management-rules

name	management-rules
version	2.0.0
description	管理规则手册 - 沟通规则、任务管理、报告机制、记忆更新、安全规则： 1. 全局考虑：覆盖人/事/物/环境/外部集成/边界情况 2. 系统考虑：规则定义→执行→监督→改进完整闭环 3. 迭代机制：PDCA循环，版本历史，反馈收集 4. Skill化：标准SKILL.md格式，可安装可调用 5. 自动化：自动合规检查+cron监控+报告生成
author	Satisficing Institute
tags	["management","rules","compliance","governance"]
requires	[{"model":"kimi-coding/k2p5"},{"local_tools":["python3"]}]

管理规则手册 Skill V2.0.0

S1: 全局考虑 (Global Coverage)

1.1 人 - 规则适用对象

角色	规则重点	权限	边界情况
Director(人类)	战略决策、规则制定	最高权限	规则豁免权
Captain(AI)	任务管理、资源协调	执行权	紧急情况处置
Specialist(AI)	专业执行、质量交付	操作权	专业判断优先
Auditor(AI)	合规检查、监督	审计权	强制阻断权
外部用户	服务使用	受限权限	请求权

1.2 事 - 五大规则体系

rule_systems:
  communication_rules:
    description: "沟通规则"
    components:
      - 汇报层级: "按角色分级汇报"
      - 沟通准则: "清晰、及时、完整"
      - 响应时效: "P0立即，P1 1h，P2 4h，P3 24h"
    escalation: "超时自动升级"
    
  task_management:
    description: "任务管理"
    components:
      - 生命周期: "创建→分配→执行→检查→关闭"
      - 优先级: "P0/P1/P2/P3四级"
      - 截止日期: "必设，可调整"
    tracking: "全程跟踪"
    
  reporting_mechanism:
    description: "报告机制"
    components:
      - 晨报: "每日09:00"
      - 日报: "每日23:59"
      - 周报: "每周日"
      - 里程碑: "达成时"
    automation: "自动生成"
    
  memory_update:
    description: "记忆更新"
    components:
      - MEMORY.md: 
        
        
        
     
    
  
     
    
        
        
        
     

1.3 物 - 规则管理资源

资源类型	管理规则	监控	边界处理
规则文档	版本控制	变更审计	冲突检测
合规数据	定期采集	实时分析	缺失告警
报告模板	标准化	格式检查	自动修正
记忆文件	完整性	更新频率	自动提醒

1.4 环境 - 规则运行上下文

环境因素	规则调整	验证
紧急程度	P0简化流程	事后审计
时间约束	截止临近加速	质量检查
资源可用	资源不足降级	影响评估
外部变化	合规要求更新	审查

1.5 外部集成

integrations:
  role_federation:
    type: 角色管理
    data_flow: "规则 → 角色权限"
    action: "角色行为约束"
  
  quality_gate_system:
    type: 合规检查
    data_flow: "执行数据 → 合规审计"
    action: "违规行为标记"
  
  worry_list_manager:
    type: 风险监控
    data_flow: "规则违反 → 担忧清单"
    action: "合规风险预警"
  
  feishu_messaging:
    type: 通知推送
    data_flow: "规则提醒 → 消息通知"
    action: "定时规则提醒"
  
  calendar_system:
    type: 截止管理
    data_flow: "日历事件 → 规则触发"
    action: "截止前规则检查"

1.6 边界情况处理

边界场景	检测	处理
规则冲突	一致性检查	优先级仲裁
规则缺失	场景未覆盖	标记待补充
例外请求	人工申请	审计追踪+授权
规则过时	定期审查	更新标记
执行异常	监控告警	人工介入

---

S2: 系统考虑 (Systematic)

2.1 规则管理闭环

规则定义 → 发布生效 → 执行监控 → 合规检查 → {合规?}
  ├─ 是 → 效果评估 → 持续运行
  └─ 否 → 违规处理 → 整改跟踪
       ↓
  规则优化 ← 反馈收集 ← 定期复盘

2.2 输入处理

输入类型	验证	转换
规则变更	权限+格式	版本更新
执行数据	完整性	合规指标
反馈建议	来源验证	改进项
外部要求	影响评估	规则补充

2.3 规则引擎

rule_engine:
  parser:
    - 规则语法解析
    - 依赖关系分析
    - 冲突检测
  
  validator:
    - 权限验证
    - 条件匹配
    - 动作执行
  
  monitor:
    - 执行跟踪
    - 违规检测
    - 效果测量

2.4 输出规范

输出类型	格式	内容
规则文档	Markdown	结构化规则
合规报告	表格	合规率+问题列表
违规通知	消息	违规详情+整改要求
改进建议	列表	优先级+建议

2.5 反馈闭环

反馈	来源	应用
执行问题	角色反馈	规则细化
合规数据	自动检查	规则效果评估
改进建议	复盘会议	规则更新
外部要求	合规审计	规则补充

2.6 故障处理

故障	检测	响应
规则解析错误	语法检查	回滚+告警
规则冲突	一致性检查	禁用冲突规则
监控失效	心跳检测	降级模式
数据丢失	校验失败	备份恢复

---

S3: 迭代机制 (Iterative)

3.1 PDCA循环

Plan(计划):
  - 每月制定规则优化计划
  5. automation
  - 规划规则更新

Do(执行):
  - 执行规则监控
  - 收集合规数据
  - 记录执行情况

Check(检查):
  - 统计合规率
  - 分析违规模式
  - 评估规则效果

Act(改进):
  - 更新规则内容
  - 优化执行流程
  - 完善监控指标

3.2 版本历史

版本	日期	变更	作者
v2.0.0	2026-03-21	5标准全覆盖	满意解研究所
v1.1.0	2026-03-18	增加安全规则	满意解研究所
v1.0.0	2026-03-15	初始版本	满意解研究所

3.3 反馈收集

源	频率	用途
执行日志	实时	规则效果
合规检查	每日	违规统计
角色反馈	实时	规则改进
外部审计	每月	体系完善

3.4 优化触发

指标	阈值	动作
合规率	<90%	规则重审
违规频率	>5/周	专项改进
规则冲突	>0	立即解决
用户投诉	>2/月	规则优化

---

S4: Skill化 (Skill-ified)

4.1 目录结构

management-rules/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── _meta.json                  # 元数据
├── scripts/
│   ├── rules_runner.py         # 主运行脚本
│   ├── parser.py               # 规则解析
│   ├── validator.py            # 合规验证
│   ├── monitor.py              # 执行监控
│   └── reporter.py             # 报告生成
├── config/
│   ├── rules.yaml              # 规则定义
│   └── thresholds.yaml         # 阈值配置
├── rules/
│   ├── communication.md        # 沟通规则
│   ├── task_management.md      # 任务管理
│   ├── reporting.md            # 报告机制
│   ├── memory.md               # 记忆更新
│   └── security.md             # 安全规则
└── logs/
    └── rules.log               # 运行日志

4.2 标准化接口

class ManagementRules:
    
    def query_rule(self, rule_type: str, query: str) -> Rule:
        """查询规则"""
        pass
    
    def check_compliance(self, action: str, context: dict) -> ComplianceResult:
        """检查合规性"""
        pass
    
    def update_rule(self, rule_id: str, content: str) -> None:
        """更新规则"""
        pass
    
    def generate_report(self, period: str) -> Report:
        """生成合规报告"""
        pass
    
    def get_template(self, template_type: str) -> str:
        """获取报告模板"""
        pass

4.3 调用方式

# 安装Skill
openclaw skill install management-rules

# 查询规则
openclaw skill run management-rules query --type communication

# 检查合规
openclaw skill run management-rules check --action "task_close"

# 生成报告
openclaw skill run management-rules report --period daily

# 获取模板
openclaw skill run management-rules template --type morning

---

S5: 自动化 (Automation)

5.1 Cron定时任务

{
  "jobs": [
    {
      "name": "management-rules-compliance-check",
      "schedule": "0 */6 * * *",
      "command": "cd /root/.openclaw/workspace/skills/management-rules && python3 scripts/rules_runner.py check",
      "description": "每6小时执行合规检查"
    },
    {
      "name": "management-rules-daily-report",
      "schedule": "59 23 * * *",
      "command": "cd /root/.openclaw/workspace/skills/management-rules && python3 scripts/rules_runner.py report",
      "description": "每日23:59生成合规日报"
    },
    {
      "name": "management-rules-weekly-review",
      "schedule": "47 22 * * 0",
      "command": "cd /root/.openclaw/workspace/skills/management-rules && python3 scripts/rules_runner.py weekly"
       
    
  

5.2 自动化脚本

脚本	功能	触发
rules_runner.py	主控	cron/手动
parser.py	规则解析	加载时
validator.py	合规验证	执行时
monitor.py	执行监控	持续
reporter.py	报告	定时

5.3 自动监控

监控项	阈值	告警
合规率	<95%	质量告警
违规数	>3/天	紧急通知
规则冲突	>0	立即告警
更新延迟	>24h	提醒

---

附录：命令参考

命令	功能	示例
query [type]	查询规则	query communication
check [action]	检查合规	check task_close
report [period]	生成报告	report daily
template [type]	获取模板	template morning

---

版本: v2.0.0
更新日期: 2026-03-21
作者: 满意解研究所