agentic-governance

name	agentic-governance
version	1.0.0
description	Multi-agent orchestration voor overheidsprocessen. Configureer, chain en escalate AI agents voor compliance, architectuur en juridische acceptatie. Gebruik bij agentic government development, multi-agent workflows, compliance-automatisering, of human-in-the-loop governance.
triggers	{"keywords":["agentic government","multi-agent","orchestration","agent chaining","compliance automation","workflow orchestration","agent persona","escalation pattern","human-in-the-loop","rule maturity model","multi-agent workflow"]}
tools	["Read","Glob","Grep","Bash","Task"]

Agentic Government Governance

Multi-agent orchestration voor overheidsprocessen. Dit is het hart van het agentic government framework: het ontwerpen van agent-ketens die complexe overheidsautomatisering afhandelen met menselijke escalatie op de juiste momenten.

Wanneer deze skill gebruiken

• Compliance-checks over meerdere domeinen tegelijk
• Architectuur-review met gespecialiseerde agents
• Juridische acceptatie-workflows (human-in-the-loop)
• Publicatie-workflows met PII-check
• Wijzigingsmanagement (wetwijziging → impact → implementatie)
• Cross-samenwerking tussen overheidsorganisaties

Multi-Agent Workflow Patronen

1. Sequential Compliance Pipeline

Intake Agent → Regelcheck Agent → Compliance Agent → Jurist-Acceptatie → Publicatie Agent → Monitoring Agent

Elke agent voert zijn deel uit en geeft output door naar de volgende. Escalatie naar mens bij confidence < threshold.

2. Parallel Fan-Out

            ┌─ Security Agent ─ BIO2 check
            │
Intake ─────┼─ Privacy Agent ── AVG/DPIA check
            │
            ├─ Architect Agent ─ NORA compliance
            │
            └─ AI Governance Agent ─ AI Act check

Alle agents draaien parallel. Resultaten worden geconsolideerd door een synthesis agent.

3. Human-in-the-Loop Gates

Agent output → Confidence check → [≥95%] → Automatisch verder
                            → [<95%] → Mens review → Accept/Reject/Modify

4. Event-Driven Reactive

Wetwijziging (RSS Staatscourant)
  → Impact Agent (welke regels raken dit?)
  → Update Agent (welke JREM regels wijzigen?)
  → Test Agent (zijn alle tests nog groen?)
  → Jurist Review (is de wijziging correct?)
  → Deploy Agent (nieuwe versie productie)

Rule Maturity Model → Agent Gedrag

Level	Omschrijving	Agent Gedrag	Escalatie
L1	Deterministisch, geen uitzonderingen	Automatisch uitvoeren	Bij exception
L2	Deterministisch met bekende uitzonderingen	Uitzonderingen flaggen	Bij uitzondering match
L3	Hoofdregel + discretionaire uitzonderingen	Indicator + altijd escalatie	Altijd naar mens
L4	Volledig discretionair	NIET automatiseren	Alleen adviseren

Agent Configuraties

Zie de agentic-government-starter-kit skill voor complete YAML configuraties voor: Compliance Agent, Architect Agent, Security Agent, Privacy Agent, AI Governance Agent, en Publicatie Agent.

Orchestratie Implementatie

Stap 1: Definieer het workflow

Bepaal welke agents nodig zijn, hun volgorde, en escalatie-paden.

Stap 2: Configureer agents

Gebruik de agent-configuratie YAML als template. Pas:

• primary_skills aan voor het domein
• confidence_threshold aan voor de risicoclassificatie
• escalation_target aan voor de organisatie

Stap 3: Definieer handoff protocols

Tussen elke agent: welke output wordt doorgegeven? Wat zijn acceptatiecriteria?

Stap 4: Test met scenarios

• Happy path (L1 regels, geen escalatie)
• Edge case (L2 regels, escalatie bij uitzondering)
• Worst case (L3 regels, altijd escalatie)

Stap 5: Monitor en improve

• Regel match rate per agent
• Escalatie rate (te hoog = agent te zwak, te laag = agent te sterk)
• Jurist acceptatie rate

Integratie met JuraRegel Rule Services

Elke agent kan aan de slag met Rule APIs:

Agent	Rule API	Endpoint
Compliance Agent	BIO2 Service	POST /v1/bio2/check-maatregel
Architect Agent	NORA Service	POST /v1/nora/check-principe
Security Agent	BIO2 Service	POST /v1/bio2/compliance-rapport
Privacy Agent	AVG Service	POST /v1/avg/check-verwerking
AI Governance Agent	AI Act Service	POST /v1/ai-act/classificeer
Publicatie Agent	Publicatie Service	POST /v1/publicatie/check-pii

Integratie met Djimitflo

Gebruik Djimitflo's LROP database voor:

• Goal tracking: Elke agent-actie is een goal
• Learning cycles: Feedback van juristen wordt opgeslagen
• Self-improvement: Agent configuraties worden geoptimaliseerd op basis van fouten
• Judge service: Agent output wordt gescoord op kwaliteit

Integratie met OpenMythos

Gebruik OpenMythos evolution loop:

• Genereer test scenarios voor agent workflows
• Meet agent kwaliteit (discrimination, calibration)
• Evolveer agent prompts op basis van judge feedback
• Promote alleen bij verbeterde metrics

Gerelateerde skills

• nora-architectuur — Architectuur compliance
• avg-privacy — Privacy
• genai-governance — AI governance
• algoritmekader — Algoritme compliance
• kwiv-agent-personas — Agent persona's
• cross-reference-matrix — Volledige matrix
• agentic-government-starter-kit — Snel starten

Bronnen

• EU AI Act — Verordening (EU) 2024/1689
• NORA — noraonline.nl
• BIO2 — MinBZK Baseline Informatiebeveiliging Overheid
• Algoritmekader — algoritmekader.overheid.nl
• OpenMythos — ~/OpenMythos/analysis/legal-ruleops-platform/
• Djimitflo — ~/djimitflo/.data/djimitflo.sqlite