evanfang0054

Mac 系统深度清理和优化工具。使用 Mole (mo 命令) 执行系统清理、磁盘分析、应用卸载、系统优化等任务。 触发场景（当用户提到以下任一内容时使用此 skill）： - 清理 Mac、清理磁盘、释放空间、清理缓存、清理系统 - 卸载应用、删除应用、移除应用及其残留 - 磁盘分析、查看磁盘占用、大文件查找、空间分析 - 系统优化、系统维护、刷新系统、重建缓存 - 系统状态、系统监控、CPU/内存/磁盘监控 - 清理 node_modules、清理构建产物、清理项目依赖 - 清理安装包、删除 dmg/pkg…

构建 CLI / command-line 工具时使用，支持两种模式。模式 A 人类 CLI（终端 UX、彩色、交互式提示、进度条、Shell 自动补全），关键词包括 commander / yargs / oclif / typer / click / cobra。模式 B agent-native CLI（JSON envelope / schema 自省 / dry-run 写入安全 / 契约驱动），关键词包括 agent-native CLI、JSON envelope、friction…

快速搭建和配置 pnpm monorepo 项目结构，包含 TypeScript、tsup 构建、私有 npm registry 配置。当用户需要"创建 monorepo"、"初始化 monorepo 项目"、"配置 pnpm workspace"、"设置 monorepo 构建"、"monorepo setup"时使用。特别适合需要统一管理多个包、配置构建工具、处理 TypeScript 路径问题的场景。即使用户只是说"帮我搭建项目结构"或"配置构建"，如果涉及多包管理也应该使用此 skill。

智能拆分暂存区的代码变更为多个符合 Conventional Commits 规范的逻辑提交。当用户需要将大量变更按逻辑关系分组提交时使用,比如"拆分这些提交"、"把暂存区的变更分成多个 commit"、"按功能分别提交"、"split commits"等场景。特别适合处理包含多个模块、多种类型文件(配置、代码、测试、文档)的复杂变更集。

OKR 优化与质量评估专家。当用户需要：(1) 评估现有 OKR 的质量，(2) 优化模糊或不可量化的关键结果，(3) 检查 OKR 是否符合核心原则（聚焦、可量化、有挑战），(4) 将任务型 KR 转化为结果型 KR，(5) 提供具体的改进建议时使用。触发词包括"帮我优化 OKR"、"检查这个 OKR"、"这个 KR 写得好吗"、"如何量化这个目标"。

基于 git commits 自动生成 CHANGELOG.md 变更日志。支持语义化版本、分类整理、多格式输出。触发场景包括"生成变更日志"、"更新 CHANGELOG"、"版本记录"。

GitHub PR 代码审查技能。检查代码质量、安全性、性能和最佳实践，生成结构化审查报告。触发场景包括"审查 PR"、"代码检查"、"review pull request"。

重构完整性检查技能。验证重构后代码的一致性、完整性和正确性，确保没有遗漏或破坏性变更。触发场景包括"检查重构"、"重构验证"、"代码迁移检查"。

You MUST use this before any creative work — features, components, behavior changes. Explores intent, requirements, and design before implementation.

Use when implementation is done and tests pass, and the user must choose how to integrate or retain completed branch work.

Use when receiving code review feedback. Verify before implementing; technical correctness over blind agreement.

Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session

Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes

Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code

Use when starting any conversation — establishes skill discovery and requires Skill tool invocation before ANY response.

Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code

Page-Codegen 分阶段执行技能，支持 step/auto 两种模式，遵循“原始模板只读、仅修改 AI 副本”。

执行 OpenSpec 变更中的任务。当用户想要开始实现、继续实现或完成任务时使用。

在实验性工作流中归档已完成的变更。当用户想要在实现完成后最终确定并归档变更时使用。

批量归档多个已完成的变更。当归档多个并行变更时使用。

通过创建下一个工件继续处理 OpenSpec 变更。当用户想要推进变更、创建下一个工件或继续工作流时使用。

进入探索模式 - 深入思考想法、调查问题、明确需求。当用户想要在变更之前或期间深入思考某事时使用。

快进完成 OpenSpec 工件创建。当用户想要快速创建实现所需的所有工件而不需要逐步完成时使用。

使用实验性工件流程创建新的 OpenSpec 变更。当用户想要通过结构化的逐步方法创建新功能、修复或修改时使用。

Use when an agent needs to generate JSX/CSS from a Figma URL using the avocado CLI — covers `avocado <url>` flag selection, JSON envelope parsing, error code handling, cache/offline modes, output format combinations (flex/absolute × react/html ×…

Use when an agent needs to find, customize, or override avocado's resource paths (presets, var-maps, output dir, user config) — covers the 4-layer lookup (CLI flag > cwd/.avocado/ > ~/.avocado/ > bundled), the ~/.avocado/ user directory layout,…

Use as the entry router when a user mentions avocado (the Figma-to-JSX CLI) or related antd tooling but their intent is ambiguous or spans multiple skills — e.g. "avocado 怎么用", "不知道选哪个 skill", "avocado 能干什么", "avocado 总览", "帮我看看 avocado", "avocado 有哪些能力",…

专业的 Markdown 转 PDF 工具。当用户需要转换 Markdown 文档为 PDF、合并 PDF 文件、或进行 HTML 转 PDF 时使用。 触发场景：markdown转pdf、md转pdf、md文件转换、批量转换markdown、合并pdf、html转pdf、pdf合并、文档转换、生成pdf。