| name | lark-sheets |
| description | 飞书电子表格:创建和操作电子表格。创建表格并写入表头和数据、读取和写入单元格、追加行数据、在已知电子表格中查找单元格内容、导出表格文件。当用户需要创建电子表格、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件,请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。 |
| metadata | {"requires":{"bins":["lark-cli"]},"cliHelp":"lark-cli sheets --help"} |
sheets (v3)
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md,其中包含认证、权限处理
快速决策
- 按标题或关键词找云空间里的表格文件,先用
lark-cli docs +search。
docs +search 会直接返回 SHEET 结果,不要把它误解成只能搜文档 / Wiki。
- 已知 spreadsheet URL / token 后,再进入
sheets +info、sheets +read、sheets +find 等对象内部操作。
核心概念
文档类型与 Token
飞书开放平台中,不同类型的文档有不同的 URL 格式和 Token 处理方式。在进行文档操作(如添加评论、下载文件等)时,必须先获取正确的 file_token。
文档 URL 格式与 Token 处理
| URL 格式 | 示例 | Token 类型 | 处理方式 |
|---|
/docx/ | https://example.larksuite.com/docx/doxcnxxxxxxxxx | file_token | URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 |
/doc/ | https://example.larksuite.com/doc/doccnxxxxxxxxx | file_token | URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 |
/wiki/ | https://example.larksuite.com/wiki/wikcnxxxxxxxxx | wiki_token | ⚠️ 不能直接使用,需要先查询获取真实的 obj_token |
/sheets/ | https://example.larksuite.com/sheets/shtcnxxxxxxxxx | file_token | URL 路径中的 token 直接作为 file_token 使用 |
/drive/folder/ | https://example.larksuite.com/drive/folder/fldcnxxxx | folder_token | URL 路径中的 token 作为文件夹 token 使用 |
Wiki 链接特殊处理(关键!)
知识库链接(/wiki/TOKEN)背后可能是云文档、电子表格、多维表格等不同类型的文档。不能直接假设 URL 中的 token 就是 file_token,必须先查询实际类型和真实 token。
处理流程
-
使用 wiki.spaces.get_node 查询节点信息
lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'
-
从返回结果中提取关键信息
node.obj_type:文档类型(docx/doc/sheet/bitable/slides/file/mindnote)
node.obj_token:真实的文档 token(用于后续操作)
node.title:文档标题
-
根据 obj_type 使用对应的 API
| obj_type | 说明 | 使用的 API |
|---|
docx | 新版云文档 | drive file.comments.*、docx.* |
doc | 旧版云文档 | drive file.comments.* |
sheet | 电子表格 | sheets.* |
bitable | 多维表格 | bitable.* |
slides | 幻灯片 | drive.* |
file | 文件 | drive.* |
mindnote | 思维导图 | drive.* |
查询示例
lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"wiki_token"}'
返回结果示例:
{
"node": {
"obj_type": "docx",
"obj_token": "xxxx",
"title": "标题",
"node_type": "origin",
"space_id": "12345678910"
}
}
资源关系
Wiki Space (知识空间)
└── Wiki Node (知识库节点)
├── obj_type: docx (新版文档)
│ └── obj_token (真实文档 token)
├── obj_type: doc (旧版文档)
│ └── obj_token (真实文档 token)
├── obj_type: sheet (电子表格)
│ └── obj_token (真实文档 token)
├── obj_type: bitable (多维表格)
│ └── obj_token (真实文档 token)
└── obj_type: file/slides/mindnote
└── obj_token (真实文档 token)
Drive Folder (云空间文件夹)
└── File (文件/文档)
└── file_token (直接使用)
操作流程(重要):
-
create — 创建筛选
- 用于首次创建筛选
- ⚠️ range 必须覆盖所有需要筛选的列(如 B1:E200)
- 如果已有筛选存在,再用 create 会覆盖整个筛选
-
update — 更新筛选
- 用于在已有筛选上添加/更新指定列的条件
- 只需指定 col 和 condition,不需要 range
-
delete — 删除筛选
-
get — 获取筛选状态
多列筛选示例:
创建媒体名称(B列)和情感分析(E列)的双重筛选:
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters delete \
--params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}'
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters create \
--params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}' \
--data '{"col":"B","condition":{"expected":["xx"],"filter_type":"multiValue"},"range":"<sheet_id>!B1:E200"}'
lark-cli sheets spreadsheet.sheet.filters update \
--params '{"spreadsheet_token":"<spreadsheet_token>","sheet_id":"<sheet_id>"}' \
--data '{"col":"E","condition":{"expected":["xx"],"filter_type":"multiValue"}}'
常见错误:
Wrong Filter Value:筛选已存在,需要先 delete 再 create
Excess Limit:update 时重复添加同一列条件
单元格数据类型
接受二维数组的 shortcut(+write/+append 的 --values、+create 的 --data)中,每个单元格值支持以下类型。公式、带文本链接、@人、@文档、下拉列表必须使用对象格式,直接传字符串会被当作纯文本存储。
| 类型 | 写入格式 | 示例 |
|---|
| 字符串 | "文本" | "hello" |
| 数字 | 数字 | 123、3.14 |
| 日期 | 数字(自 1899-12-30 起的天数,需先设单元格日期格式) | 42101 |
| 链接(纯 URL) | "URL 字符串" | "https://example.com" |
| 链接(带文本) | {"type":"url","text":"显示文本","link":"URL"} | {"type":"url","text":"飞书","link":"https://www.feishu.cn"} |
| 邮箱 | "邮箱字符串" | "user@example.com" |
| 公式 | {"type":"formula","text":"=公式"} | {"type":"formula","text":"=SUM(A1:A10)"} |
| @人 | {"type":"mention","text":"标识","textType":"email|openId|unionId","notify":false} | {"type":"mention","text":"user@example.com","textType":"email","notify":false}(notify 可选,默认 false;仅在用户明确要求通知时设为 true) |
| @文档 | {"type":"mention","textType":"fileToken","text":"token","objType":"类型"} | {"type":"mention","textType":"fileToken","text":"shtXXX","objType":"sheet"} |
| 下拉列表 | {"type":"multipleValue","values":[值1,值2]} | {"type":"multipleValue","values":["选项A","选项B"]} |
写入公式示例:
lark-cli sheets +write --url "URL" --sheet-id "sheetId" --range "C6" \
--values '[[{"type":"formula","text":"=SUM(C2:C5)"}]]'
lark-cli sheets +write --url "URL" --sheet-id "sheetId" --range "C6" \
--values '[["=SUM(C2:C5)"]]'
公式语法参考:涉及 ARRAYFORMULA、原生数组函数、MAP/LAMBDA、日期差、Excel 公式改写等飞书特有规则时,先阅读 references/lark-sheets-formula.md。
限制:
Shortcuts(推荐优先使用)
Shortcut 是对常用操作的高级封装(lark-cli sheets +<verb> [flags])。有 Shortcut 的操作优先使用。
下拉列表
浮动图片
浮动图片相关的读接口只返回元数据(含 float_image_token),不包含图片字节。要读取图片内容,用 token 调 lark-cli docs +media-preview --token "<float_image_token>" --output ./image.png。
API Resources
lark-cli schema sheets.<resource>.<method>
lark-cli sheets <resource> <method> [flags]
重要:使用原生 API 时,必须先运行 schema 查看 --data / --params 参数结构,不要猜测字段格式。
spreadsheets
create — 创建电子表格
get — 获取电子表格信息
patch — 修改电子表格属性
spreadsheet.sheet.filters
create — 创建筛选
delete — 删除筛选
get — 获取筛选
update — 更新筛选
spreadsheet.sheets
spreadsheet.sheet.float_images
create — 创建浮动图片
patch — 更新浮动图片
get — 获取浮动图片
query — 查询所有浮动图片
delete — 删除浮动图片
权限表
| 方法 | 所需 scope |
|---|
spreadsheets.create | sheets:spreadsheet:create |
spreadsheets.get | sheets:spreadsheet.meta:read |
spreadsheets.patch | sheets:spreadsheet.meta:write_only |
spreadsheet.sheet.filters.create | sheets:spreadsheet:write_only |
spreadsheet.sheet.filters.delete | sheets:spreadsheet:write_only |
spreadsheet.sheet.filters.get | sheets:spreadsheet:read |
spreadsheet.sheet.filters.update | sheets:spreadsheet:write_only |
spreadsheet.sheets.find | sheets:spreadsheet:read |
spreadsheet.sheet.float_images.create | sheets:spreadsheet:write_only |
spreadsheet.sheet.float_images.patch | sheets:spreadsheet:write_only |
spreadsheet.sheet.float_images.get | sheets:spreadsheet:read |
spreadsheet.sheet.float_images.query | sheets:spreadsheet:read |
spreadsheet.sheet.float_images.delete | sheets:spreadsheet:write_only |