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A股智研助手 — 个股深度研究、多因子评分与智能选股。支持沪深A股分析，基于47因子模型输出评分及综合研究报告。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | stocksage |
| description | A股智研助手 — 个股深度研究、多因子评分与智能选股。支持沪深A股分析，基于47因子模型输出评分及综合研究报告。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["python3","python"],"anyBins":["python3","python"]},"install":[{"kind":"uv","package":"akshare"},{"kind":"uv","package":"pandas"},{"kind":"uv","package":"numpy"},{"kind":"uv","package":"ta"}]}} |
Activate this skill when the user expresses any of the following intents (Chinese or English):
当用户说"帮我选股"、"筛选一些股票"、"find stocks"等而没有具体条件时， 先向用户展示以下菜单，让他们选择编号：
📊 请选择筛选因子（输入编号，多个用逗号分隔，如 "1,3,9"）：
【估值类】
1. 低估值 Low Valuation — PE/PB行业内分位偏低
2. 高股息 High Dividend Yield — 股息率TTM ≥ 3%
【成长类】
3. 高成长 High Growth — 营收/利润增速 > 20%
4. 稳健成长 Steady Growth — 营收/利润增速 > 10%
【技术/动量类】
5. 价格强势 Price Momentum — 近60日涨幅居前（强动量）
6. 均线多头 MA Bullish Alignment — 5/10/20/60日均线多头排列
7. 量能放大 Volume Breakout — 今日成交量 > 20日均量1.5倍
8. 高量比 High Volume Ratio — 量比 > 2（短期活跃放量）
【质量类】
9. 高ROE High ROE — ROE ≥ 15%（盈利能力强）
10. 低负债 Low Debt — 资产负债率 < 40%（财务稳健）
11. 高毛利率 High Gross Margin — 毛利率 > 30%（护城河宽）
12. 低波动 Low Volatility — 股价波动率低、走势稳健
【资金类】
13. 主力资金流入 Institutional Flow — 近5日大单净流入持续为正
【规模类】
14. 小市值 Small Cap — 总市值 < 100亿（高弹性）
15. 大盘蓝筹 Large Cap Blue Chip — 总市值 > 500亿（低风险）
用户选择编号后（如 "1,3,9"），运行菜单模式：
python {baseDir}/src/screener.py --menu "1,3,9"
如果用户直接输入自然语言条件，运行查询模式：
python {baseDir}/src/screener.py "低估值高成长"
python {baseDir}/src/screener.py "high quality low debt focus on growth"
打印因子菜单（无参数）：
python {baseDir}/src/screener.py --list
展示 Top 10 候选股，包含代码、名称、主要指标及综合评分。
如结果包含 unapplied_conditions，告知用户需先运行 batch_financials.py 预热财务数据。
python {baseDir}/src/research.py <股票代码>
python {baseDir}/src/research.py <股票代码> --weights "focus on growth"
python {baseDir}/src/research.py <股票代码> --weights "重视质量 低波动"
实时行情
估值分析
基本面
技术面
资金面
多因子评分（47因子） [总分 XX/100]
核心因子（各25分）：
扩展因子 A 组（来自基础数据）：
扩展因子（短期反转/资金流/筹码/技术/行为等共36因子）：
research.py 输出 extended_factors）综合结论
系统共 47 个因子，分四组。完整文档见 FACTORS.md。
factors.py）| # | 因子 | 满分 | 数据来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 价值 (value) | 25 | 实时行情 | PE/PB行业内分位 → 历史分位 → 绝对阈值（三级回退） |
| 2 | 成长 (growth) | 25 | 财报API | 营收增速×10 + 利润增速×10 + ROE趋势×5 |
| 3 | 动量 (momentum) | 25 | 价格历史 | 1月/3月/6月收益率加权 |
| 4 | 质量 (quality) | 25 | 财报API | ROE均值×10 + 毛利率×10 + 低负债×5 |
factors_extended.py）| # | 因子 | 满分 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 5 | 北向/主力资金 | 10 | 近5日大单净流入天数+强度 |
| 6 | 量能突破 (volume) | 10 | 当日成交量 / 20日均量比 |
| 7 | 52周位置 | 5 | 当前价格在52周高低区间中的位置 |
| 8 | 股息率 (div_yield) | 10 | 股息率TTM：≥5%→满分 |
| 9 | 量比 (volume_ratio) | 10 | 今日量/5日均量：2.5–4倍→满分 |
| 10 | 均线排列 (ma_alignment) | 15 | MA5>MA10>MA20>MA60多头排列程度 |
| 11 | 低波动 (low_volatility) | 10 | 年化波动率：≤15%→满分，≥60%→0分 |
factors_extended.py）| 因子 | 类别 | 说明 |
|---|---|---|
| reversal（12） | 短期反转 | 1月涨跌幅，散户过度反应反转 |
| accruals（13） | 盈利质量 | 应计项目，现金含量检验 |
| asset_growth（14） | 资产扩张 | 总资产增速，过度扩张警示 |
| piotroski（15） | 基本面 | 9项二值指标，F分综合 |
| short_interest（16） | 做空压力 | 融券比例，轧空vs正常做空 |
| rsi_signal（17） | 技术 | 14日RSI超买超卖 |
| macd_signal（18） | 技术 | MACD柱方向与强度 |
| turnover_percentile（19） | 换手率 | 近5日换手率 vs 90日均值 |
| chip_distribution（20） | 筹码 | 52周位置×大小单资金流向 |
| shareholder_change（21） | 股东结构 | 季度股东人数变化（筹码集中度） |
| lhb（22） | 龙虎榜 | 近90日机构净买入 |
| social_heat（23） | 舆情 | 东方财富热榜热度 |
| concept_momentum（24） | 概念动量 | 所属概念板块近1月涨跌幅 |
| institutional_visits（25） | 机构调研 | 近90日调研次数 |
| industry_momentum（26） | 行业动量 | 行业vs沪深300超额收益 |
| northbound_actual（27） | 北向持仓 | 沪深港通实际持仓变化 |
| earnings_revision（28） | 盈利预测 | 分析师净上调/下调次数 |
| limit_hits（29） | 涨跌停 | 近20日净涨停次数 |
| price_inertia（30） | 价格惯性 | 近20日价格涨幅 |
| bb_position（31） | 布林带 | 价格在布林带中的位置 |
| divergence（32） | 量价背离 | OBV与价格方向背离 |
| roe_trend（33） | ROE趋势 | ROE季度环比方向 |
factors_extended.py）| 因子 | IC | 说明 |
|---|---|---|
| main_inflow（34） | +0.048 | 近5日主力净流入金额 |
| cash_flow_quality（35） | +0.063 | 经营现金流/净利润 |
| momentum_concavity（36） | +0.058 | 动量加速度（近30日-中30日） |
| low_vol_12m（37） | +0.201 | 12个月年化波动率（低波动异象） |
| idiosyncratic_vol（38） | +0.249 | 特质波动率（去除市场beta后） |
| return_skewness（39）/ skewness | +0.105 | 收益率偏度（彩票效应） |
| atr_normalized（44） | +0.249 | 归一化ATR，捕捉缺口风险 |
| ma60_deviation（45） | +0.098 | 距MA60偏离度（均值回归） |
| max_return（46） | +0.216 | 近20日最大单日涨幅（彩票效应） |
| medium_term_momentum（42） | −0.108 | 40日收益率（A股反转） |
| obv_trend（43） | −0.115 | OBV斜率（A股散户追涨信号） |
| amihud_illiquidity（41） | −0.062 | 非流动性比率（流动性溢价） |
| intraday_vs_overnight（48） | −0.103 | 日内vs隔夜收益分拆 |
| bb_squeeze（40） | — | 布林带收窄，波动率压缩信号 |
在查询或 --weights 参数中嵌入以下关键词即可调整权重：
| 关键词（中/英均可） | 效果 |
|---|---|
重视成长 / focus on growth | 成长权重 ×3 |
重视估值 / focus on value | 价值权重 ×3 |
重视质量 / focus on quality | 质量权重 ×3 |
重视动量 / focus on momentum | 动量权重 ×3 |
高股息 / dividend | 股息率权重 ×3 |
均线 / trend following | 均线排列权重 ×2 |
低波动 / defensive | 低波动权重 ×3，动量权重 ×0.3 |
量比 / active | 量比权重 ×2 |
北向资金 / smart money | 主力资金权重 ×2 |
均衡 / balanced | 恢复默认权重 |
因子 2、4 和部分菜单选项（3、4、9、10、11）需要预先计算财务数据：
# 全量运行（~5000只，约1小时，支持断点续跑）
python {baseDir}/src/tools/batch_financials.py
# 测试运行
python {baseDir}/src/tools/batch_financials.py --max 200
推荐设置每日 02:00 定时执行（cron 或 Windows Task Scheduler）。
首次使用前，在 Python 中运行一次可预热行业内估值对比（~90次API，缓存7天）：
from scripts.industry import build_industry_map
build_industry_map()
| 现象 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
unapplied_conditions 出现在结果中 | 财务类筛选条件（ROE、负债率、毛利率等）未预热 | 运行 python src/tools/batch_financials.py，支持断点续跑 |
| 股票代码无结果 | 代码输入错误、退市或停牌 | 核对6位代码，沪市以6开头，深市以0/3开头，北交所以8开头 |
| 网络超时 / BaoStock 无响应 | API 限速或服务器抖动 | 稍后重试；若持续失败检查网络，BaoStock 有每日调用限额 |
| 52周位置显示为空 | 股票上市不足252个交易日（约1年） | 正常，新股/次新股无法计算52周指标 |
| 因子评分偏低但股票看起来不错 | 默认权重为均衡模式；特定策略可能需要调权 | 使用 --weights "重视成长" 等参数按需调整 |
| 数据明显滞后 | 价格缓存TTL为1小时，财报缓存7天 | 清除 .cache/ 目录后重新运行 |