interview-pilot-ai-runtime

name	interview-pilot-ai-runtime
description	AI-Meeting 运行时与配置知识 Skill。用于处理面试与 Agent 链路中的限流、AI Guard、singleflight、线程池、场景绑定、长会话恢复配置和关键 `application.yaml` 语义；当需求涉及超时、重试、并发、回放、接管、缓存 TTL 或运行参数时使用。

interview-pilot-ai-runtime

这层不直接定义业务结果，但决定业务链路的稳定性和并发表现。

使用顺序

• 再看 references/object-dictionary.md，确认运行时语义对象和配置对象的真相源。
• 先看 references/generated-config-index.md，确认真实配置值。
• 再看 references/ai-guard.md 和 references/ai-singleflight.md，判断链路受哪层保护。
• 涉及限流时看 references/flow-limit.md。
• 涉及线程池与异步任务时看 references/thread-pool.md。
• 涉及场景与 Agent 名称绑定时看 references/agent-binding.md。

这层管什么

• 面试评分、追问、提题、神态分析的超时、重试、并发上限。
• 同一输入的重复 AI 调用去重与结果复用。
• 热点请求的跟随者等待、接管和结果缓存策略。
• 线程池资源划分和调度资源。
• 业务场景到 Agent 配置的绑定。

必守约束

• stage 名称必须在配置、调用点和监控语义上保持一致。
• loadMode、confidence 不是展示字段，而是恢复是否可写的正式业务语义。
• singleflight key 的组成不能随意改，否则会直接影响重复调用复用率。
• 不要只改配置不改说明文档；改完重新生成配置索引。
• 不要在业务层绕过 Guard 或 SingleFlight，否则等于把保护层拆掉。

参考资料

• references/object-dictionary.md
• references/generated-config-index.md
• references/agent-binding.md
• references/ai-guard.md
• references/ai-singleflight.md
• references/flow-limit.md
• references/thread-pool.md
• references/gotchas.md
• scripts/extract_config_index.py