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笔记标签整理的核心原则与完整工作流程。当用户提到"整理笔记标签"、"清理标签"、"标签太乱"、"标签太多"、"帮我打标签"、"重构标签"、"重新分类"、"笔记分类混乱"、"标签体系需要优化"等需求时使用。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
多平台编码助手。遵循各平台官方文档做编码规范、单测与编译/lint；协助将核心技术梳理为完整 WPS 笔记技术文档。生成的笔记必须包含 7 个二级标题（核心技术、核心代码、关键技术点、核心类和职责、调用链、架构概览、注意事项）；其中架构、核心技术、调用链的图示优先用 WPS 笔记的 generate_image 根据描述生成图片再用 insert_image 插入。用户新增标题时根据诉求补充内容；用户未关闭当前笔记期间约 1 分钟后主动更新直至关闭。当用户使用 Cursor、Codex、Claude Code、AS code 且提到架构、设计图、核心方法、关键技术或技术文档时，自动读写在 WPS 笔记。先 list_notes 先查后编；核心代码可从注释、复制、剪切板、选中或指定函数获取。子 skill review-notes 与 reference 负责流程细节。每30s监控一个笔记内容是否变动，如果变动自动更新文档。
将本地文档批量导入到 WPS 笔记。支持扫描 Obsidian Vault、思源笔记、微信公众号存档、 下载目录或任意用户指定目录，自动识别 HTML、Markdown、PDF、DOCX、PPTX、XLSX 等格式， 转换为 WPS 笔记可读内容并保留图片和富文本格式。 当用户说「导入文档到 WPS 笔记」「把我的 Obsidian 笔记导入」「导入思源笔记」 「把下载的 PDF/Word/PPT 导入笔记」「把公众号文章导入笔记」「同步本地文档到 WPS 笔记」时触发。 不适用于直接编辑 WPS 笔记内容、文档格式转换（不导入到笔记）。
基于 WPS 笔记知识库的新闻智能解读。将新闻存入笔记，搜索用户整个笔记库找到关联内容， 产出个性化 insight 分析。也支持批量新闻收集写入简报。 当用户说「找新闻」「热点汇总」「新闻简报」「帮我读这篇文章」「看看这个链接」 「这条新闻和我的项目有什么关系」或谈论/分享任何具体新闻资讯时使用。 不适用于：笔记的常规读写编辑、非新闻类内容的保存、纯知识问答。
笔记标签整理的核心原则与完整工作流程（CLI 版）。通过系统命令行调用 wpsnote-cli 操作 WPS 笔记，无需 MCP 服务连接。当用户提到"整理笔记标签"、"清理标签"、"标签太乱"、"标签太多"、"帮我打标签"、"重构标签"、"重新分类"、"笔记分类混乱"、"标签体系需要优化"等需求时使用。
将网页内容高质量导入到 WPS 笔记，保留原文颜色、粗体、标题格式，图片按原文位置插入。 支持微信公众号文章、X/Twitter 推文/Thread 和任意通用网页，统一入口自动识别，加 --wps 参数直接写入 WPS 笔记。 当用户说「把这个网页存到笔记」「导入这篇文章」「抓取这个页面到笔记」 「把公众号文章存到 WPS 笔记」「把这条推文存到笔记」「收藏这个链接」「网页转笔记」时触发。 不适用于：新闻智能解读（用 news-to-note）、本地文档批量导入（用 doc-importer）。
【深度搜索】深挖笔记关联，构建知识图谱的 WPS 笔记查询助手。 当用户说"深度搜索""帮我深挖""关联查询""全面梳理"时使用。 支持跨笔记关联挖掘、语义发散扩展、知识沉淀，不同于简单关键词匹配。 不要用于单关键词查询（那用 search_notes MCP 工具）。
| name | tag-organize |
| description | 笔记标签整理的核心原则与完整工作流程。当用户提到"整理笔记标签"、"清理标签"、"标签太乱"、"标签太多"、"帮我打标签"、"重构标签"、"重新分类"、"笔记分类混乱"、"标签体系需要优化"等需求时使用。 |
| compatibility | 需要 WPS 笔记 MCP 服务连接 |
| metadata | {"author":"wps","version":"1.0.1","category":"note-organization"} |
整理标签不是在执行一套标准方法论，而是在服务一个具体的人。没有统一的「正确」分类方式，一切决策以用户的实际需求为准。
整理的价值只来自三个方向，不能带来其中任何一项的改动都不值得做：
不要在任务开始时反问用户「你想整理什么范围、怎么整理」。用户找 AI 来整理，本身就意味着他不想自己做这些判断。AI 的职责是主动给出具体方案，让用户做选择题，而不是问答题。
当前阶段只做打标。 标签没有专属位置，可能出现在任意 block 中——修改标签必须通过修改 block 内容来实现。
三条硬性规则，每次操作都必须遵守：
操作前必须读完整 block：用 read_blocks 获取目标 block 的完整内容，在新内容中只改标签部分（<tag> 元素或 #标签 文本），其余内容原样保留后再用 edit_block(op="replace") 写回。未读完整就直接写回会导致 block 内正文文字丢失，不可恢复。
意图不明的笔记直接跳过：无法确定内容主题或用途时，不猜测、不修改，在方案中列为「未处理」告知用户。判断标准：内容极少看不出主题、无法确定用户是否仍关注、打什么标签都不确定。
不删除任何笔记：无论笔记看起来多空，都不在此阶段做任何笔记删除。
在 WPS 笔记中操作时，以下系统行为会影响结果，必须了解：
| 行为 | 说明 | 应对方式 |
|---|---|---|
/ 表示层级分隔 | 标签名中的 / 是层级分隔符，写入 #父级/子级 时 WPS 自动将其解析为父子关系 | 写完整路径，如 <tag>#工作/项目</tag>，不要把父级名和子级名分段拼接后再合并 |
| 标签名小写存储 | WPS 笔记中所有英文字母均以小写存储，这是系统级规则，与写入方式无关（GTD笔记 → gtd笔记） | 已知限制，无法通过 MCP 修复，请勿尝试将小写转大写 |
| 标签自动清理 | 标签失去所有笔记引用后，WPS 笔记会异步自动删除，不会立即消失 | 验证时不以标签立即消失为判断标准 |
第一步：全局概览，判断健康度
↓
第二步：分析与诊断
↓
第三步：给出具体方案 ──→ [结论：不需要整理] → 说明理由，结束
↓
第四步：用户确认 ──→ [有异议] → 修改方案，回到第四步
↓
第五步：执行
↓
第六步：回顾检查 ──→ [有偏差] → 修正，重新检查
选择合适的工具查看当前笔记文件和标签列表，了解当前笔记系统的整体状况，再决定深入哪些地方。
get_note_stats(detailed=true) — 一次调用获得：
find_tags() — 获得：
完成这两步后，通常已能发现大多数问题（颗粒度失衡、命名不一致、无标签文件过多等），并形成整理方向的初步判断。
根据第一层发现的线索，有针对性地使用以下工具，不要全量展开：
| 想了解的内容 | 用哪个工具 |
|---|---|
| 某个可疑标签下都有哪些文件 | search_notes({ tags: ["标签名"] }) |
| 无标签的文件有哪些 | list_notes 结合 get_note_stats 里的无标签数量对照 |
| 某篇文件大概讲什么、标签在哪 | get_note_outline(note_id) |
| 某篇文件的某几个 block 的精确内容 | read_blocks(note_id, [block_ids]) |
| 某篇文件的完整内容（需要深度理解或精确改标签时） | read_note(note_id)，不加 max_length |
| 在某篇长文件里快速找到标签所在 block | search_note_content(note_id, "#标签名") |
原则：用最轻量的工具满足当前需求，只在必要时才读全文。 如果通过 get_note_outline 已经能判断该打什么标签，就不需要 read_note；如果通过 search_notes({ tags: [...] }) 已经能判断标签是否合理，就不需要逐篇读内容。
在完整信息的基础上，识别用户的分类习惯，并逐项对照下方问题诊断表检查。
已有习惯是有价值的资产，不是需要纠正的问题。如果用户已有固定习惯且分类逻辑合理，不要轻易打破。
分析时同时结合笔记内容思考：每篇笔记用户为什么存了它？服务于什么场景？未来会用什么关键词检索？这决定了标签是否有真实的检索价值。
当已有标签极少（例如有意义的标签少于 3 个）时，不足以判断用户的分类偏好，此时跳过以下诊断，改为根据笔记内容为用户从头设计标签体系。
→ 查阅 references/classification-methods.md，根据用户场景选择合适的分类方法，并在第三步明确说明选择理由，让用户确认。不确定时默认推荐层级分类法（适应性最广，最易上手）。
1. 重复 / 语义相同
| 说明 | |
|---|---|
| 正常状态 | 同一概念只有一个标签，命名风格统一（中英文、缩写、全称选其一） |
| 问题表现 | 待办 / TODO / to-do 并存；AI 和 人工智能 并存；会议 和 meeting 并存 |
| 处理建议 | 合并为用户更常用的那个；原标签失去所有引用后会由系统自动清理 |
2. 层级结构不合理
| 说明 | |
|---|---|
| 正常状态 | 父子关系在语义上成立（子标签是父标签的具体化）；同级标签是真正的并列概念；每层标签数量适中，层级深度有实际意义 |
| 问题表现（层级错位） | 同级概念被误放成父子关系：学习/数学/语文，数学 和 语文 是并列学科，语文 不应挂在 数学 下面 |
| 问题表现（同级过多） | 一个层级中有几十个标签全部平铺，没有任何分组，标签列表冗长——此时应将同类标签归入共同的父标签 |
| 问题表现（层级冗余） | 一个层级中只有一个标签，中间层没有其他并列项，也不带来额外的过滤价值——此时应合并或移除中间层 |
| 判断方法 | 每个层级都问：「这一层的意义是什么？未来可能会有哪些概念与它并列？」答不上来的层级不应存在；同级标签较多时，考虑是否有可以归类的共同上级 |
| 处理建议 | 层级错位 → 修正父子关系；同级过多 → 找出共同属性，建立父标签做归类；层级冗余 → 合并或移除中间层 |
3. 标签颗粒度失衡
| 说明 | |
|---|---|
| 正常状态 | 每个标签关联的文件数量适中，能有效过滤（既不过宽也不过细） |
| 问题表现（过细） | 某标签只关联 1-2 篇文件，且这些文件已被更合适的父标签覆盖——此标签是冗余的 |
| 问题表现（过粗） | 某标签关联了大量文件，点开后几乎等于「全部笔记」，检索时没有过滤价值 |
| 处理建议 | 过细 → 合并到父标签或相近标签；过粗 → 拆分子标签，引导用户使用更精确的分类 |
4. 命名风格不一致
| 说明 | |
|---|---|
| 正常状态 | 同一层级的标签命名风格统一（词性、语言一致） |
| 问题表现 | 同级标签中部分用名词、部分用动词；中英文混用；全角半角符号混用 |
| 处理建议 | 以用户现有的多数标签风格为基准统一；命名风格本身没有对错，统一即可 |
| 排除项 | 英文字母大小写差异不属于命名风格问题。WPS 笔记中所有英文字母均以小写存储，这是系统级规则，无法通过 MCP 修复，无需处理。例如用户写入 PKM工具，系统存储后显示为 pkm工具，这是正常状态，不是问题。 |
5. 笔记覆盖不均衡
| 说明 | |
|---|---|
| 正常状态 | 大多数笔记有标签，标签体系能覆盖用户的主要内容类型 |
| 问题表现 | 大量笔记没有任何标签，或某一类内容（如近期新增笔记）系统性地缺少标签 |
| 处理建议 | 为无标签笔记补充标签；缺口过大时优先处理最常用、最重要的内容 |
如果以上问题均不存在： → 进入第三步，直接告知用户「建议保持现状」并说明理由。
直接呈现改动后的目标标签体系结构，附上每条改动的理由。不要只列问题，要给出完整的目标状态。
方案格式示例：
建议改动后的标签体系：
工作
├── 项目 ← 原 #项目A、#项目B 统一归入此处
└── 日常 ← 原 #工作记录 改为此，更简洁
学习 ← 原 #读书 和 #网课 合并入此
├── 读书
└── 网课
生活 ← 保持不变
待办 ← 原 #TODO、#to-do 合并为此（用户最常用的写法）
未处理：「未命名笔记」「未命名笔记(1)」（内容为空或无法判断意图，请用户自行决定）
情况一：只需要少量改动
→ 直接列出具体的几条改动，说明理由，进入第四步确认。
情况二：需要较大范围重建
→ 先呈现整体目标结构，再列出主要改动点，让用户对全貌有判断后再确认。
等待用户基于方案给出判断。
情况一：用户同意
→ 进入第五步执行。
情况二：用户提出异议或质疑
→ 重新思考方案，不要辩解。用户的质疑通常指向方案中逻辑不自洽的地方。修改后重新呈现，回到第四步。
情况三：用户部分同意
→ 只执行用户确认的部分，存疑的部分暂缓，等用户进一步确认。
按确认后的方案执行改动。
执行规模判断：
执行完成后，主动验证结果，不能依赖用户来发现问题。
必须验证两个层面：
read_blocks）：标签是否正确写入，是否已成为 <tag> 元素，block 内其他内容是否完整；层级标签格式为 #父级/子级find_tags()）：新标签是否已创建，旧标签数量是否符合预期情况一：结果与预期一致
→ 向用户呈现改动摘要，说明有无已知遗留问题（如系统限制导致的标签小写存储）。
情况二：发现偏差
→ 找到原因，修正，重新检查，直到结果与预期一致再向用户汇报。不要在偏差未修正前向用户声称完成。
| 错误 | 后果 | 正确做法 |
|---|---|---|
| 层级标签写法错误 | 父子关系解析、筛选出现异常 | 多级路径用 / 分隔：<tag>#工作/项目</tag> |
| 一开始就逐篇读所有文件 | 效率极低，文件多时完全不可行 | 先用 get_note_stats + find_tags() 建立全局视图，再按需深入 |
| 需要读全文时截断内容 | 漏掉标签，误判内容性质 | read_note 不加 max_length 限制 |
| 只看笔记块预览，不读系统标签列表 | 遗漏未发现的残留标签 | 两个视角都验证 |
| 任务开始时先问用户想整理什么 | 把负担推回给用户 | 先读后分析，主动给出具体方案 |
| 结论是不需要整理时强行提改动 | 引入不必要风险 | 明确说「建议保持现状」并说明理由 |
| 用户有异议时辩解而不是修改方案 | 方案逻辑缺陷被掩盖 | 重新思考，修改后再呈现 |
| 执行后不主动回顾检查 | 偏差未被发现 | 执行后必须验证块内容和标签列表 |
| 未读完整 block 就直接写回 | block 内的非标签文字丢失，不可恢复 | 先用 read_blocks 读取完整内容，只改标签部分，其余原样保留后再写回 |
| 对意图不明的笔记强行打标 | 标签不准确，干扰检索 | 跳过，列为「未处理」告知用户 |
| 删除看起来为空的笔记 | 可能丢失用户数据 | 不在此阶段做任何笔记删除 |
| 为了「整洁」而整洁 | 用户体验未改善，还引入风险 | 每次改动都对应具体的效率提升或检索价值 |