field-mapping-safety

name	field-mapping-safety
description	当重构涉及字段映射（dataIndex、枚举映射、类型转换）时触发。防止字段名推测错误，确保字段映射的正确性。

字段映射安全规范

触发场景

• 重构表格列定义（dataIndex、columns）
• 重构枚举类型映射（typeMap、statusMap）
• 重构数据转换逻辑（render 函数、formatter）
• 类型定义中有多个相似字段（changedAt vs createdAt）

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核心原则

不要根据类型定义推测字段名，必须查看原始代码的实际使用

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检查清单

1. 字段名验证

• 查看原始代码的 dataIndex
• 查看后端 API 返回的实际字段名
• 优先使用必填字段，避免可选字段
• 注意字段名的细微差异（changedAt vs createdAt、changeType vs operationType）

2. 枚举映射验证

• 对照原始代码，逐个检查枚举值
• 确保映射完整（不遗漏任何枚举值）
• 检查枚举值的拼写（UPLOAD vs Upload）
• 检查枚举值的颜色、文本是否一致

3. 运行时测试

• TypeScript 类型检查通过（必要但不充分）
• 在实际环境中测试功能
• 检查是否显示 "Invalid Date"、"undefined"、空白
• 检查枚举值是否都有对应的映射

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常见陷阱

陷阱 1: 类型定义有歧义

场景：类型定义中有多个相似字段

interface InvoiceHistory {
  changedAt?: string  // 可选字段
  createdAt: string   // 必填字段
  changeType?: string // 错误字段
  operationType: string // 正确字段
}

错误做法：

// ❌ 根据类型定义推测，选择了可选字段
dataIndex: 'changedAt'  // 可能为 undefined → Invalid Date
dataIndex: 'changeType' // 字段不存在 → 显示为空

正确做法：

// ✅ 查看原始代码的实际使用
git show HEAD~1:src/components/InvoiceHistoryTab.tsx

// 原始代码使用 createdAt（必填）和 operationType（正确）
dataIndex: 'createdAt'
dataIndex: 'operationType'

陷阱 2: 枚举映射不完整

场景：重构时遗漏部分枚举值

错误做法：

// ❌ 只保留了 3 个类型
typeMap: {
  CREATE: { text: '创建', color: 'green' },
  UPDATE: { text: '更新', color: 'blue' },
  DELETE: { text: '删除', color: 'red' },
}

正确做法：

// ✅ 查看原始代码，确保完整
git show HEAD~1:src/components/InvoiceHistoryTab.tsx

// 原始代码有 10 个类型
typeMap: {
  UPLOAD: { text: '上传发票', color: 'blue' },
  OCR_START: { text: '开始OCR', color: 'cyan' },
  OCR_SUCCESS: { text: 'OCR成功', color: 'green' },
  OCR_FAILED: { text: 'OCR失败', color: 'red' },
  OCR_RETRY: { text: '重试OCR', color: 'orange' },
  MANUAL_EDIT: { text: '手动编辑', color: 'orange' },
  LINK_ORDER: { text: '关联订单', color: 'purple' },
  UNLINK_ORDER: { text: '取消关联', color: 'magenta' },
  FIELD_CONFIRM: { text: '确认字段', color: 'green' },
  DELETE: { text: '删除发票', color:  },
}

陷阱 3: TypeScript 无法检测

场景：字段名错误但 TypeScript 不报错

// ❌ TypeScript 不会报错（changedAt 在类型定义中存在）
dataIndex: 'changedAt'  // 类型检查通过
render: (val: string) => new Date(val).toLocaleString()
// 运行时：val 为 undefined → Invalid Date

正确做法：

// ✅ 运行时测试 + 防御性编程
dataIndex: 'createdAt'
render: (val: string) => {
  if (!val) return '-'
  try {
    return new Date(val).toLocaleString('zh-CN')
  } catch {
    return val
  }
}

陷阱 4: rowKey 使用可选字段

场景：rowKey 使用了可能为 undefined 的字段

错误做法：

// ❌ changedAt 可能为 undefined
rowKey={(record, index) => `${record.changedAt}-${index}`}
// 结果：undefined-0, undefined-1 → key 重复

正确做法：

// ✅ 使用必填字段 id
rowKey={(record) => record.id}

陷阱 5: 同步覆盖时未考虑"源端缺失"和"人工调整"

场景：从外部源（雷珏、ERP、CRM）定时/手动同步数据到本系统，每次同步都直接覆盖目标字段。

风险 5.1：源端字段为 null/缺失 → 清空目标端已有值

// ❌ 源端这次没返回 categoryId，目标端 categoryId 被清成 null
public void syncFromExternal(ExternalDetail detail) {
    Product product = productRepository.findById(detail.getProductId()).orElseThrow();
    Long categoryId = resolveCategory(detail);  // 可能返回 null
    product.setCategoryId(categoryId);  // null 也覆盖 → 用户之前手动设置的分类被清空
    productRepository.save(product);
}

// ✅ 源端缺失则不覆盖
public void syncFromExternal(ExternalDetail detail) {
    Product product = productRepository.findById(detail.getProductId()).orElseThrow();
    Long categoryId = resolveCategory(detail);
    if (categoryId != null && !Objects.equals(product.getCategoryId(), categoryId)) {
        product.setCategoryId(categoryId);
        productRepository.save(product);
    }
}

风险 5.2：用户手动调整后被下一次同步覆盖

场景：用户在系统里把雷珏导入的商品分类从「家居」改到「办公用品」，下次雷珏导入又强制覆盖回「家居」→ 用户操作被悄悄丢弃。

伴随策略（last-sync-value pattern）：在 mapping 表里记录"上次同步时给目标端的值"，再覆盖前判断目标端是否仍等于该值。如果不等说明用户手动改过，跳过覆盖。

// 1. mapping 表新增 last_category_id 字段
@Entity
public class LeijueProductMapping {
    private Long productId;
    private Long lastCategoryId;  // 上次同步时设置的 categoryId
    // ...
}

// 2. 同步时按"伴随策略"判定
private boolean syncCategoryField(Product product, Long newCategoryId, Long lastCategoryId) {
    if (newCategoryId == null) return false;  // 源缺失不动（风险 5.1）

    boolean isInitial = product.getCategoryId() == null;
    boolean followingLastSync = Objects.equals(product.getCategoryId(), lastCategoryId);

    if (isInitial || followingLastSync) {
        product.setCategoryId(newCategoryId);
        return true;
    } else {
        log.info("跳过覆盖，目标已被人工调整: productId={}, current={}, lastSync={}, source={}",
                product.getId(), product.getCategoryId(), lastCategoryId, newCategoryId);
        return false;
    }
}

// 3. 同步成功后更新 lastCategoryId
if (newCategoryId != null) {
    mapping.setLastCategoryId(newCategoryId);
}

决策矩阵

源端值	目标当前值 == lastSyncValue	决策
null	任意	不动（源缺失不清空）
有值	true（仍是上次同步值）	覆盖（用户未改过，跟随同步）
有值	false（与上次不一致）	跳过（用户改过，不要覆盖）
有值	目标为 null	覆盖（首次同步）

何时不需要伴随策略

• 不可由用户编辑的字段（如外部唯一 ID、订单号、外部状态码）：直接覆盖即可
• 计算字段（如统计快照）：每次重算覆盖
• 主数据强一致场景（如供应商目录）：明确以外部为准

检查清单

• 同步流程里写 entity.setXxx(newValue) 前是否有 null 判断
• 源端字段为 null 时是否会错误清空目标端
• 用户可编辑的字段是否考虑"人工调整不被覆盖"
• 需要伴随策略的字段是否在 mapping 表里有 last_xxx 列
• 跳过同步时是否打 log.info 便于排查

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验证流程

1. 静态检查

# TypeScript 类型检查
npm run type-check

# ESLint 检查
npm run lint

2. 运行时测试

• 在开发环境中测试功能
• 检查是否显示 "Invalid Date"
• 检查是否显示 "undefined" 或空白
• 检查枚举值是否都有对应的映射
• 检查 rowKey 是否唯一

3. 对比验证

# 查看原始代码
git show HEAD~1:src/components/InvoiceHistoryTab.tsx

# 制作对比清单
| 字段 | 原始代码 | 重构后 | 状态 |
|------|---------|--------|------|
| 时间字段 | createdAt | changedAt | ❌ 错误 |
| 操作类型 | operationType | changeType | ❌ 错误 |
| 枚举映射 | 10 个 | 3 个 | ❌ 不完整 |
| rowKey | record.id | record.changedAt | ❌ 错误 |

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防御性编程

1. 可选字段处理

// ✅ 检查字段是否存在
render: (val: string) => {
  if (!val) return '-'
  return val
}

2. 日期格式化

// ✅ 捕获异常
render: (val: string) => {
  if (!val) return '-'
  try {
    return new Date(val).toLocaleString('zh-CN', {
      year: 'numeric',
      month: '2-digit',
      day: '2-digit',
      hour: '2-digit',
      minute: '2-digit',
      second: '2-digit',
      hour12: false,
    })
  } catch {
    return val
  }
}

3. 枚举映射

// ✅ 提供默认值
render: (type: string) => {
  const config = typeMap[type] || { text: type, color: 'default' }
  return <Tag color={config.color}>{config.text}</Tag>
}

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规则溯源

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