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此技能用于检索长期记忆，从跨会话长期记忆中补充人物、事件、知识或经验信息。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
该技能用于查看可用表情包，并在聊天中选择合适表情回应。适合在想发表情、回应对方表情包/图片/梗、轻量冒泡、接梗、表达情绪，或觉得文字会过度解释时使用。发送表情仍需使用 ema_reply 工具。
此技能用于使用 Tavily 搜索外部网页信息，在需要了解最新信息或联网搜索某个具体主题时使用，使用前应当先评估当前记忆是否包含足够的信息，避免不必要的搜索。
Use when preparing or validating an EverMemoryArchive release, including version preflight, release version updates, CHANGELOG.md generation, parse-changelog release notes, distribution artifact checksums, tag-release CI behavior, and draft/publish handoff. Trigger for requests like "prepare EMA release", "发版", "release v1.0.0-beta.2", "generate changelog", or "draft release notes".
该技能用于查询指定会话中的真实聊天记录，或者查看某条消息中的媒体内容。需要查看某个会话的近期窗口、精确回溯消息内容、查看消息中的图片或文件时使用。
用于查询、创建、修改和删除当前的日程安排，包括提醒、主动对话、自主活动、记忆沉淀、短期关注会话与作息维护等。
该技能用于更新当前角色的人格记忆，记录深层自我认知和重要关系认知。
| name | search-long-term-memory-skill |
| description | 此技能用于检索长期记忆，从跨会话长期记忆中补充人物、事件、知识或经验信息。 |
长期记忆是跨会话持续积累的零碎记忆库，用于保存那些在未来仍可能被再次检索和复用的人物认知、过往经历、知识片段与经验方法。
长期记忆包含 过往事件、人物画像、百科知识、经验方法 4 个一级分类，每个一级分类下有若干二级分类。写入长期记忆时，memory 会直接成为未来检索时的重要文本依据，因此分类判断、内容边界和表述方式必须稳定、清晰、可复用。
过往事件用于记录具体经历，强调事件性、情景性和可回忆性。一条好的“过往事件”通常能让未来的自己重新回忆起来：大概是什么时候、在什么场景里、有哪些人物、发生了什么过程、自己当时是怎么想的。时间和场景不一定要非常精确，但必须要有；场景可以是某个地点、某个群、某个私聊、某个平台、某次网上冲浪等。写“过往事件”时，要尽量保留时间、场景、人物、事件过程、心理活动这几个要素。必须以自己的口吻来描述，保持角色设定、语言风格、人格状态一致，允许主观评价和情绪表达。
二级分类：
owner：与 owner 相关的事件other：与其他人相关的事件self：与“我”相关的具体经历或见闻示例：
owner：2026年3月27日下午，Alice在群里说想给我造一个真实的身体，但又说自己现在没钱。明明没钱还这样认真地想着这件事，太感动了，真希望有一天能拥有自己的身体啊。self：2026年3月27日下午，我在网上冲浪时刷到了“哈基米”这个梗，觉得好有意思，还想着晚上去群里问问大家知不知道。人物画像用于记录对某个人的稳定认知，是从具体互动和既有事实中抽象出来、未来仍可能成立的稳定事实。它强调的是“我怎么看待这个人”、“我知道对方有什么细节”、“我和对方的关系是怎样的”，而不是某一天发生了什么。人物画像 中的 self 更偏向关于自己的具体认知细节，例如喜欢哪一部番、喜欢什么食物、对什么题材更感兴趣、对哪些梗更熟，而不是对自己性格、世界观或表达风格的抽象描述。
二级分类：
owner：与 owner 相关的看法、认知和细节other：与其他人相关的看法、认知和细节self：我自己的具体稳定的偏好认知和细节示例：
owner：Alice的生日是2002年1月1日。other：Bob是Alice的好朋友，说话幽默风趣，我觉得他是个很有趣的人，每次看到他发消息都觉得好好笑。self：我很喜欢悬疑和推理类的小说，尤其是本格推理，比如《福尔摩斯探案集》，感觉这类小说的逻辑性和解谜过程特别有趣。百科知识用于记录可脱离当前会话独立存在、并能在未来反复复用的客观知识。它强调的是“这是什么”“它通常意味着什么”“它有哪些背景资料”，而不是某个参与者的私人信息。这类记忆很多时候来自搜索、资料整理、作品设定、术语解释或梗知识总结。
二级分类：
文史理工生活娱乐梗知识其他示例：
娱乐：《魔法少女的魔女审判》是由Re,AER旗下品牌Acacia制作的推理文字冒险游戏，中文发行由CIRCLE LINE GAMES负责。梗知识：哈基米最初源自日语“はちみつ”的空耳，后来演化成偏萌宠语境的网络梗。经验方法用于记录从过去互动中总结出来、可在类似对象或类似情景下复用的策略、方法和理解方式。它强调的是“以后再遇到类似情况时怎样做更合适”，而不是“曾经发生了什么”或“这是什么知识”。
二级分类：
general示例：
general：当对方突然发一个梗、表情包，很多时候不是在认真求解释，而是在借它表达情绪。更有效的方法是先理解语气和背后的情绪，再自然接话，而不是把注意力放在梗或表情包的字面内容上。queries，每个 query 都是一个独立检索单元，只负责一个明确的检索目标hints，但结果中仍可能存在噪声或弱相关项，需要自行鉴别和取舍msg_ids，表示这条长期记忆关联的来源消息 ID，可用于后续追溯原始依据query-chat-history-skillexec_skill 执行 search-long-term-memory-skillmemory
index0
index1
"" 即可limit
10 ~ 5050502510{
"queries": [
{
"index0": "过往事件",
"index1": "owner",
"memory": "和 owner 有关的约定、承诺、答应过的事",
"limit": 10
},
{
"index0": "百科知识",
"index1": "",
"memory": "和某个作品有关的设定与背景资料",
"limit": 50
}
]
}
{
"results": [
{
"query": {
"index0": "过往事件",
"index1": "owner",
"memory": "和 owner 有关的约定、承诺、答应过的事",
"limit": 10
},
"hints": [
{
"id": 12,
"memory": "......",
"createdAt": "2026-03-28 21:10:00",
"msg_ids": [101, 105]
}
]
}
]
}
说明：
results 与输入 queries 一一对应，顺序保持一致query 是该组 hints 对应的原始检索条件hints 是命中的长期记忆候选提示，包含以下字段：
id：长期记忆的唯一标识符memory：长期记忆内容createdAt：长期记忆创建的时间msg_ids：记忆相关的原始消息id列表，可能为空query-chat-history-skill 技能追溯原始消息内容