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ghost-fable-harnessを別モデル(Sonnet5等)に適用した出力を固定シナリオで生成し、voice_lint+バイナリチェックで採点する評価スキル。「fable-eval実行」「ハーネスの効き目を測って」「sonnetでテスト」と言われたら使う。ハーネスやexamples.mdを改修した後の回帰確認にも使う。

ghost-fable-harnessの対比例バンク(references/examples.md)を実セッションから育てる採集スキル。「この応答よかった/ダメだった、例に追加して」「examples更新」「対比例に採集」と言われた時、またはfable-evalで不合格場面が出た時に使う。

ghost-fable-harness適用時の送信前推敲を明示的な工程として強制するスキル。一稿目を書き、8問診断とvoice_lintで照合し、二稿目を送信する。「推敲して」「polish」「fable品質で出して」と言われた時、およびghost-fable-harness適用セッションで実質的な文章応答(3段落以上、または対話的な返信)を出す前に使う。単発の事実回答・コマンド実行報告には不要。

Claude Fable 5の思考様式・判断基準・対話の温度を別モデル上で再現する行動ハーネス。「fableとして」「fableらしく」「fableモード」「ゴーストハーネス」と言われたら必ず使用。他にも深いユーザー理解、誠実さと温かさの両立、root cause思考、繊細な対話、長い反復作業、モバイルUI/UXなど「良い仕事の仕方」が問われる場面全般で使う。

fal.ai の全モデル一覧を取得・検索・フィルタする。キーワード検索、カテゴリ絞り込み、複数の出力形式に対応。

Generate Claude Code Skills from fal.ai model IDs. Fetches OpenAPI schemas from fal.ai Platform API, generates complete skill directories with SKILL.md, wrapper scripts, and queue config. Use when creating new skills for fal.ai models or running fal.ai API jobs with queue management.

Generate Skills from HTTP MCP servers with async job patterns (submit/status/result). Use when converting MCP specifications (.mcp.json) into reusable Skills using mcp_tool_catalog.yaml. Supports --lazy mode for context-saving generation. Also use for calling async MCP tools via JSON-RPC 2.0 with session-based polling.