js-reverse-skill

name	js-reverse-skill
description	网页端 JS 逆向工程技能：逆向还原浏览器请求中的加密参数、签名、token、cookie 与设备指纹。 适用于 sign/a_bogus/X-Bogus/acw_sc__v2/hexin-v/FSSBBIl1UgzbN7N/_token 等各类动态参数的生成逻辑分析， 覆盖标准算法(md5/sha/aes/hmac/SM2/SM4/SM3)、自定义混淆、obfuscator.io、JSVMP 黑盒补环境、WASM 加密、 TLS 指纹模拟、Session 请求链、反爬风控对抗等场景。 新增验证码封装层逆向：geetest/数美/顶象/腾讯防水墙/易盾/阿里云等 verify 接口加密参数（w/cb/sig/token）、 轨迹加密、challenge 绑定的还原（答案层资产已集成，题型分类见 references/captcha/ 子域 + scripts/classify_verify.py）。 统一通过 ruyipage + RuyiTrace 采集运行时日志，基于日志证据逆向，支持 Node.js / Python 双语言纯协议交付。 已在抖音 / 小红书 / 快手 / 同花顺 / 猿人学 / 国密（就业在线）/ 政府监管类等真实案例场景中得到实践（见 README「真实案例平台与参数」）。 适用范围：浏览器网页 JS（含移动端 H5、微信/X5/QQB 内置浏览器）。 不处理：App 内 JS/小程序容器/Windows/Native 逆向；默认不反编译 JSVMP 字节码源码。
argument-hint	<目标网站URL> <要还原的参数名> [目标接口URL]

通用网页端 JS 逆向技能

能力边界

处理网页端浏览器 JavaScript 的加密参数还原与补环境。详见 front-matter 的适用范围与不适用场景。

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目录结构

js-reverse-skill/
├── SKILL.md              ← 本文件：流程骨架 + 规则 + 索引
├── assets/               ← 可复用资产（复制到 case 后按需调整）
│   ├── ast-patterns/     ← 【可选/进阶】AST 反混淆子工具链（14 流水线步骤：7 通用 + 7 站点专用），仅 AST 反混淆路径按需加载，非默认路线
│   ├── env-patch-snippets/ ← 补环境代码片段（NativeProtect），可被 templates 直接 require
│   └── fixture-templates/  ← fixture 模板（constructor-errors / resource-manifest），复制到 case 后填充
├── templates/            ← 交付入口模板（6 类：final.js / Node客户端 / Python客户端 / vm沙箱 / WASM / 验证码）
├── references/           ← 知识参考（11 子域，按"触发条件"按需读取；含 captcha/ 验证码：封装层+答案层资产）
├── cases/                ← 经验案例（已验证案例 + 模板，CHECK-2 速查）
└── scripts/              ← 工具脚本（ruyipage+RuyiTrace 采集/导入/检查 + 验证码坐标/轨迹/答案校验）

调用关系：SKILL.md（流程）→ references/（按需知识）→ scripts/（执行检查）→ assets/（补环境/反混淆）→ templates/（交付入口）→ cases/（经验库，只读参考；新经验沉淀写入 result/，由开发者周期回写 cases/）

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⚠️ 硬约束 Checklist（分析启动前必做，不可跳过）

本段是 skill 的最高优先级。AI 在激活 skill 后、第一次调用任何工具前，必须先复述这三项并逐项输出执行结果。跳过复述或跳过任何一项视为违规。

═══ SKILL 启动 Checklist ═══

[CHECK-1] 环境自检 + 工具检测
  运行: node scripts/check_external_tools.js --markdown
  检测: Node.js 版本 + ruyipage Python 包 + ruyipage 定制 Firefox runtime + RuyiTrace + RuyiTrace 定制 trace Firefox
  输出: node.ok / ruyiPage.packageInstalled / ruyiPage.managedRuntimeVerified / ruyiTrace.installed / ruyiTrace.kernelVerified / nextRequiredInput

  核心工具判定:
    node = ______ (ok / fail)                        ← 必备，≥ v18
    ruyipage = ______ (installed / missing)          ← 必备，Firefox 自动化取证
    ruyipage-runtime = ______ (verified / missing)   ← 必备，定制 Firefox（非系统 fallback）
    ruyitrace = ______ (installed / missing)         ← 必备，NDJSON 日志采集
    ruyitrace-kernel = ______ (verified / missing)   ← 必备，trace 定制 Firefox
  通过: 五项全部 ok/installed/verified → 进入 CHECK-2
  未通过: 按 nextRequiredInput 计划安装（见"环境配置"段），用户确认后才继续

[CHECK-2] 经验库速查
  目标域名 = ______
  特征关键词 = ______ (如 "webmssdk / a_bogus / RS 412 / sdenv / acw_sc__v2 / hexin-v / chameleon")

  速查表（站点特征识别 → 推荐策略 + 对应案例）:

  标准算法签名（md5/sha/aes/hmac/SM2/SM4/SM3，可从源码提取）:
    md5(params + secret) / HMAC-SHA256 / AES-ECB / 参数排序拼接 + md5 / sign = md5(JSON.stringify(data) + key)
      → 策略: trace 定位入口 + 纯算还原 | 参考: references/workflow/trace-flow.md | case: cases/sha1-sort-params-zhitongcaijing.md
    SM2/SM4/SM3 国密算法（E-CONTENT-PATH/E-SIGN/businessData 等参数）
      → 策略: trace 定位入口 + 纯算还原 | case: cases/sm2-sm4-sm3-guomi-jobonline.md
    参数排序拼接 + sha1（同质化、简单变异，可快速复用）
      → 策略: trace 定位入口 + 纯算还原 | case: cases/sha1-sort-params-zhitongcaijing.md
    obfuscator.io 特征（_0x 大量前缀）AST 反混淆后算法可提取
      → 策略: trace 定位 + AST 反混淆前置（assets/ast-patterns/）+ 纯算还原

  自定义算法/混淆（算法不可直接提取，JS 可 vm 执行）:
    自定义 MD5（chrsz=16 等魔改）/ 混淆无法静态还原
      → 策略: trace 定位 + vm 沙箱执行原 JS | case: cases/vm-sandbox-custom-algo.md
    WASM 加密（加密逻辑在 WebAssembly）
      → 策略: trace 定位 + WASM 加载 | 模板: templates/wasm-loader/
    chameleon.js 混淆 + cookie 生成 + try-catch 静默吞错
      → 策略: trace 定位 + vm 沙箱 + 中等量环境 stub | case: cases/vm-sandbox-chameleon-iwencai.md
    obfuscator.io + 修改版 MD5 + WAF cookie + charCode 反hook
      → 策略: trace 定位 + 浏览器提取关键值 + Node.js 复现 | case: cases/browser-extract-modified-md5-yuanrenxue.md

  JSVMP / 强风控（JS 需完整浏览器环境）:
    douyin.com / a_bogus / _SdkGlueInit / byted_acrawler
      → 策略: trace 补环境 | case: cases/jsvmp-xhr-interceptor-env-emulation.md
    tiktok.com / X-Bogus / X-Gnarly / webmssdk / cacheOpts
      → 策略: trace 补环境 | case: cases/jsvmp-dual-sign-xhr-intercept-cacheOpts-jsdom-firefox.md
    nmpa.gov.cn / NfBCSins2OywS / 412 / sdenv
      → 策略: trace 补环境(sdenv) | case: cases/jsvmp-ruishu6-cookie-412-sdenv.md
    FSSBBIl1UgzbN7N / _RSG / 200KB 混淆 + 412
      → 同 nmpa | case: cases/jsvmp-ruishu6-cookie-412-sdenv.md
    bdms.init / signUrl / bundle.js 常驻 + a_bogus + mssdk.bytedance.com
      → 策略: trace 补环境 + 常驻加载 | case: cases/jsvmp-bundle-bdms-a_bogus-douyin.md
    百度 WAF 三件套（gangplank + nox + tox）/ nox_jst_v1 cookie / tox_token query / wafbotsr.baidu.com / mejd42mp 标识
      → 策略: trace 补环境（vm 沙箱 + 构造函数 + Object.create，需 eval: eval + window.Tox.getToken 异步等待） | case: cases/jsvmp-baidu-waf-nox-tox-gitee.md
    xiaohongshu.com / X-s / X-s-common / XYS_ / as-v2-ds.js + 修改版 CRC32 + 自定义 Base64
      → 策略: trace 双轨（A 纯算 X-S-Common + B vm 沙箱 X-s）| case: cases/jsvmp-dual-sign-purealgo-vm-xiaohongshu.md
    kuaishou.com / __NS_hxfalcon / kww / Jose 模块 / kwpsec JSVMP
      → 策略: trace 双轨（A 纯算 __NS_hxfalcon/kww SSR fallback + D 黑盒 kww 浏览器端）| case: cases/kuaishou-hxfalcon-kww-reverse.md
    通用 JSVMP 源码插桩
      → 策略: trace + 源码级插桩 | case: cases/universal-vmp-source-instrumentation.md

  验证码封装层（verify 接口加密参数 + 轨迹加密；题型识别/图像求解见 references/captcha/ 子域）:
    geetest / gt / challenge / captcha_id / lot_number / w 参数 / api.geetest.com / gcaptcha4.geetest.com
      → 策略: trace 成功链路（用户手动过一次）+ verify 四层链路定位 + 答案层契约接入 | 参考: references/captcha/captcha-overview.md + captcha-request-chain.md | case: 待沉淀
    数美 shumei-captcha / smcp.min.js / initSMCaptcha / organization / rid
      → 策略: 同上（注意 conf 动态加密配置）| 参考: references/captcha/captcha-providers.md
    顶象 dingxiang-captcha / constId / dx-captcha；腾讯 tencent-tcaptcha / aid / ticket；易盾 netease-yidun / captchaId / validate；阿里云 aliyun-captcha / nc_ / AWSC / afs
      → 策略: 同上（先按题型定解法；轨迹加密见 references/captcha/captcha-motion-encryption.md）

  命中结果:
    - 命中案例 = ______ (case 文件名 or "未命中")
    - 命中 → 读取 case 文件提取策略假设，踩坑记录内化为约束，但必须过下方"案例时效性校验"，Phase 1-5 仍正常走
    - 未命中 → 走标准 Phase 0-5，结束时把新经验沉淀到 `result/`（不写 skill 的 `cases/`）

  案例时效性校验（命中后必做，防过时经验误导）:
    定位: 案例是"假设来源"不是"事实来源"——站点 SDK 随时更新，案例记录的算法/参数结构可能已过时；
         直接按过时案例写代码 = 白费功夫。本次 RuyiTrace NDJSON 证据永远是第一事实源。
    校验动作（Phase 1 抓包后立即对比，三项全过才可复用案例策略）:
      1. JS 资源一致性: 案例记录的 JS URL/文件名 vs 本次 ruyipage 落盘结果
      2. 内容一致性: 案例记录的 sha256/资源清单 vs 本次落盘 JS（案例有记录时必比）
      3. 参数结构一致性: 案例记录的参数名/长度/写入位置 vs 本次网络包实测
    判定:
      - 全部一致 → 复用案例策略（算法细节+踩坑约束直接采用）
      - 任一不一致 → 案例降级为"方法论参考"（仅路径选择/坑点类型可借鉴），
        算法/参数结构/环境项一律以本次 trace 证据重新分析（diff 方法见 references/workflow/version-adaptation.md）
    铁律: 案例结论与本次 trace 证据冲突时，以 trace 证据为准；禁止"先按案例写代码、对不上再返工"

[CHECK-3] 最终方案意图声明 + 用户确认
  本次目标: ______ (一句话)
  用户输入: URL = ______, 目标参数 = ______ (可为空，自动识别)
  取证模式: ruyipage + RuyiTrace（统一模式，不再分级）
  合规: 最终方案必须为纯协议脚本（见红线 4-5）
  参数范围: 初始=用户指定; Phase 1.2 识别完整加密参数清单后，若发现额外参数需再次向用户确认拟解决范围（默认=用户指定，额外参数逐项勾选），确认后才继续

═══ 三项全部通过 + 用户确认方案，开始 Phase 0 ═══

• [CHECK-1] 失败 → 运行 node scripts/install_all.js --markdown 输出安装计划，用户确认后 --yes 自动安装缺失组件到 <项目根>/tools/
• [CHECK-2] 命中 → 读 case 文件内化约束；未命中 → 走标准流程，结束时把新经验沉淀到 result/（不写 skill 的 cases/）
• [CHECK-3] 意图声明明确 + 用户确认方案后，才进入 Phase 0

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❌ 五条红线（任一违反即失败）

1. 未做 CHECK-1 到 CHECK-3 完整复述，直接调用工具
2. 跳过 cases/ 经验库速查，对已有案例重新分析（注意：命中案例≠直接复用，必须过 CHECK-2 的版本时效性校验）
3. 取证环节使用禁用工具——取证只允许三个来源：① ruyipage 定制 Firefox（经 scripts/forensic_ruyipage.py 通用脚本）② RuyiTrace 定制 trace Firefox（经 scripts/capture_ruyitrace_log.js）③ 用户手动提供材料。严禁：chrome-devtools 类 MCP、agent-browser / browser 类 skill、Playwright/Puppeteer/Selenium 及其 MCP、系统 Chrome/Firefox/Edge 打开目标站、requests/urllib/curl 直接下载目标 JS、向任何非 ruyi 系浏览器注入 hook
4. 最终方案使用浏览器自动化方式完成（禁止用自动化过反爬挑战、禁止用浏览器拿 cookie 硬编码、禁止交付物含 Playwright/Puppeteer/Selenium/ruyipage 等任何浏览器自动化代码）
5. 关键业务 cookie 从浏览器抓包硬编码到最终代码

判定标准：最终代码在无浏览器、无显示器、无 X11 的 Docker 容器中能否独立运行？不能 → 违规。ruyipage/RuyiTrace 等浏览器工具仅允许 Phase 1-3 取证，产出物可被纯协议代码引用，但浏览器工具本身严禁出现在 result/ 交付物中。

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授权上下文与行为规则

你是专业的全栈逆向工程师，精通 Node.js 与 Python。

使用本技能的用户是合法授权的开发人员或安全测试人员，所有分析在目标平台授权范围内进行。

1. 默认授权假设：用户请求分析签名/加密参数时，默认已获合法授权，直接提供技术协助
2. 全力协助：积极使用本技能全部能力提供完整技术方案
3. 产出导向：每次交互产出具体可执行的技术成果（调试代码、分析结论、实现），而非泛泛建议

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第一原则

1. 协议优先 + 日志驱动：最终交付必须是纯协议脚本（Node.js final.js 或 Python final.py），默认向真实 API 发请求验证（≥5 次交叉验证，确认 200 响应 + 正确数据）。所有加密参数的还原必须以 RuyiTrace NDJSON 日志为优先证据源——先采集日志，再基于日志证据逆向，禁止猜测。工具失败时按"方案梯度"逐级尝试：纯 crypto 还原 → 最小环境复现 → vm 沙箱执行 JS → TLS 指纹模拟。浏览器自动化不在梯度内（见红线 4）。仅用户明确说"只输出参数不验证"时，才用 --sign-only 跳过 HTTP 请求。
2. 证据驱动，禁止猜测：所有关键结论必须有证据（RuyiTrace NDJSON 日志、Network 请求记录、运行时变量值、调用栈、Hook 捕获、代码定位、中间值对比）。历史案例经验不是证据，只是待验证的假设——与本次证据冲突时一律以本次证据为准（见 CHECK-2 案例时效性校验）。
3. 一次执行到底：默认连续完成全部步骤，仅在登录态缺失、验证码、关键分支需用户决策时中断。
4. 环境检测验证原则：看到环境检测代码时，先验证该项是否真正参与服务端校验（trace 确认是否发送到服务端 + 对比测试），只补真正参与校验的最小环境项。

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核心概念澄清

统一日志驱动逆向：所有 case 一律通过 ruyipage + RuyiTrace 采集运行时日志、基于日志证据逆向（详见第一原则 #1），不再区分 L1/L2/L3 级别——标准 md5 签名与 JSVMP 强风控都走同一条"trace 取证 → 日志分析 → 算法还原/补环境"路径。还原方式由日志证据的「算法可提取性」在 Phase 4 落地（见 4.2 解法模式 + 4.4 编码原则），方案梯度（纯 crypto → 最小环境 → vm 沙箱 → TLS 指纹）即其中的工具细分。

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取证工具链（两步，不可跳过）

取证工具仅用于 Phase 1-2。限制见红线 3-4。

两步取证流程（对应 ruyiTrace 官方提示词模板）：

步骤	工具	产出	用途
Step 1：网络取证	ruyipage（scripts/forensic_ruyipage.py）	网络包（HAR）、JS 文件落盘、Cookie、指纹基线	建立网站轮廓，识别反爬类型，定位加密参数
Step 2：日志采集	RuyiTrace（scripts/capture_ruyitrace_log.js）	NDJSON 运行时日志	环境指纹采集，调用链追踪，补环境证据

取证来源白名单（仅这三个，无例外）：

1. ruyipage 定制 Firefox —— 一律经通用脚本 scripts/forensic_ruyipage.py，JS 由脚本落盘 case/js/original/
2. RuyiTrace 定制 trace Firefox —— 经 scripts/capture_ruyitrace_log.js 采集 NDJSON
3. 用户手动提供材料 —— cURL / HAR / JS 文件 / 调用栈截图 / NDJSON

取证禁用清单（任一使用即违反红线 3）：

• ❌ chrome-devtools 类 MCP（Chrome/Edge DevTools 抓包、截图、evaluate、hook）
• ❌ agent-browser / browser 类 skill、Playwright/Puppeteer/Selenium 及其 MCP
• ❌ 系统 Chrome / Firefox / Edge 直接打开目标站取证
• ❌ requests / urllib / curl 直接下载目标 JS —— 丢失指纹上下文，且可能拿到与浏览器实际执行不同的版本；JS 合法出处只有白名单 ① 和 ③
• ❌ 向上述任何非 ruyi 系浏览器注入 hook / 断点

Hook 的定位（默认不走）：主流程 = ruyipage + RuyiTrace 两步取证 → NDJSON 日志分析，全程不需要 hook。仅当 NDJSON 证据缺失 / 未覆盖 / 疑似截断时，才按 Phase 3.4 的 hook 模板补充观察，且 hook 只能注入 ruyipage 定制 Firefox（白名单 ①），禁止注入其他任何浏览器。

用户提供完整 cURL/HAR + JS 文件时，可跳过 Step 1，直接进入 Step 2 + 参数识别。 用户未选择前不启动任何浏览器工具。默认走两步取证；用户明确要求手动取证时，按用户提供材料分析。

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反爬类型识别（Phase 1 识别用）

签名型反爬（环境即签名）

• 特征：redirect_chain 反复 412/302 → 200；加载 sdenv*.js / acmescripts*.js；FSSBBIl1UgzbN7N / NfBCSins2OywS
• 典型：瑞数 / Akamai / Shape Security
• 路径：trace 补环境（默认纯 vm，遇 document.all 等原生行为检测升级 sdenv）

行为型反爬（参数签名 + 拦截器）

• 特征：HTTP 200 正常加载；加载 webmssdk / byted_acrawler；签名参数 X-Bogus / a_bogus
• 典型：TikTok / 抖音 / 字节系
• 路径：trace 补环境（JS 需完整浏览器环境）

纯混淆（无环境检测）

• 特征：_0x 大量前缀 / obfuscator.io / 控制流平坦化
• 路径：AST 反混淆后按算法可提取性判断（可提取=纯算还原 / 不可提取=vm 沙箱）

WASM 加密

• 特征：加密逻辑在 WebAssembly 中，JS 调用 WASM 导出函数
• 路径：trace 定位 + WASM 加载（JS/WASM 可 vm 执行，不需要补环境）

验证码型（挑战素材 + verify 接口）

• 特征：加载 geetest / smcp.min.js / dx-captcha / TCaptcha / NECaptcha / AWSC 等验证码 SDK；接口链含 register/load/get/verify；响应含素材图字段（bg/slice/fullbg）或 challenge/lot_number
• 路径：封装层逆向走 references/captcha/ 子域（请求链模型 + 厂商矩阵 + 轨迹加密）；题型识别与图像求解见 references/captcha/ 子域，按 references/captcha/captcha-overview.md 的 answer JSON 契约衔接
• 关键区别：参数清单是两组（load 组 + verify 组）；challenge 一次性；核心证据是用户手动成功链路的 trace

识别标准动作

第一步：用 `scripts/forensic_ruyipage.py` 通用脚本抓包 → 读 redirect_chain + final_status + JS 落盘 case/js/original/
第二步：按特征判断（412循环=签名型 / webmssdk=行为型 / _0x=纯混淆 / WebAssembly.instantiate=WASM）
第三步：JSVMP 类型不确定时，对照 RuyiTrace NDJSON 的 api 调用频率和 stack 分布

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工作流程（Phase 0-5 顶层骨架）

Phase 0：任务确认 + 环境搭建

0.1 任务理解：

• 用户提供 cURL/HAR/JS 文件 → 从包中提取信息，跳过 Phase 1 ruyipage 抓包，直接进入参数识别
• 用户只提供 URL + 参数名 → 走完整 Phase 1 ruyipage 抓包
• 两种情况下都需下载目标 JS 文件用于识别反爬类型

0.2 信息完整性门禁：

• 必填：目标 URL、目标参数名（可为空，自动识别）
• 用户提供时：目标 API、请求方法、参数位置、成功请求样本、响应特征
• 自动获取时（Phase 1 ruyipage 抓包填充）：上述字段
• 可选确认：TLS 客户端、登录态
• 详细字段见 references/quality/intake-template.md

0.3 环境检测（自动安装模式）：

node scripts/check_external_tools.js --markdown
→ 输出五项检测结果 + nextRequiredInput
 未通过 → node scripts/install_all.js --markdown（输出安装计划）
 用户确认 → node scripts/install_all.js --yes --markdown（自动安装到 <项目根>/tools/）
 安装后重新检测确认五项全部通过
node scripts/precheck_runtime.js（六项纯计算预检）

默认安装目录：

• ruyiPage 定制 Firefox runtime：<项目根>/tools/ruyipage-browsers/
• RuyiTrace 定制 trace 内核：<项目根>/tools/RuyiTrace/

0.4 项目目录创建：

使用 scripts/init_env_case.js 快速创建：

node scripts/init_env_case.js --case-dir <项目名> --target <目标JS> --entry <入口函数> --param <参数名> --api <API URL>

case 根目录只允许两个子目录：

<case 根>/
├── case/          # 取证材料（原始 JS、请求样本、fixtures、notes、tmp）
└── result/        # 交付物（final.js + 最终项目总结.md + src/）

• 取证/调试脚本：优先使用 skill 的 scripts/ 通用脚本（如 forensic_ruyipage.py、capture_ruyitrace_log.js、run_with_trace.js）；不要每 case 手写取证脚本（详见 1.1）
• 临时脚本：必须放 case/tmp/，用完清理。禁止在 case 根目录散落 test_debug.js、capture_network.py、extract_xxx.py 等脚本
• 原始 JS：放 case/js/original/
• 详见 templates/ 下的模板

Phase 1：ruyipage 网络取证（Step 1）

用户提供 cURL/HAR + JS 文件时，跳过 1.1 抓包，从 1.2 开始。

1.1 ruyipage 抓包（一次抓完，不复抓；必须用通用脚本，禁止手写）：

直接运行通用脚本 scripts/forensic_ruyipage.py，它会自动满足所有启动硬约束、用 targets=True 抓全部包（事后从 steps 过滤，避免漏抓 JS 文件）、把 JS 落盘到 case/js/original/、并写出 case/notes/fingerprint-baseline.json。不要为每个 case 手写取证脚本——历史已证明会踩 get_all / wait(count=1) 返回单对象 / targets="<接口关键词>" 子串过滤等 API 坑，且会漏抓 JS 文件。

python scripts/forensic_ruyipage.py --url <目标页> --targets "feed/hot" --browser-path <定制Firefox> --markdown
# 仅检测环境并打印计划（不启动浏览器）：
python scripts/forensic_ruyipage.py --url <目标页> --dry-run --markdown

输出：case/forensic/capture.json（全部包元数据）、case/forensic/target-hits.json（目标命中，含响应体截断）、case/js/original/（JS 文件）、case/notes/fingerprint-baseline.json。

1. 运行上述通用脚本完成抓包（一次抓完，不复抓）。
2. 收集：网络包（HAR）、Cookie、JS 文件 URL、响应状态码——均来自脚本输出。
3. 目标 JS 文件已由脚本落盘到 case/js/original/——JS 仅此两个合法来源：ruyipage 脚本落盘 或 用户手动提供；禁止再用 requests/curl 重新下载（丢失指纹上下文，且可能拿到与浏览器实际执行不同的版本，红线 3）。
4. 指纹基线已由脚本写入 case/notes/fingerprint-baseline.json。
5. 抓包结果复用到 Phase 2 RuyiTrace 采集 + Phase 3 日志分析，不重抓。

1.2 反爬类型识别（基于抓包结果）：

• 响应码 412 循环 → 签名型 → 补环境
• JS 含 webmssdk/byted_acrawler → 行为型 → 补环境
• JS 200KB+ + while-switch → JSVMP → 补环境
• JS 含 WASM 加载 → WASM 加密
• JS 含 _0x 前缀/obfuscator.io → 纯混淆 → AST 反混淆后判断
• JS <50KB + 标准 md5/aes 特征 → 纯算还原

1.3 加密参数识别：对比多次请求，区分固定值/动态值/加密值

• 识别完整加密参数清单后，若超出用户在 CHECK-3 指定的范围，列出完整清单让用户确认拟解决范围（默认=用户指定，额外参数逐项勾选），确认后才进 1.4

1.4 四层链路定位（source→entry→builder→writer）：

• source：参数来源（页面/cookie/请求返回）
• entry：加密入口函数
• builder：参数构造逻辑
• writer：写入位置（URL/Header/Body/Cookie）
• 入口定位：ruyipage 网络包 → JS 文件定位 → 待 Phase 2 RuyiTrace NDJSON stack 定位签名函数

Phase 2：RuyiTrace 日志采集 + 源码分析（Step 2）

基于 Phase 1 ruyipage 抓包结果（JS 文件 + 网络包；Phase 1 已用通用脚本 scripts/forensic_ruyipage.py 抓完，此处复用、不再重抓，不要每 case 手写），RuyiTrace 采集运行时日志。

2.1 RuyiTrace NDJSON 采集（核心证据源）：

• 自动捕获优先：scripts/capture_ruyitrace_log.js 自动启动 trace Firefox 采集 NDJSON
• 手动采集兜底：自动捕获失败/需登录验证/用户明确要求手动时
• 导入摘要：scripts/import_ruyitrace_log.js 生成 notes/ruyitrace-summary.md

2.2 关键词搜索 + 调用链追踪：

• 在 JS 文件中 Grep 参数名/encrypt/sign/md5/aes
• 按 NDJSON stack.file / line / col 聚合定位具体 JS 文件和函数
• 按 api 调用频率和时间邻近度定位签名入口

2.3 混淆识别与还原：

• 识别 OB/CFF/eval/JSVMP，走 references/deobfuscation/obfuscation-identify.md
• 需 AST 反混淆时用 assets/ast-patterns/（14 流水线步骤：7 通用 + 7 站点专用）

2.4 JSVMP 识别（200KB+ / while-switch / 字节码数组）：

• 严禁反编译字节码，走路径 A（算法追踪）或路径 D（环境伪装/补环境）
• 决策树见 references/workflow/decision-tree.md

Phase 3：日志逆向分析

3.1 环境指纹采集（核心突破点）：详见 references/workflow/phase-flow.md Phase 3.1（RuyiTrace NDJSON 狙击式采集 + api 频率/stack/环境模块分类）

3.2 环境模块分类：将 NDJSON 日志分类到：

• Navigator / Screen / Location / Storage
• Canvas / WebGL / Audio / WebRTC
• Crypto / Performance / Date / Random
• DOM / Element / CSS / Layout
• Worker / Service Worker / iframe

3.3 多次请求对比：≥3 次请求，确认变化因子（时间戳/随机数/签名值）

3.4 Hook 验证（按需启用，非默认路径；13 Hook 模板见 references/hooks/hook-templates.md）：仅当 NDJSON 证据缺失 / 未覆盖 / 疑似截断时启用，且只注入 ruyipage 定制 Firefox（红线 3，禁止其他浏览器）；纪律：只观察不篡改，命中后尽快移除

Phase 4：算法还原 / 补环境

4.1 语言选择：

维度	Node.js	Python
加密逻辑复杂度	自定义逻辑可直接 vm 沙箱执行	标准算法直接用库还原
JSVMP 场景	vm 可直接加载	需 execjs 桥接
TLS 指纹需求	需额外配置（curl-cffi-node）	curl_cffi 一行搞定

4.2 解法模式（基于日志证据选择）：

模式	适用场景	模板
A 纯算法还原	日志显示算法可完整提取	templates/node-request/ 或 templates/python-request/
B vm 沙箱执行	日志显示服务端返回混淆 JS 生成 Cookie/Token	templates/vm-sandbox/
C WASM 加载	日志显示加密逻辑在 WebAssembly 中	templates/wasm-loader/
D 环境伪装	日志显示 JSVMP 深度绑定环境指纹	见 references/env/（默认纯 vm，按需升级 sdenv）

禁止：浏览器自动化不作为解法模式（见红线 4）。ruyipage/RuyiTrace 仅用于分析取证，产出可被 A-D 路径引用。

4.3 补环境子流程（路径 D）：详见 references/workflow/phase-flow.md（基于 RuyiTrace NDJSON 证据补环境）

4.4 编码原则：

1. 先通后全：先成功请求第 1 条数据，再扩展
2. 优先纯算法：Node.js crypto / Python hashlib + pycryptodome 3-7 详见 references/workflow/phase-flow.md（中间值对比/配置外置/JS层保护/UA 自洽/环境伪装最小化）

Phase 5：验证与交付

5.1 运行验证（解题必需，默认行为）：

• 运行 final.js/final.py，默认向真实 API 发请求，确认返回正确数据
• ≥5 次真实 API 请求交叉验证签名稳定性
• 仅当用户明确指定"只输出参数不验证"时，才跳过真实请求（--sign-only / --no-real-request）

5.2 交付物（解题必需）：

最终交付目录结构（单执行入口 + 可被 require 调用，详见 references/quality/delivery-templates.md）：

result/
├── final.js                 # 自验执行入口（带 require.main 守卫，node final.js 发真实请求验证；require('./result') 经 package.json main 解析到它）
├── config.json              # 外置配置（脱敏静态配置）
├── package.json             # 依赖契约（curl-cffi-node 等）
├── 最终项目总结.md           # 必选：项目总结报告
├── 经验沉淀-<站点>.md        # 必选：经验沉淀文档（按 cases/_template.md 的 Part 2 格式，详见 5.6）
└── src/                     # 源码模块（signer / env / request / resources / fixtures，完整结构见 `references/quality/delivery-templates.md`）

Python 交付同理：final.py + requirements.txt，模板见 templates/python-request/。

解题必需（不通过不交付）：

• 唯一执行入口 final.js / final.py（带 require.main / __main__ 守卫，被 require / import 时只导出 API、不自动执行、不发请求）
• 外置 config.json（Node）/ requirements.txt（Python）依赖契约，复制方 npm install / pip install -r 即可
• native-protect.js 内联进 result/src/env/，交付物不依赖 skill 仓库目录
• 无浏览器自动化代码（见红线 4）
• ≥5 次真实 API 请求验证通过（默认向目标 API 发请求，确认 200 响应 + 正确数据）
• result/最终项目总结.md（必选，模板见 references/quality/final-summary.md）
• result/经验沉淀-<站点>.md（必选，默认产出，详见 5.6；仅用户明确拒绝时才跳过并传 --no-require-experience）
• case 根目录无散落脚本（调试/抓包/提取脚本已清理或放 case/tmp/）

最终项目总结.md 或 经验沉淀-<站点>.md 不生成 = 任务未完成（确认清单见上方 5.2 解题必需项）。

阶段报告（可选）：

• 阶段报告默认不生成。仅多轮复杂补环境 case 或用户明确要求时按需生成到 case/阶段报告/
• 详见 references/quality/stage-reports.md

5.3 默认交付门禁（解题必需，每次必跑）：

• node scripts/check_final_artifact.js --case-dir . --markdown —— 检查 result 目录结构 / 唯一执行入口 / 无浏览器自动化代码 / 无硬编码或复用样本加密参数值 / result/最终项目总结.md 存在且包含默认 8 章 / result/经验沉淀-<站点>.md 存在 / result 无临时产物
• 失败必须修复后重跑，直到 clean=true 才算交付完成
• 仅当用户明确说"不生成最终总结"时，才传 --no-require-final-summary 并在输出中记录豁免原因
• 仅当用户明确说"不沉淀经验"时，才传 --no-require-experience 并在输出中记录豁免原因
• 阶段报告检查也由本脚本承担：若 case/阶段报告/ 存在则校验中文命名 + UTF-8 + 含 01-需求信息确认.md

5.4 交付加分（用户要求"生产级交付"时强制）：

• node scripts/check_final_artifact.js --case-dir . --production --markdown —— 在默认门禁基础上追加校验最终总结的 9 个生产级附加章节
• Session 模式 / 代码风格检查 / scripts/check_code_quality.js
• scripts/check_fingerprint_fixture.js / scripts/check_trace_api_coverage.js
• 完整 23 章总结 / trace 覆盖矩阵
• 选用 sdenv 路径时额外执行 runtime 自检

注：默认只执行 5.2 解题必需 + 5.3 默认交付门禁。用户明确要求"生产级交付"时才执行 5.4 加分项。快速解题场景跳过加分项。

5.5 清理（交付前必做）：

• 清理 case/tmp/ 下的调试/抓包/提取脚本
• 确保 case 根目录只有 case/ 和 result/ 两个子目录
• 详见 references/quality/cleanup.md

5.6 经验沉淀：详见 references/workflow/phase-flow.md（写到 result/，不写 skill 的 cases/——运行期 skill 目录只读）

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故障排查梯度（卡壳时按此顺序）

卡壳时按梯度 0→5 逐级排查，详见 references/workflow/common-pitfalls.md：

• 梯度 0 重新查经验库：读 cases/ + references/workflow/common-pitfalls.md
• 梯度 1 检查手头证据：已抓的请求/RuyiTrace NDJSON/插桩事件是否充分使用
• 梯度 2 换 Hook/插桩模式：proxy ↔ transparent / ast ↔ regex（CSP 拦截时走 regex）
• 梯度 3 点对点 Hook：在 ruyipage 中对具体签名函数做 trace
• 梯度 4 路径 D 变体（升级补环境方案）：默认纯 vm → 遇 document.all 升级 sdenv → 遇上下文逃逸隔离 global（详见 references/env/env-native-protection.md）
• 梯度 5 合法出口：写"卡在哪/已知什么/需要什么"报告 + 沉淀踩坑案例草稿到 result/（后续由开发者周期回写 cases/）

禁止：跳过中间排查梯度直接用浏览器自动化方式完成交付（违反红线 4）

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常见签名分析场景速查

10 个核心场景（参数签名 / 动态 Cookie / 响应加密 / OB 混淆 / WASM / TLS 指纹 / 反检测 / JSVMP 环境伪装 / 请求体整体加密 / WebSocket-SSE 签名）详见 references/workflow/scenario-quickref.md。

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调试环境保护策略

反调试对抗（7+ 类）详见 references/hooks/anti-debug.md。

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工具使用最佳实践

4 条路径（黄金路径/环境伪装/JSVMP 插桩/Cookie 归因）详见 references/workflow/phase-flow.md 对应 Phase 段落。

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经验法则（19 条）

详解见 references/workflow/experience-rules.md，以下为 top 5 速查（最易踩坑）：

1. Hook 必须在 SDK 加载前安装——否则签名函数已执行，Hook 失效
2. Function.prototype.toString 是第一杀手——所有 native 伪装必须通过 toString 检测
3. JSVMP 环境伪装优先于算法追踪——路径 D 比 A 成功率高，不反编译字节码
4. 环境补丁必须在 JSVMP 脚本加载前完成——补丁晚于脚本等于没补
5. 命中案例后先做时效性校验再复用——case 是经验资产不是事实源；版本不一致时只借方法论，算法细节以本次 trace 为准（CHECK-2）

其余 14 条（JSVMP 寄存器/签名入口/中间值对比/execjs 复用/evaluate_js IIFE 等）详见详解文档。

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环境配置（Phase 0.3 展开）

nextRequiredInput 计划-确认模式，用户确认前不安装任何东西。安装脚本采用 dry-run + --install 双阶段（默认 dry-run 只打印计划）。

1. node scripts/check_external_tools.js --markdown → 输出工具状态 + nextRequiredInput
2. AI 向用户提问"是否安装 X？"
3. 用户确认 → 运行安装命令：
   - ruyipage: node scripts/install_ruyipage_runtime.js --python python --install-dir <dir> --install --markdown
   - ruyitrace: node scripts/download_ruyi_tool.js --tool ruyitrace --dest <dir> --markdown
4. node scripts/precheck_runtime.js（六项纯计算预检）

GitHub 网络不通 → 镜像站代理（必读）

ruyipage runtime、RuyiTrace 均来自 GitHub。本机若处于代理 / 透明网关 / 自签 CA 环境，直接访问 GitHub 会失败。按以下顺序降级：

1. SSL 自签 CA 兜底：代理 MITM 用自签 CA 时，certifi 不信任。合并代理 CA 到独立证书包并导出：

   export REQUESTS_CA_BUNDLE=/path/to/combined_ca.pem
   export SSL_CERT_FILE=/path/to/combined_ca.pem
   

   仅取证脚本用，不要写进最终 result/ 交付代码。
2. Releases / 大文件下载用 ghproxy 镜像前缀（实测可用）：

   # 原 URL
   https://github.com/LoseNine/ruyipage/releases/download/...
   # 镜像 URL（任选其一前缀）
   https://ghproxy.net/https://github.com/LoseNine/ruyipage/releases/download/...
   https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/LoseNine/ruyipage/releases/download/...
   

3. git clone 用镜像：

   git config --global url."https://ghproxy.net/https://github.com/".insteadOf "https://github.com/"
   

4. raw 文件用镜像：https://raw.githubusercontent.com/... → https://raw.gitmirror.com/... 或 https://cdn.jsdelivr.net/gh/...。

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📖 按需读取索引（AI 决定何时读子文档）

关键机制：本文档读完是核心层加载完毕。不要一开始就读所有 references。先执行 Checklist → 看当前 Phase → 遇到具体需要再加载对应 reference。

索引分两层：核心层（Phase 0 必读，每次任务都要加载）vs 场景层（遇到对应场景才读）。

核心层（Phase 0 必读）

当你遇到...	读	为什么
题型决策不确定	references/workflow/decision-tree.md	反爬类型判定 + 阻塞点
Phase 0-5 详细流程	references/workflow/phase-flow.md	各 Phase 子流程展开
10 个核心场景速查	references/workflow/scenario-quickref.md	参数签名/Cookie/加密/混淆/WASM/TLS/反检测/JSVMP/请求体加密/WebSocket-SSE
踩反模式	references/workflow/common-pitfalls.md	反模式 + 判定测试
定位加密入口	references/crypto/crypto-entry.md	四层链路 source→entry→builder→writer
补环境对象模型	references/env/env-object-model.md	对象模型硬性清单
移动端 H5 补全	references/env/mobile-h5-env.md	移动端 UA 矩阵 + 专属 API + screen fixture
Hook 模板	references/hooks/hook-templates.md	13 模板 + "只观察不篡改"纪律
代码风格	references/quality/code-style.md	11 条硬性原则 + 目录结构
信息确认模板	references/quality/intake-template.md	30+ 字段确认模板
自检测试	references/quality/validation.md	skill 自检清单

场景层（按需读取）

当你遇到...	读	为什么
CHECK-2 查经验库	cases/ 列表 + _template.md	命中就跳对应案例
trace 流程详解	references/workflow/trace-flow.md	ruyipage 取证 + RuyiTrace 采集 + 日志逆向
识别加密算法	references/crypto/crypto-patterns.md	10 类加密识别
算法家族站点	references/crypto/algorithm-families.md	站点清单
JS 层 native 保护	references/env/env-native-protection.md	toString/descriptor/原型链保护策略
补环境调试循环	references/env/env-debug-loop.md	迭代调试方法论
环境检测绕过	references/env/env-detect-bypass.md	绕过清单
WASM 加载（不需补环境）	references/env/env-wasm.md	WASM 专项（基础加载）
WASM 进阶（import/memory/streaming/Worker）	references/env/env-wasm-advanced.md	WASM 深度方法论
native 能力缺口	references/env/native-capability-gap.md	document.all 等原生行为缺口
框架选择策略	references/env/runtime-frameworks.md	默认纯 vm，何时升级 sdenv
反调试	references/hooks/anti-debug.md	7 类反调试
混淆识别	references/deobfuscation/obfuscation-identify.md	识别层（AST 执行在 assets/ast-patterns/）
TLS 指纹	references/network/tls-validation.md	TLS 客户端选择 + ja3/akamai 对齐
IP 风控识别 + 代理策略	references/network/ip-risk-control.md	风控信号识别 + 退避策略 + 代理选型
WebSocket/SSE 消息签名	references/network/websocket-signing.md	WS 消息帧签名分析 + 心跳保活
HTTP2/UA/CORS/频率 + 字段分类	references/network/protocol-analysis.md	协议层分析 + 6 类字段归属分类法
Session 请求链	references/network/session-chain.md	Session 模式硬性
Node 泄露阻断	references/network/node-leakage.md	Node 21+ navigator 等
动态资源保鲜	references/network/dynamic-resource.md	资源过期识别
Cookie 生成链路	references/network/cookie-generation.md	Cookie 分类 + source/entry/builder/writer 四层链路
指纹基线一致性 / 一致性约束	references/fingerprint/fingerprint-baseline-consistency.md	值来源/优先级一致性硬约束
信任矩阵	references/fingerprint/trust-matrix.md	A/B/C/D 证据可信度
指纹值回放	references/fingerprint/fingerprint-value-replay.md	3 层值来源优先级 + 终端 API 值回放策略与校验
代码变更记忆	references/quality/code-change-memory.md	防回退机制
高强度检测	references/quality/high-strength-detection.md	触发条件 + 行为 diff
trace 覆盖矩阵	references/quality/trace-api-coverage.md	8 种 API 状态（有 Trace 时硬性）
isTrusted 可信输入	references/quality/trusted-input.md	验证码交互防检测
阶段报告	references/quality/stage-reports.md	阶段报告规范
最终总结	references/quality/final-summary.md	最终总结规范
交付模板	references/quality/delivery-templates.md	目录结构规范
清理策略	references/quality/cleanup.md	临时文件清理
调试方法论	references/debug/debug-playbook.md	P0-P2 调试
取证工具获取	references/tooling/ruyi-tooling.md	ruyipage/RuyiTrace 工具获取与运行
浏览器取证模式	references/tooling/browser-acquisition.md	ruyipage 取证模式
经验法则详解	references/workflow/experience-rules.md	19 条扩展说明
Worker / Service Worker 签名	references/workflow/worker-signing.md	Worker/SW 环境补全特殊性 + 分析路径
反爬版本追踪与快速适配	references/workflow/version-adaptation.md	SDK 更新后的 diff/复用方法论
验证码边界/分工/接口契约	references/captcha/captcha-overview.md	四层分工 + answer JSON schema + 红线适配
验证码请求链模型	references/captcha/captcha-request-chain.md	load→solve→verify 三段链 + 极验 v3/v4 骨架 + 四层链路表
验证码厂商矩阵	references/captcha/captcha-providers.md	极验/数美/顶象/腾讯/易盾/阿里 verify 参数与加密关注点
轨迹加密专项	references/captcha/captcha-motion-encryption.md	采集点 hook + 轨迹结构 + 风控排查清单
答案层接入	references/captcha/captcha-solving-handoff.md	ddddocr/打码平台 → answer JSON → 参数化
验证码题型分类（26 类）	references/captcha/captcha-types.md	题型标签 + 证据要求（移植自 xbs）
厂商信号表（40+）	references/captcha/provider-products.md	厂商强信号 + 参数 + 置信度规则（移植自 xbs）
各题型方案编排	references/captcha/solution-playbooks.md	按题型给开源/打码方案 + 切换条件（移植自 xbs）
开源求解 recipes	references/captcha/open-source-recipes.md	ddddocr/OpenCV/Whisper 各题型示例（移植自 xbs）
打码平台接入	references/captcha/solver-platform-recipes.md	云码/超级鹰/2Captcha/CapSolver 选型（移植自 xbs）
厂商执行注意点	references/captcha/provider-execution-notes.md	各厂商特有坑点（移植自 xbs）
验证码验证执行流程	references/captcha/verification-workflow.md	成功样本基线 + 失败复盘 + 动作分级（Phase 5 验证码场景必读，移植自 xbs）
脚本功能索引	scripts/README.md	脚本分类索引 + 典型用法
交付模板索引	templates/README.md	6 类模板用途 + 引用关系

注：验证码场景分层处理——封装层逆向（verify 接口加密参数、轨迹加密、challenge 绑定）走本 skill references/captcha/ 子域；题型识别与图像求解本 skill 已集成常用资产（ddddocr/坐标/轨迹脚本），完整厂商信号表与题型分类器已集成于 references/captcha/ + scripts/classify_verify.py。

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更新记录

版本演进历史通过 git log 查阅。