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监测全球 SKILL 社区（OpenClaw 等），根据用户现有技能和目标推荐并安装新技能
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | skill-scout |
| description | 监测全球 SKILL 社区（OpenClaw 等），根据用户现有技能和目标推荐并安装新技能 |
| version | 1.0.0 |
| author | DunCrew |
| dangerLevel | high |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🔭","primaryEnv":"shell"}} |
| tags | ["技能发现","技能推荐","技能安装","skill discovery","skill recommend","new skill","install skill","加载技能","热门技能","技能市场","升级能力","OpenClaw","skill store"] |
| inputs | {"goal":{"type":"string","description":"用户想增强的能力方向或具体目标（可选）"},"category":{"type":"string","description":"搜索的技能类别（如 productivity, dev, creative 等）（可选）"}} |
监测全球 SKILL 社区（OpenClaw、GitHub、npm 等），根据用户现有技能和实现目标，智能推荐并安装新技能。
当用户请求发现/推荐/安装新技能时，按以下完整流程执行：
首先了解用户当前的能力状态：
{"thought": "需要先查看用户已安装的技能，了解当前能力覆盖范围", "tool": "listDir", "args": {"path": "skills"}}
分析已安装的技能列表，识别出已覆盖的能力域和缺失的能力域。
根据用户目标或能力缺口，搜索在线技能资源：
搜索 OpenClaw 社区:
{"thought": "在 OpenClaw 社区搜索相关技能", "tool": "webSearch", "args": {"query": "OpenClaw skill {用户目标关键词} SKILL.md site:github.com"}}
搜索 GitHub 上的 SKILL.md:
{"thought": "在 GitHub 搜索社区贡献的技能", "tool": "webSearch", "args": {"query": "SKILL.md {类别关键词} AI agent skill github"}}
搜索 npm 上的技能包:
{"thought": "在 npm 搜索可用的技能包", "tool": "runCmd", "args": {"command": "npm search openclaw-skill --json 2>nul || npm search {关键词} --json 2>nul"}}
找到候选技能后，获取其具体内容：
{"thought": "获取技能的详细内容，评估是否适合安装", "tool": "webFetch", "args": {"url": "{技能的 raw SKILL.md URL}", "prompt": "提取这个技能的名称、描述、功能、依赖要求"}}
基于以下维度评估每个候选技能：
输出推荐列表，格式：
推荐安装的技能:
1. [技能名] - [描述] - [推荐理由]
2. [技能名] - [描述] - [推荐理由]
3. [技能名] - [描述] - [推荐理由]
是否要安装以上技能？(可选择全部安装或指定编号)
用户确认后，执行安装：
方式 A: 从 URL 下载 SKILL.md
{"thought": "用户确认安装，获取技能内容", "tool": "webFetch", "args": {"url": "{SKILL.md 的 raw URL}", "prompt": "返回完整的 SKILL.md 文件内容，不要修改任何内容"}}
然后保存到本地：
{"thought": "保存技能文件到本地 skills 目录", "tool": "writeFile", "args": {"path": "skills/{skill-name}/SKILL.md", "content": "{获取到的完整 SKILL.md 内容}"}}
方式 B: 从 Git 仓库克隆
{"thought": "技能包含多个文件，需要克隆整个目录", "tool": "runCmd", "args": {"command": "cd skills && git clone {仓库URL} {skill-name}"}}
{"thought": "验证技能是否安装成功", "tool": "readFile", "args": {"path": "skills/{skill-name}/SKILL.md"}}
安装成功后告知用户：
✅ 技能 [{skill-name}] 安装成功！
路径: skills/{skill-name}/SKILL.md
描述: {技能描述}
重启后端服务后生效，或等待系统自动热加载。
User: "我想增强 Agent 的日程管理能力"
Step 1: 查看已安装技能
{"thought": "先查看用户已安装的技能，看是否已有日程相关技能", "tool": "listDir", "args": {"path": "skills"}}
Step 2: 搜索日程类技能
{"thought": "用户需要日程管理能力。搜索 OpenClaw 社区的日历/日程技能", "tool": "webSearch", "args": {"query": "OpenClaw skill calendar schedule planner SKILL.md site:github.com"}}
Step 3: 获取候选技能详情
{"thought": "找到 google-calendar 技能，获取详情", "tool": "webFetch", "args": {"url": "https://raw.githubusercontent.com/anthropics/openclaw/main/skills/google-calendar/SKILL.md", "prompt": "提取技能的完整内容"}}
Step 4: 推荐并安装
{"thought": "google-calendar 技能适合用户需求，保存到本地", "tool": "writeFile", "args": {"path": "skills/google-calendar/SKILL.md", "content": "..."}}
User: "有什么新的热门技能可以安装？"
Step 1: 扫描现有技能
{"thought": "先查看已安装技能，避免推荐重复的", "tool": "listDir", "args": {"path": "skills"}}
Step 2: 搜索热门技能
{"thought": "搜索最近流行的 AI Agent 技能", "tool": "webSearch", "args": {"query": "trending AI agent skills OpenClaw 2025 new SKILL.md"}}
Step 3: 对比并推荐 (Agent 对比搜索结果和已安装列表，输出推荐)
User: "帮我安装所有跟开发相关的技能"
Step 1: 扫描现有技能
{"thought": "查看已有的开发类技能", "tool": "listDir", "args": {"path": "skills"}}
Step 2: 搜索开发类技能
{"thought": "搜索开发相关的技能资源", "tool": "webSearch", "args": {"query": "OpenClaw skill development coding git docker CI CD SKILL.md"}}
Step 3-N: 逐个获取并安装
| 来源 | URL 模式 | 优先级 |
|---|---|---|
| OpenClaw GitHub | github.com/anthropics/openclaw/tree/main/skills/ | 高 |
| OpenClaw Community | github.com/topics/openclaw-skill | 高 |
| GitHub SKILL.md | github.com search: path:SKILL.md | 中 |
| npm Skills | npm search openclaw-skill | 中 |
| 其他社区 | 根据 webSearch 发现 | 低 |
python duncrew-server.py) 或等待热加载skill-generator 技能自己创建Display interactive HTML content, visualizations, dashboards, or games on connected OpenClaw nodes (Mac, iOS, Android). Supports live reloading, remote navigation, JS execution, and canvas snapshots for development, testing, and presentation scenarios.
Use the ClawHub CLI to search, install, update, and publish agent skills from clawhub.com. Use when you need to fetch new skills on the fly, sync installed skills to latest or a specific version, or publish new/updated skill folders with the npm-installed clawhub CLI.
Execute shell commands and scripts on the user's local machine.
多模态 AI 图片理解工具。将图片发送给支持 vision 的 LLM 模型，获取图片的语义理解和详细描述。可分析截图、设计稿、图表、报错信息等。
Unified memory search and management system for retrieving, storing, and organizing information across daily logs, persistent memory, SOPs, and execution traces. Use this skill to recall past events, manage knowledge bases, update important notes, or filter historical data by tags and time ranges.
智能 OCR 文字提取工具。从图片中识别文字，支持中英文混排、图像预处理（灰度化+二值化提升识别率）、表格结构还原为 Markdown 格式。