| name | paywall-ab |
| description | Anicca Paywall A/B テスト自動クローズドループ。RevenueCat Experiments を使い、Paywall コピーを継続改善する。新規実験セットアップ（Offering作成→Experiment作成→Cron登録）と3日ごと人間確認ループ（チェックイン送信→ユーザー返信待ち→勝者分析→新バリアント生成→Slack承認→RC新実験作成）の両方を担う。Use when: paywall a/b test, paywall experiment, CVR改善, paywall コピー, RevenueCat experiment, paywall-ab, paywall loop, check_in, analyze, create_variant. |
| user-invocable | true |
paywall-ab — Paywall A/B テスト自動クローズドループ
概要
RevenueCat Experiments を使った Paywall コピーの自動 A/B テストループ。
エージェントがこのスキルを読めば、セットアップから3日ごとの人間確認ループまで全て実行できる。
| モード | トリガー | やること |
|---|
setup | 「paywall A/B テストを開始して」 | Offering作成 → AI Paywall生成 → ユーザーにexperiment作成依頼 → experiment_id受取 → Cron登録 → Slack通知 |
check_in | cron: 実験開始から3日ごと 7:00 JST / 「check_in」 | RC MCP で実験情報取得 → Day N メッセージを Slack に送信 → ユーザー返信を待つ |
analyze | ユーザーが「A勝ち」or「B勝ち」と返信 | 勝者/敗者の Offering テキスト取得 → LLM 分析（なぜ勝ったか）→ 新コピー3パターン生成 → Slack 送信 |
create_variant | ユーザーが「はい」or「1」「2」「3」で選択 | Pencil MCP でテキスト差替え → RC 新 Offering 作成 → Slack 承認ゲート → RC 新 Experiment 作成依頼 |
Multi-App レジストリ（複数アプリ対応）
このスキルは複数アプリに対応する。アプリ設定は Mac Mini の apps.json で管理。
apps.json パス
~/.openclaw/workspace/paywall-ab/apps.json
形式
{
"apps": {
"your_app": {
"rc_project_id": "YOUR_RC_PROJECT_ID",
"mixpanel_project_id": YOUR_MIXPANEL_PROJECT_ID,
"default_offering_id": "YOUR_DEFAULT_OFFERING_ID",
"monthly_product_id": "YOUR_MONTHLY_PRODUCT_ID",
"slack_channel": "YOUR_SLACK_CHANNEL_ID",
"active_experiment": {
"experiment_id": "YOUR_EXPERIMENT_ID",
"variant_a_offering_id": "YOUR_DEFAULT_OFFERING_ID",
"variant_b_offering_id": "YOUR_VARIANT_B_OFFERING_ID",
"start_date": "2026-03-03"
}
}
}
}
新アプリ追加時: apps.json にエントリを追加 → cronメッセージに app_id: "new_app" を追加するだけ。
cronメッセージのフォーマット（アプリ名指定）
Run paywall-ab skill in check_in mode.
app_id: your_app
apps_config: ~/.openclaw/workspace/paywall-ab/apps.json
セットアップ後の稼働確認チェックリスト
| 項目 | 確認方法 |
|---|
apps.json 作成済み | ~/.openclaw/workspace/paywall-ab/apps.json が存在するか |
| RC Offering 作成済み | RC Dashboard → Offerings で確認 |
| RC Experiment 作成済み | RC Dashboard → Experiments → Start 済みか |
| cron 登録済み | ~/.openclaw/cron/jobs.json に paywall-ab エントリがあるか |
| RC Dashboard | https://app.revenuecat.com/projects/YOUR_RC_PROJECT_ID/experiments |
⚠️ セットアップ後: RC Dashboardで実験を作成してexperiment_idを確認 → apps.json の active_experiment.experiment_id を更新
環境変数（必須）
| Key | 必須 | 値の場所 |
|---|
REVENUECAT_V2_SECRET_KEY | ✅ | ~/.openclaw/.env |
OPENAI_API_KEY | ✅ | ~/.openclaw/.env |
SLACK_BOT_TOKEN | ✅ | ~/.openclaw/.env |
SLACK_APP_TOKEN | ✅ | ~/.openclaw/.env（Socket Mode用） |
SLACK_METRICS_CHANNEL | ✅ | ~/.openclaw/.env（Slack Channel ID） |
SLACK_APPROVER_USER_IDS | ✅ | ~/.openclaw/.env（承認ボタンを押せるユーザーIDのカンマ区切り） |
注意: rc_project_id は apps.json で管理（環境変数不要）。
⚠️ 必須前提：Paywall作成前にアプリコードで実機能を確認すること
Paywall コピーに嘘を書くことは罪。存在しない機能を訴求してはいけない。
確認必須ファイル（Paywall作成時に必ず読む）
| ファイル | 確認する内容 |
|---|
aniccaios/aniccaios/Services/FreePlanService.swift | Free の制限（本数・時刻） |
aniccaios/aniccaios/Services/LLMNudgeService.swift | Pro の AI 機能の実体 |
aniccaios/aniccaios/Services/NudgeStatsManager.swift | フィードバック学習の実体 |
aniccaios/aniccaios/Models/SubscriptionInfo.swift | Free/Pro の差分定義 |
Anicca の実際の Free vs Pro 差分（コードから確認済み）
| 機能 | Free | Pro |
|---|
| Nudgeタイプ | ルールベース（事前定義文章） | AI生成（LLMNudgeService） |
| 1日の本数 | 3本固定（8:00/12:30/20:00） | サーバー制御・高クォータ |
| タイミング | 固定時刻3回 | プロアクティブ配信（その瞬間に必要な時） |
| パーソナライズ | 苦しみカテゴリでローテーション | その人の具体的な悩みに特化したAI生成 |
| フィードバック学習 | なし | 👍/👎で次のNudgeが改善される |
訴求禁止リスト（存在しない機能）
| 禁止コピー | 理由 |
|---|
| "30-day insight reports" | コードに存在しない |
| "Progress growth graph" | コードに存在しない |
| "Nudge frequency & timing customization" | ユーザーが手動設定できる機能はない |
| "Streaks / goal completion rate" | 実装されていない |
| "Get full access to all features" | 意味がない |
| "Early releases" / "Premium support" | アプリが提供していない |
訴求すべき本物の価値（実機能のみ）
| 訴求軸 | 具体的コピー例 |
|---|
| AI生成の深さ | "AI-written nudges, crafted for your exact struggle" |
| フィードバック学習 | "Gets smarter with every reaction you give" |
| プロアクティブ配信 | "Reaches you at the moment you need it most" |
| 仏教の智慧 | "Rooted in centuries of Buddhist wisdom" |
| パーソナライズ | "Knows your specific pain — not generic advice" |
MODE 1: セットアップ（新規実験を作る時）
現行 default Offering: YOUR_DEFAULT_OFFERING_ID (anicca) ← Variant A に使う
月額 product ID: YOUR_MONTHLY_PRODUCT_ID (com.yourapp.monthly、7日トライアル付き)
Step 1. 新 Offering 作成（エージェントが MCP 実行）
mcp__revenuecat__mcp_RC_create_offering:
project_id: "YOUR_RC_PROJECT_ID"
lookup_key: "your_app_variant_{YYYYMMDD}"
display_name: "Anicca Variant {date}"
Step 2. パッケージ + Product 紐付け（エージェントが MCP 実行）
mcp__revenuecat__mcp_RC_create_package:
project_id: "YOUR_RC_PROJECT_ID"
offering_id: "<Step1のoffering_id>"
lookup_key: "$rc_monthly"
display_name: "Monthly Plan"
mcp__revenuecat__mcp_RC_attach_products_to_package:
project_id: "YOUR_RC_PROJECT_ID"
package_id: "<package_id>"
products: [{ product_id: "YOUR_MONTHLY_PRODUCT_ID", eligibility_criteria: "all" }]
Step 3. AI Paywall 自動生成（エージェントが MCP 実行）
mcp__revenuecat__mcp_RC_create_design_system_paywall_generation_job:
project_id: "YOUR_RC_PROJECT_ID"
offering_id: "<Step1のoffering_id>"
design_system: <Anicca デザインシステム JSON（下記参照）>
→ HTTP 202: { id: "pwj...", status: "queued" }
⚠️ 409エラーが出た場合 → そのOfferingに既にpaywallが存在する。新しいOfferingを作成すること。
60秒待機後に確認:
GET https://api.revenuecat.com/v2/projects/YOUR_RC_PROJECT_ID/paywalls
→ offering_id が一致するエントリが出たら完了。paywall_id を記録する。
Step 4. ユーザーに Experiment 作成を依頼（RC API 非対応のため人間のみ可能）
RC API v2 に Experiment 作成エンドポイントは存在しない（確認済み: 404 resource_missing）。Dashboard のみ。
エージェントは Slack #metrics に以下を投稿して ユーザーの操作を待つ:
🔧 Paywall A/B テスト準備完了
新しい Paywall が RC に生成されました。
以下の手順で Experiment を作成して、experiment_id をエージェントに教えてください。
1. https://app.revenuecat.com/projects/YOUR_PROJECT_SHORT_ID/experiments → New Experiment
2. Variant A: YOUR_DEFAULT_OFFERING_ID (anicca — 現行 default)
3. Variant B: {new_offering_id} ({lookup_key})
4. Traffic split: 50/50 → Start
5. URL に表示される experiment_id (prexpXXXXXXXX) を Claude Code に送ってください
Paywall プレビュー:
https://app.revenuecat.com/projects/YOUR_RC_PROJECT_ID/paywalls/{paywall_id}
Step 5. experiment_id 受取 → Cron 登録（エージェントが SSH で実行）
ユーザーから prexpXXXXXXXX を受け取ったら即座に実行:
python3 -c "
import json
with open(__import__('pathlib').Path('~/.openclaw/cron/jobs.json').expanduser(), 'r') as f:
data = json.load(f)
# 既存チェック（重複防止）
if any(j['id'] == 'paywall-ab' for j in data['jobs']):
print('ALREADY EXISTS — skip')
exit(0)
data['jobs'].append({
'id': 'paywall-ab',
'agentId': 'anicca',
'jobId': 'paywall-ab',
'name': 'paywall-ab',
'schedule': {'kind': 'cron', 'expr': '0 7 */3 * *', 'tz': 'Asia/Tokyo'},
'sessionTarget': 'isolated',
'wakeMode': 'now',
'payload': {
'kind': 'agentTurn',
'message': 'Run paywall-ab skill in check_in mode. app_id: your_app. apps_config: ~/.openclaw/workspace/paywall-ab/apps.json'
},
'delivery': {'mode': 'none'},
'enabled': True,
'state': {}
})
with open(__import__('pathlib').Path('~/.openclaw/cron/jobs.json').expanduser(), 'w') as f:
json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
print('DONE')
"
Step 6. Slack #metrics に開始通知
📊 Paywall A/B テスト開始 🚀
実験ID: {experiment_id}
開始日: {today}
Variant A (現行): YOUR_DEFAULT_OFFERING_ID (anicca)
Variant B (新AI生成): {new_offering_id}
Traffic split: 50/50
📅 初回チェック: {3日後} 7:00 JST
3日ごと 7:00 JST にチェックインします。
MODE 2: check_in（3日ごと 7:00 JST 自動実行）
Step 1. 実験情報を取得
1. apps.json を読む → active_experiment の experiment_id, start_date を取得
2. 経過日数を計算: day_n = (today - start_date).days
3. mcp__revenuecat__mcp_RC_list_offerings で Variant A / B の詳細を取得
→ 各 Offering の display_name を取得
⚠️ RC Experiments API は conversion data を返さない（404）。CVR はユーザーが RC Dashboard で確認する。
⚠️ cron 0 7 */3 * * は「月内の日付が3の倍数の日」に実行される（開始日起点ではない）。
このため、check_in 実行時に必ず以下のガードチェックを行う:
from pathlib import Path
import json, datetime
apps = json.loads(Path('~/.openclaw/workspace/paywall-ab/apps.json').expanduser().read_text())
start_date = datetime.date.fromisoformat(apps['apps'][app_id]['active_experiment']['start_date'])
days_elapsed = (datetime.date.today() - start_date).days
if days_elapsed < 3 or days_elapsed % 3 != 0:
print(f'SKIP: only {days_elapsed} days elapsed since start')
exit(0)
Step 2. Slack #metrics に Day N メッセージを送信
以下のテンプレートで Slack に投稿する:
📊 Paywall 実験 Day {N}
実験ID: {experiment_id}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Variant A（現行）: {offering_a_name}
タイトル: {title_a}
CTA: {cta_a}
Variant B（テスト中）: {offering_b_name}
タイトル: {title_b}
CTA: {cta_b}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📌 RC Dashboard で CVR を確認してください:
https://app.revenuecat.com/projects/YOUR_RC_PROJECT_ID/experiments/{experiment_id}
結果を教えてください:
• 「A勝ち」
• 「B勝ち」
• 「まだ早い」（3日後にまた確認）
⚠️ メッセージ送信後は返信を待つ（reactive モード）。急かさない。タイムアウトなし。
Step 3. ユーザー返信のルーティング
| 返信内容 | アクション |
|---|
| 「まだ早い」 | 何もしない。次の cron（3日後）で同じメッセージを送る |
| 「A勝ち」 | → analyze モードを winner="A" で実行 |
| 「B勝ち」 | → analyze モードを winner="B" で実行 |
MODE 3: analyze（ユーザーが「A勝ち」or「B勝ち」と返信後）
Step 1. 勝者/敗者の Offering 詳細を取得
入力: winner = "A" or "B"
mcp__revenuecat__mcp_RC_list_offerings(project_id: "YOUR_RC_PROJECT_ID")
→ Variant A と B の Offering ID に対応する paywall_id を取得
mcp__revenuecat__mcp_RC_get_app_store_config(project_id: "YOUR_RC_PROJECT_ID")
または offering の paywall からテキストを取得
→ 勝者のタイトル・bullets・CTA
→ 敗者のタイトル・bullets・CTA
Step 2. LLM 分析（なぜ勝者のコピーが響いたか）
以下のプロンプトで分析を実行する:
あなたは Paywall コピーアナリストです。
## 実験結果
勝者 ({winner}): {winner_offering_name}
タイトル: {winner_title}
bullets: {winner_bullets}
CTA: {winner_cta}
敗者: {loser_offering_name}
タイトル: {loser_title}
bullets: {loser_bullets}
CTA: {loser_cta}
## ユーザーペルソナ
25〜35歳、6〜7年同じ悪習慣が抜けられない、習慣アプリ10個全部3日で諦めた。
自己信頼ゼロ。「どうせ無理」が前提。
## 分析してください（3点）
1. なぜ勝者のコピーが響いたのか（具体的な言語的要因）
2. 敗者のどの要素が弱かったか
3. 次のバリアントで改善すべき1点
Step 3. 新コピー仮説を3パターン生成
以下のプロンプトで生成する:
あなたは Paywall コピーライターです。
## アプリ
Anicca（習慣化・行動変容、7日間無料トライアル → $9.99/月）
## 絶対ルール
❌ 訴求禁止（コードに存在しない）:
- "30-day insight reports", "growth graph", "streaks", "frequency customization"
- "nudge", "reminder", "notification", "daily reminders"
✅ 訴求すべき実機能:
- AI生成: その人の悩みに特化したAI生成（Free はルールベース）
- 適応学習: 👍/👎で次が改善される
- プロアクティブ: 固定時刻ではなくサーバー起点
- 仏教の智慧: 何世紀にもわたる仏教の智慧
## 今回の分析
勝者の有効要因: {analysis_key_point}
次の改善点: {improvement_point}
## 3パターンを生成してください
それぞれ異なる訴求軸で。勝者の良い要素を保持しつつ、改善点を適用する。
フォーマット: タイトル(5語以内) + bullets×3(各20文字以内) + CTA固定
出力:
[
{ "pattern": 1, "axis": "訴求軸の説明", "title": "...", "bullets": ["...", "...", "..."], "cta": "Try Free For 1 Week" },
{ "pattern": 2, "axis": "訴求軸の説明", "title": "...", "bullets": ["...", "...", "..."], "cta": "Try Free For 1 Week" },
{ "pattern": 3, "axis": "訴求軸の説明", "title": "...", "bullets": ["...", "...", "..."], "cta": "Try Free For 1 Week" }
]
禁止ワード（含まれていたら再生成）: insight, graph, streak, nudge, reminder, notification, daily, frequency, customize
Step 4. Slack #metrics に分析結果 + 3パターン送信
🏆 勝者分析完了
勝者: Variant {winner} ({winner_offering_name})
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 なぜ勝ったか:
{analysis_point_1}
{analysis_point_2}
{analysis_point_3}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📝 次のバリアント候補（3パターン）:
【パターン 1】訴求軸: {axis_1}
タイトル: "{title_1}"
• {bullet_1_1}
• {bullet_1_2}
• {bullet_1_3}
【パターン 2】訴求軸: {axis_2}
タイトル: "{title_2}"
• {bullet_2_1}
• {bullet_2_2}
• {bullet_2_3}
【パターン 3】訴求軸: {axis_3}
タイトル: "{title_3}"
• {bullet_3_1}
• {bullet_3_2}
• {bullet_3_3}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
どのパターンで新しい実験を始めますか？
「1」「2」「3」で教えてください（「なし」で保留）
⚠️ 返信を待つ。急かさない。タイムアウトなし。
Step 5. ユーザー返信のルーティング
| 返信 | アクション |
|---|
| 「1」「2」「3」 | → create_variant モードを pattern=N で実行 |
| 「なし」「保留」 | 何もしない。終了 |
MODE 4: create_variant（ユーザーがパターン番号を選択後）
Step 1. Pencil MCP でペイウォールのテキストを差し替え
ビジュアル（色・アイコン・レイアウト）は変えない。テキストのみ差し替え。
入力: pattern = 1 or 2 or 3（ユーザーが選んだパターン）
選択されたコピー: { title, bullets, cta }
1. mcp__pencil__open_document で既存ペイウォールを開く
対象: Anicca ペイウォールの .pen ファイル
パス: ~/.openclaw/workspace/paywall-ab/paywall.pen（存在しない場合は作成不要 → Step 2へ）
2. mcp__pencil__batch_get でテキストノードを取得
3. mcp__pencil__batch_design でタイトル・bullets・CTA のみ差し替え
- U("title_node_id", { text: new_title })
- U("bullet_1_id", { text: new_bullet_1 })
- 等
4. mcp__pencil__get_screenshot でプレビュー確認
⚠️ Pencil の .pen ファイルが存在しない場合は RC AI 自動生成（MODE 1 Step 3）を使用する。
Step 2. RC に新 Offering 作成（エージェントが MCP 実行）
MODE 1 の Step 1〜3 を実行する:
- 新 Offering 作成（lookup_key:
your_app_variant_{YYYYMMDD}）
- パッケージ + Product 紐付け
- AI Paywall 生成（デザインシステム JSON は下記参照）
Step 3. Slack 承認ゲート（~/.openclaw/skills/slack-approval/SKILL.md 参照）
⚠️ タイムアウトなし。ユーザーが押すまで永久に待機する。急かさない。
→ ~/.openclaw/skills/slack-approval/SKILL.md を読んで requestApproval() を実行する
const result = await requestApproval({
channel: 'YOUR_SLACK_CHANNEL_ID',
title: '📝 新 Paywall バリアント確認',
detail: `パターン${pattern}（訴求軸: ${axis}）\n\nタイトル: ${title}\nbullets:\n • ${bullets[0]}\n • ${bullets[1]}\n • ${bullets[2]}\nCTA: ${cta}\n\nこの内容で新 Offering を作成し、実験を開始しますか？`
});
| 返答 | アクション |
|---|
approved | → Step 4（Dais に Experiment 作成依頼）へ |
denied | → analyze モードの Step 3（コピー再生成）に戻る（最大3回） |
Step 4. Dais に新 Experiment 作成を依頼
RC API v2 に Experiment 作成エンドポイントは存在しない。Dashboard のみ。
Slack #metrics に投稿して ユーザーの操作を待つ:
🔧 新 Paywall バリアント準備完了
パターン{N}のペイウォールが RC に生成されました。
以下の手順で新しい Experiment を作成して、experiment_id をエージェントに教えてください。
1. https://app.revenuecat.com/projects/YOUR_PROJECT_SHORT_ID/experiments → New Experiment
2. Variant A: {前回の勝者 offering_id}（昇格済み default）
3. Variant B: {new_offering_id} ({lookup_key})
4. Traffic split: 50/50 → Start
5. URL に表示される experiment_id (prexpXXXXXXXX) を Claude Code に送ってください
Paywall プレビュー:
https://app.revenuecat.com/projects/YOUR_RC_PROJECT_ID/paywalls/{paywall_id}
Step 5. experiment_id 受取 → apps.json 更新 + cron の Day カウンターリセット
ユーザーから prexpXXXXXXXX を受け取ったら即座に実行:
python3 -c "
import json, datetime
with open(__import__('pathlib').Path('~/.openclaw/workspace/paywall-ab/apps.json').expanduser(), 'r') as f:
data = json.load(f)
data['apps'][app_id]['active_experiment'] = { # app_id = cronメッセージで渡された値
'experiment_id': '{NEW_EXPERIMENT_ID}',
'variant_a_offering_id': '{WINNER_OFFERING_ID}',
'variant_b_offering_id': '{NEW_OFFERING_ID}',
'start_date': datetime.date.today().isoformat()
}
with open(__import__('pathlib').Path('~/.openclaw/workspace/paywall-ab/apps.json').expanduser(), 'w') as f:
json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)
print('DONE')
"
⚠️ cron 0 7 */3 * * は開始日起点の厳密3日間隔ではないため、check_in 実行時に Step 1 のガードチェックで差分を確認する。
Step 6. Slack #metrics に開始通知
🚀 新 Paywall 実験開始！
実験ID: {new_experiment_id}
開始日: {today}
Variant A (昇格): {winner_offering_name}（前回の勝者）
Variant B (新パターン{N}): {new_offering_name}
Traffic split: 50/50
訴求軸: {axis}
タイトル: "{new_title}"
• {bullet_1}
• {bullet_2}
• {bullet_3}
📅 次の check_in: {3日後} 7:00 JST
Paywall デザインシステム JSON（確定版 — 実機能のみ）
{
"app_context": {
"app_name": "Anicca",
"category": "Health & Fitness / Lifestyle",
"one_line_description": "AI-powered nudges rooted in Buddhist wisdom to help you change your behavior."
},
"brand_identity": {
"brand_mission": "Reduce suffering through Buddhist wisdom.",
"brand_personality_archetype": "Sage — wise, calm, compassionate",
"core_values": ["compassion", "impermanence", "wisdom", "presence"]
},
"target_audience": {
"primary_user_persona": "25–35yo who has struggled with the same bad habit for 6–7 years. Tried 10+ habit apps, all failed.",
"user_pain_points": [
"Same struggle for years — can't wake up, stay up scrolling, no willpower",
"Every habit app failed within 3 days",
"Deeply low self-trust: 'I know I won't stick to it'"
],
"user_needs_and_goals": [
"Someone who understands their specific pain — not generic motivation",
"Guidance that finds them, not something they have to remember to open",
"Words that feel like they were written for their exact situation"
]
},
"problem_solution_fit": {
"problem_statement": "Generic apps give the same advice to everyone. Users feel unseen and give up.",
"solution_statement": "Anicca Pro uses AI to craft nudges for your exact struggle, learns from your reactions, and reaches you proactively at the right moment.",
"unique_selling_propositions": [
"AI writes each nudge for YOUR specific struggle — not copy-pasted advice",
"Gets smarter with every 👍/👎 you give — adapts to what actually helps you",
"Reaches you proactively when you need it most — not on a fixed schedule",
"Grounded in centuries of Buddhist wisdom on suffering and change"
]
},
"visual_language": {
"color_palette": {
"primary_brand_color": "#C9B382",
"secondary_brand_color": "#2C2A28",
"accent_cta_color": "#C9B382",
"background_colors": ["#F5F3ED", "#EDE9E0"],
"palette_mood": "warm sand, zen rock garden, morning light"
},
"typography": {
"headline_font_family": "SF Pro Display",
"body_font_family": "SF Pro Text"
},
"illustration_and_imagery_style": {
"primary_style": "zen minimalism — stacked river stones, ripple rings in sand"
}
},
"tone_of_voice": {
"primary_tone": "calm and wise",
"secondary_tone": "warm and deeply personal",
"communication_style_summary": "Speak like a wise, compassionate friend who understands suffering without judgment"
},
"content_strategy": {
"premium_feature_highlights": [
"AI-written nudges, crafted for your exact struggle — not generic advice",
"Gets smarter every time you react — 👍/👎 shapes what you receive next",
"Reaches you at the moment you need it most — proactive, not scheduled",
"Rooted in centuries of Buddhist wisdom, personalized to your pain"
],
"free_vs_pro_honest_difference": "Free: 3 rule-based nudges/day at fixed times. Pro: AI-generated nudges tailored to your specific struggle, adaptive learning from your reactions, proactive server-triggered delivery."
},
"ui_patterns": {
"button_style": "full-width rounded pill, warm gold #C9B382, white bold text",
"overall_layout_philosophy": "breathing room — generous padding, single focal point, no clutter"
}
}
実績
| バージョン | Offering ID | Paywall ID | 備考 |
|---|
| v1 (2026-02-24) | YOUR_VARIANT_OFFERING_ID_V1 | YOUR_PAYWALL_ID_V1 | ❌ 嘘コピー含む（廃棄） |
| v2 (2026-02-24) | YOUR_VARIANT_B_OFFERING_ID | YOUR_PAYWALL_ID_V2 | ✅ 実機能のみ（現行 Variant B） |
RevenueCat 接続情報
| 項目 | 値 |
|---|
| Project ID | YOUR_RC_PROJECT_ID |
| API Base | https://api.revenuecat.com/v2 |
| MCP ツール | mcp__revenuecat__mcp_RC_* |
| RC Dashboard | https://app.revenuecat.com/projects/YOUR_PROJECT_SHORT_ID/ |
エラーハンドリング
| エラー | 対応 |
|---|
| RC Paywall 409 (already exists) | 新しい Offering を作成する。既存 paywall の上書き不可。 |
| RC Experiment 404 (resource_missing) | RC API は Experiment 作成不可。Dashboard 操作のみ。Dais に依頼。 |
| LLM が禁止ワード含むコピー生成 | 禁止ワードチェック → 再生成（最大3回） |
| Mixpanel セグメント取得失敗 | ユーザーに RC Dashboard の確認を促す |
| Pencil .pen ファイルが存在しない | RC AI 自動生成（MODE 1 Step 3）を代替で使用 |
| slack-approval が応答なし | タイムアウトなし。待つ。急かさない。 |
| 3サイクル以上有意差出ない | 別切り口の新実験を Slack で Dais に提案 |
Changelog
- 2026-02-24: v1.0 初版作成
- 2026-02-24: v1.1 Figma approach 廃棄 → RC AI自動生成に一本化
- 2026-02-24: v1.2 アプリコード確認必須セクション追加。嘘コピー禁止リスト追加
- 2026-02-24: v1.3 v1 paywall廃棄。v2 paywall (
YOUR_PAYWALL_ID_V2) 再生成
- 2026-02-24: v1.4 Candle原則の嘘（30日分析/成長グラフ/頻度調整）を削除し実機能に置換。Mixpanelでのデータ取得フローを追加。slack-approvalタイムアウトなし明記。experiment_id=human操作フロー明確化。cron登録はpython3部分追加のみ（全体上書き禁止）。現在の実験状態セクション追加。
- 2026-02-24: v2.0 3日ごと人間確認フローに全面刷新。 evaluate モード削除。check_in / analyze / create_variant モード追加。cron スケジュール変更（毎週月曜 9am → 3日ごと 7am）。Human-in-the-loop パターンに移行。
