| name | script-up |
| description | 【Script Up · 剧本分析工具】专业剧本分析工具，整合9大经典编剧理论体系，以学习为导向，对剧本进行深度文本分析。支持逐场景16字段精细分析、人物弧光追踪、Mermaid可视化输出。适用于编剧、电影学生和教育者从经典作品中学习创作技巧。分析是为了理解，而非评判。 |
Script Up · 剧本分析工具 (Script Analysis Tool)
概述 (Overview)
这是一个专业级剧本分析工具，整合了9大经典编剧理论体系，能够对剧本文件（PDF/Fountain/TXT）或电影情节进行深度文本分析，并生成精细化的学习报告，帮助编剧学习者和教育工作者理解剧本创作的精髓。
核心价值
- 🎯 多维度分析 - 同时应用9个理论框架，全面分析剧本
- 📊 精细化表格 - 逐场景分析，16维度评估表格
- 🎨 可视化输出 - 人物关系图、情感曲线、结构图表
- 📚 学习导向 - 不仅分析，更提供可操作的学习要点
- 🎓 经典致敬 - 分析经典作品以学习，而非评判
适用场景 (When to Use This Skill)
触发此技能当用户请求：
📖 剧本分析
- "分析《教父》的剧本结构"
- "我有一个剧本文件，请帮我分析"
- "分析剧本的写作技巧"
🎓 编剧学习
- "解释《救猫咪》的15个节拍点"
- "如何理解人物弧光？"
- "序列法是如何工作的？"
📊 生成学习材料
- "生成一份关于《星球大战》的剧本分析报告"
- "创建人物关系和学习要点的文件"
- "帮我制作一个编剧学习指南"
🔍 深度文本分析
- "逐场景分析这个剧本"
- "分析关键场景的潜文本"
- "追踪人物关系变化"
整合的9大理论框架 (Core Analysis Frameworks)
加载并在分析中引用这些文档：
1. Robert McKee《故事》理论
参考文档： references/story_theory.md
核心概念：
- 故事结构层次（事件 → 场景 → 序列 → 幕 → 故事）
- 故事价值与价值转换
- 人物维度（人物塑造 vs. 人物真相 vs. 人物弧光）
- 场景分析（冲突、转折、价值转换）
- 对白与潜文本
2. Blake Snyder《救猫咪》
参考文档： references/save_the_cat.md
核心概念：
- 10种故事类型
- 15个节拍点（开场画面、主题呈现、催化剂等）
- 三幕结构精确页码
- "救猫咪"时刻（英雄亲和力）
- A故事与B故事整合
3. 三幕剧结构
参考文档： references/three_act_structure.md
核心概念：
- 第一幕：设置（25-30%）
- 第二幕：对抗（50-60%）
- 第三幕：结局（20-25%）
- 转折点与情节要点
- 中点功能
4. Joseph Campbell英雄之旅
参考文档： references/hero_journey.md
核心概念：
- 12个阶段（平凡世界 → 冒险召唤 → ... → 携带万能药返回）
- 人物原型（英雄、导师、影子、愚者等）
- 平凡世界 vs. 特殊世界
- 磨难与复活
5. 序列法 (Sequence Method) ⭐ 新增
参考文档： references/sequence_method.md
核心概念：
- 8序列模型（或12序列模型）
- 每个序列 = 8-15页/分钟
- 序列功能、目标、冲突、转折
- 节奏与 pacing 分析
- 专业剧本医生技术
6. 场景构建 (Scene Construction) ⭐ 新增
参考文档： references/scene_construction.md
核心概念：
- 场景结构（开头、中段、结尾）
- 晚进早出原则（Enter Late, Leave Early）
- 冲突类型（内在、人际、社会、自然等）
- 价值转换分析
- 对白潜文本
- 场景节奏与韵律
7. 人物分析
参考文档： references/character_analysis.md
核心概念：
- 人物弧光（正向、负向、平弧）
- 人物维度（McKee的三维度）
- 人物关系（盟友、对手、爱情、导师、家庭）
- 人物动线（物理、心理、情感、关系）
8. 类型片惯例 (Genre Conventions) ⭐ 新增
参考文档： references/genre_conventions.md
核心概念：
- 类型识别与分析
- 类型惯例（观众期望）
- 遵循 vs. 颠覆惯例
- 混合类型分析
- 类型特定的结构与节奏
覆盖类型：
- 动作片、爱情片、惊悚/恐怖片
- 喜剧片、剧情片、科幻片
- 犯罪片、西部片
9. 主题与潜文本分析 (Theme and Subtext) ⭐ 新增
参考文档： references/theme_analysis.md
核心概念：
- 主题识别与分析
- "展示，不要告诉"原则
- 潜文本层次（字面、情境、情感、主题）
- 象征与隐喻追踪
- 主题通过人物弧光体现
10. 细致场景分析 (Detailed Scene Analysis) ⭐ 新增
参考文档： references/detailed_scene_analysis.md
核心概念：
- 完整场景分析表（16个字段，精细分析）
- 对白分析表（潜文本逐句分析）
- 人物动线追踪表（关系变化追踪）
- 主题发展追踪表（主题随时间发展）
- 基于文本的深度分析
分析工作流程 (Analysis Workflow)
步骤1：理解输入 (Step 1: Understand the Input)
- 如果用户提供了剧本文件，读取并分析
- 如果用户描述了情节，必要时请求澄清
- 识别媒介：完整剧本 vs. 情节概要
- 识别类型和目标观众
步骤2：应用多理论框架 (Step 2: Apply Multiple Frameworks)
使用所有相关框架分析剧本/情节：
- 结构分析 - 识别幕转折点、高潮
- 节拍表分析（如果使用《救猫咪》）- 映射15个节拍
- 序列分析 - 分解为8-12个序列
- 英雄之旅分析 - 映射12个阶段（如适用）
- 场景分析 - 逐场景深度分析冲突和价值转换
- 人物分析 - 分析人物弧光和关系
- 主题分析 - 识别和主题与潜文本
- 类型分析 - 评估类型惯例和创新
- 细致场景分析 - 生成精细化表格（16字段）
步骤3：生成可视化输出 (Step 3: Generate Visual Outputs)
使用Mermaid语法或表格创建以下可视化：
- 三幕结构图表 - 故事时间线可视化
- 序列图表 - 8-12序列分解
- 人物关系图 - 人物关系网络图
- 人物弧光图 - 展示每个主要人物如何变化
- 情感曲线图 - 随时间变化的情感强度图
- 节拍表 - 带页码/时间戳的救猫咪节拍
- 英雄之旅地图 - 12阶段可视化地图
- 主题追踪图表 - 主题如何发展
步骤4：创建学习报告 (Step 4: Create Learning Report)
生成全面的Markdown报告，包含：
- 执行摘要 - 发现要点概述
- 结构分析 - 使用每个框架的详细分解
- 人物分析 - 人物档案、关系、弧光
- 场景分析 - 逐场景精细化分析表格
- 主题分析 - 主题识别和分析
- 类型分析 - 类型惯例和创新
- 关键场景分析 - 3-5个关键场景的深度分析
- 学习要点 - 编剧可以从这次分析中学到什么
- 可视化 - 所有图表和图形
输出格式详解 (Output Format Details)
📊 精细化表格示例
完整场景分析表（16字段）
| 场景# | 页码 | 场景名 | 地点 | 时间 | 人物 | 场景类型 | 功能 | 主角目标 | 冲突类型 | 对手 | 价值开始 | 价值结束 | 价值转换 | 转折点 | 潜文本评分 | 节奏评分 | 晚进早出 |
|---|
| 1 | 1-3 | 开场 | 餐厅 | 早上 | A,B | 主动 | 建立关系 | 表白 | 人际 | B | 正面 | 负面 | +/- | 被拒绝 | 8/10 | 7/10 | ✅ |
对白分析表（潜文本分析）
| 场景# | 人物 | 对白 | 字面意思 | 潜文本 | 情感 | 主题 | 效果 | 评分 |
|---|
| 5 | A | "我很好" | 我状态好 | 我在撒谎，其实很痛苦 | 伪装 | 伪装vs真相 | 有效 | 9/10 |
人物动线追踪表
| 场景# | 页码 | 人物A | 人物B | 关系类型 | 关系状态 | 变化 | 情感A | 情感B | 转折点 |
|---|
| 1 | 1-3 | 小明 | 小红 | 暗恋 | 紧张 | 表白失败 | 焦虑 | 困惑 | 被拒绝 |
📈 可视化图表示例
人物关系图 (Mermaid)
graph TD
A[主角] -->|盟友| B[盟友]
A -->|对手| C[反派]
A -->|爱情| D[恋人]
B -->|朋友| A
C -->|敌人| A
序列分析图 (Mermaid Gantt)
gantt
title 序列分解
dateFormat X
axisFormat %L
section 序列
序列1: 设置 :s1, 0, 12
序列2: 反应 :s2, 12, 25
序列3: 新世界 :s3, 25, 35
序列4: 游戏 :s4, 35, 45
序列5: 中点 :s5, 45, 55
序列6: 坏蛋逼近 :s6, 55, 65
序列7: 一无所有 :s7, 65, 75
序列8: 结局 :s8, 75, 90
情感曲线图 (Mermaid XYChart)
xychart-beta
title "情感曲线"
x-axis [开场, 激励事件, 中点, 一无所有, 高潮, 结局]
y-axis "情感强度" 0 --> 10
line [3, 5, 7, 2, 9, 8]
重要说明 (Important Notes)
当分析剧本时
- 尊重版权 - 不要复制剧本的大段内容
- 聚焦结构分析 - 而不是复制内容
- 如果未提供剧本 - 使用用户的情节描述工作
- 始终提供教育价值 - 分析经典，学习精髓
当分析情节时（无剧本）
- 如果情节概要模糊，请求澄清问题
- 聚焦可识别的结构元素
- 基于该类型的典型结构生成"示例分析"
- 使用知名电影作为参考点
平衡多理论
- 并非所有理论都同等适用于所有故事
- 突出最能解释故事的理论
- 注意故事偏离标准模型的地方
- 使用多理论提供全面分析
学习导向
- 始终包含"学习要点"部分
- 解释为什么某些结构选择有效
- 在有帮助时与知名电影比较
- 为编剧提供可操作的学习要点
- 正确使用专业术语
基于文本的深度分析
- 当提供剧本文件时，进行逐场景分析
- 生成精细化表格（16个字段）
- 追踪人物动线、情感曲线、主题发展
- 所有分析都要引用剧本原文
- 不只给表格，还要分析"为什么"
经典作品分析原则
- 分析是为了学习，而非评判
- 专注于理解大师的技巧
- 提取可学习的要点
- 避免班门弄斧式的评价
资源 (Resources)
参考文档（按需加载）
references/story_theory.md - McKee《故事》理论references/save_the_cat.md - Snyder《救猫咪》references/three_act_structure.md - 经典三幕结构references/hero_journey.md - Campbell英雄之旅references/sequence_method.md - 序列法 ⭐新增references/scene_construction.md - 场景构建 ⭐新增references/character_analysis.md - 人物分析方法references/genre_conventions.md - 类型片惯例 ⭐新增references/theme_analysis.md - 主题与潜文本分析 ⭐新增references/detailed_scene_analysis.md - 细致场景分析 ⭐新增
脚本（如需自动化）
scripts/parse_script.py - （可选）剧本解析工具
资产（输出模板）
assets/report_template.md - 报告模板
示例交互 (Example Interactions)
用户： "你能分析《教父》的结构吗？"
响应： 加载英雄之旅、人物分析、主题分析、类型片惯例参考文档，提供所有框架的全面分析，生成人物关系图和弧光图。
用户： "我有一个剧本文件，能帮我分析吗？"
响应： 读取剧本文件，应用所有框架，生成带可视化的全面报告，逐场景精细化分析。
用户： "为初学者解释《救猫咪》节拍表"
响应： 加载《救猫咪》参考文档，提供带有知名电影示例的教育解释。
用户： "帮我更好地理解人物弧光"
响应： 加载人物分析参考文档，解释正向/负向/平弧，附带示例，生成人物弧光图。
用户： "动作片的类型惯例是什么？"
响应： 加载类型片惯例参考文档，解释动作片惯例，提供示例。
用户： "如何分析电影的主题？"
响应： 加载主题分析参考文档，解释主题识别和分析技巧，提供示例。
用户： "逐场景分析我的剧本"
响应： 加载细致场景分析参考文档，生成16字段精细化表格，追踪人物动线、情感曲线、主题发展。
安装说明 (Installation)
- 下载
script-writing-analysis.zip 文件
- 在WorkBuddy中进入Skill管理页面
- 点击"安装Skill"，上传此zip文件
- 安装完成后，Skill将自动可用
技术支持 (Technical Support)
如有问题或建议，请参考：
- Skill Creator文档
- WorkBuddy官方文档
- 或直接在对话中咨询
版本： 2.1
最后更新： 2026-05-13
作者： WorkBuddy AI
许可： MIT License
