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查询 ewankb 知识库。默认图谱查询，也可指定 kb 或 deep 双路对比模式。查询结果自动穿透到源代码层，验证规格与实现的一致性。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
跨系统知识库查询枢纽。强制指定知识库名称查询，支持列出已有知识库。用法：/ewankb-hub list 列出知识库，/ewankb-hub <库名> [graph|kb|deep] <问题> 查询。
从 Java 后端代码 + Confluence 文档构建结构化业务知识库。
Commit and version knowledge base layers (source, knowledgeBase, graph) to git.
| name | ewankb-query |
| description | 查询 ewankb 知识库。默认图谱查询，也可指定 kb 或 deep 双路对比模式。查询结果自动穿透到源代码层，验证规格与实现的一致性。 |
| trigger | /ewankb-query |
/ewankb-query <问题> # 图谱查询（默认）
/ewankb-query graph <问题> # 图谱查询
/ewankb-query kb <问题> # 文档检索
/ewankb-query deep <问题> # 双路对比查询
ewankb preflight --query --dir .
解析 JSON：kb_dir 是知识库路径。
preflight 失败处理（仅关注查询相关 blocker）：
--query 模式时，no_llm_config 和 no_api_key 不会出现在 blockers 中（查询不需要 LLM）no_project_config → 不要立即停止，先检查全局知识库：
PYTHONIOENCODING=utf-8 python ~/.claude/skills/ewankb-hub/scan.py --json
当前目录下没有项目级知识库，但检测到以下全局知识库：
| 库名 | 名称 | 概述 |
|------|------|------|
| ... | ... | ... |
请使用 /ewankb-hub <库名> <问题> 查询全局知识库。
/ewankb init 初始化知识库，停止no_source / no_domains / no_knowledgeBase / no_graph → 知识库不完整，提示用户运行 /ewankb --build-graph，停止graph.exists: false 且需要 graph 查询 → 提示先运行 /ewankb --build-graph，停止自动拉取（消费者无需手动 pull）：
kb_dir 是 git 仓库，检查是否有 remote 配置：
cd "{kb_dir}"
git remote -v
git pull --rebase origin main 2>&1 || true
kb_dir 不存在但用户提供了 git 仓库地址，自动 clone：
git clone <仓库地址> "{kb_dir}"
如果 graph.exists: false 且需要 graph 查询，提示先运行 /ewankb --build-graph。
根据用户输入确定模式：
/ewankb-query <问题>（无子命令）→ 图谱模式（步骤 3A）/ewankb-query graph <问题> → 图谱模式（步骤 3A）/ewankb-query kb <问题> → kb 模式（步骤 3B）/ewankb-query deep <问题> → 双路对比模式（步骤 3C）ewankb query "用户问题" --json --dir "{kb_dir}"
如果 ewankb 命令不可用，请先运行 pip install ewankb。
解析 JSON 结果并解读：
matched_start_nodes 为空： → 告知用户图中未找到匹配节点，建议：
/ewankb-query kb "同一问题" 切换到文档检索matched_start_nodes 非空： → 基于 nodes 和 edges 用自然语言合成回答：
示例解读：
根据图谱分析：
- 找到 2 个与"预付款"相关的节点
- 预付款执行付款 → calls → 付款计划
来源：domains/收付款管理/README.md
这表明预付款流程和付款计划存在调用关系。但图中没有包含具体的额度计算逻辑，
可能需要查看 `/ewankb-query kb` 文档检索来获取更详细的计算规则。
回答末尾附建议："想看原文？试 /ewankb-query kb \"同一问题\""
ewankb query-kb "用户问题" --dir "{kb_dir}"
如果高分文档内容被截断，用 Read 工具读取完整内容后再回答。
关联代码为空时的处理： 如果高分文档的"关联代码"章节为空（如"（未找到直接对应的代码文件）"），不要把问题留给用户，而是自动触发代码穿透（步骤 3D）来查找对应的源代码文件。
回答末尾附建议："想看关联？试 /ewankb-query graph \"同一问题\"；想看代码实现？结果中已包含代码穿透"
用 Agent 工具并行启动两个 subagent（同一条消息）：
Subagent A（graph）：
执行
ewankb query "{问题}" --dir "{kb_dir}"，分析结果（涉及哪些节点、边、域）。从结果中提取技术术语（字段名、类名、API路径等），用于代码穿透。
Subagent B（kb）：
执行
ewankb query-kb "{问题}" --dir "{kb_dir}"，对高分文档用 Read 工具读取完整内容，分析结果。从文档内容中提取技术术语（字段名、类名、API路径、表名等），用于代码穿透。如果文档的"关联代码"为空，标记需要代码穿透。
对比 + 歧义处理：
代码穿透：Subagent A/B 完成后，汇总两路提取的技术术语，执行代码穿透（步骤 3D），重点比对规格描述 vs 实际实现的差异。
最终回答格式：
## 回答
[综合回答]
## 信息来源
- 图谱：[关键发现]
- 文档：[关键发现]
- 代码：[关键发现]（如有代码穿透结果）
## 代码验证（如有差异）
- [规格 vs 实现] {差异描述}
- 证据：{源文件路径}:{行号}
## 差异说明（如有）
无论哪种查询模式，在获得知识库/图谱结果后，执行代码穿透来验证规格与实现的一致性。
执行前提：
{kb_dir}/source/repos/ 目录存在且非空 → 执行代码穿透{kb_dir}/source/repos/ 目录不存在或为空 → 跳过，在回答中注明"无法执行代码穿透（源代码目录不可用）"步骤 1：提取技术术语
从知识库/图谱查询结果中提取可用于搜索源代码的技术关键词：
| 来源类型 | 可提取的术语 | 示例 |
|---|---|---|
| 接口文档 | API路径、请求参数名、响应字段名 | /contract/info/page, contractCode, createUserName |
| 需求文档 | 表名、字段代码、业务实体编码 | contract_archive_info, contract_code |
| 图谱节点 | source_file 中的路径片段、类名 | ContractInfoRest |
| 文档正文 | 任何明确提及的技术标识 | config.js, advanceUser |
同时从中文术语推断可能的技术命名：
contractManage、ContractInfo）searchContract、contractPage）步骤 2：搜索源代码
用提取的技术术语在 {kb_dir}/source/repos/ 中搜索：
*{module}*/config.*、*{module}*/Index.vue、*{module}*Api.**{Module}*Controller*、*{Module}*Service*、*{Module}*Rest*步骤 3：补充回答
将源代码搜索结果作为补充信息纳入回答：
步骤 4：代码穿透结果的呈现
在回答中新增可选章节：
## 代码验证
- [规格 vs 实现] {差异描述}（如有差异）
证据：{源文件路径}:{行号}
- [关联代码补充] {知识库文档中缺失的代码关联}（如关联代码为空）
来源：{源文件路径}:{行号}
严格模式约束：用户选择了哪种查询模式，就只用该模式的结果回答。禁止因为认为结果不理想而自动切换或追加其他模式的查询。如果某种模式返回结果较少或为空，如实告知用户结果有限，并建议用户自行尝试其他模式，而不是替用户切换。
代码穿透是所有模式的标配：代码穿透不是一种独立查询模式，而是每种模式回答后的验证步骤。即使严格模式约束下，代码穿透仍然执行，因为它不切换查询模式，而是在已有结果上做验证。