| name | unit-economics-validator |
| version | 1.0.0 |
| description | 单位经济学验证器 - 计算并验证CAC、LTV、回本周期等关键指标：
1. 全局考虑：覆盖CAC、LTV、Payback Period、LTV/CAC Ratio
2. 系统考虑：数据输入→计算→验证→建议生成闭环
3. 迭代机制：根据实际数据校准模型参数
4. Skill化：标准接口，可嵌入任何商业分析流程
5. 流程自动化：自动计算并验证单位经济学健康度
|
| author | Satisficing Institute |
| tags | ["unit-economics","cac","ltv","validation"] |
| requires | [{"model":"kimi-coding/k2p5"}] |
单位经济学验证器标准Skill V1.0.0
标准1: 全局考虑（Global Coverage）
1.1 核心指标
| 指标 | 公式 | 健康阈值 |
|---|
| CAC | 营销销售费用/新客户数 | - |
| LTV | ARPU × 平均客户寿命 | - |
| LTV/CAC | LTV ÷ CAC | >3 |
| Payback Period | CAC ÷ 月ARPU | <12月 |
1.2 验证规则
| 规则 | 条件 | 建议 |
|---|
| LTV/CAC < 3 | 不健康 | 提高价格或降低CAC |
| Payback > 12月 | 不健康 | 优化转化或减少流失 |
| CAC > 3月ARPU | 不健康 | 优化营销渠道 |
标准2: 系统考虑（Systematic）
2.1 验证流程
数据输入 → 指标计算 → 健康检查 → 问题识别 → 改进建议 → 报告生成
标准3: 迭代机制（Iterative）
根据实际运营数据校准模型参数。
标准4: Skill化（Skill-ified）
4.1 目录结构
unit-economics-validator/
├── SKILL.md # 本文件
├── _meta.json # 元数据
├── scripts/
│ ├── calculate_metrics.py # 指标计算
│ ├── validate_health.py # 健康验证
│ └── generate_suggestions.py # 建议生成
└── rules/
└── health_thresholds.yaml
4.2 调用接口
from unit_economics_validator import UnitEconomicsValidator
validator = UnitEconomicsValidator()
result = validator.validate(
cac=100,
arpu=50,
lifespan=24
)
标准5: 流程自动化（Fully Automated）
5.1 使用方法
openclaw skill run unit-economics-validator validate \
--cac 100 \
--arpu 50 \
--lifespan 24
5标准验证清单
| 标准 | 验证项 | 状态 |
|---|
| 1. 全局 | 核心指标全覆盖 | ✅ |
| 2. 系统 | 计算→验证→建议闭环 | ✅ |
| 3. 迭代 | 参数校准机制 | ✅ |
| 4. Skill化 | 标准目录 + 调用接口 | ✅ |
| 5. 自动化 | 自动计算+验证 | ✅ |
版本: v1.0.0
来源: business-model-canvas散落机制提取
创建: 2026-03-20
