| name | ai-script-generation |
| description | 当用户需要创作小红书/抖音/视频号的短视频脚本时使用。生成30-40秒的AI教程短视频脚本，基于用户提供的主题（和可选的参考素材），结合爆款框架库和热点话题，一次性输出5个不同角度的脚本方案（干货效率型、痛点共鸣型、悬念反转型、对比冲击型、热点借势型）。适用场景：用户请求生成脚本、创作视频内容、需要多角度脚本方案、或想要小红书风格的短视频脚本 (project) |
AI-script-generation
基于用户提供的参考素材和创作主题，结合框架库和热点话题，生成多角度、可直接拍摄的30-40秒短视频脚本。精通短视频内容结构、心理钩子设计，以及小红书平台的流量密码。
背景信息
- 账号定位：AI教程、AI提效技巧
- 目标受众：职场人士、各领域AI入门学习者
- 视频时长：30-40秒（1分钟以内）
- 内容调性：以干货专业风为主，同时探索其他风格（轻松吐槽、故事共情、悬念反转等）
Instructions
Step 1: 获取用户提供的参考素材和主题
首先，明确创作主题：
- 如用户未明确提供主题，主动询问："请告诉我你想创作的视频主题是什么？"
- 提取用户想要创作的视频主题和核心内容
其次，询问是否有参考素材：
- 如用户未主动提供参考素材，询问："你有想参考的脚本或案例吗？如果有的话可以分享给我，我会分析其结构和亮点"
- 从用户对话中提取以下信息：
- 参考素材：用户提供的参考脚本、案例或示例（如有）
- 特殊要求：用户指定的角度、风格或重点（如有）
如果用户提供了参考素材，分析以下要素：
- 框架结构（开头钩子→痛点/价值→核心内容→收尾引导）
- 心理触发点与心理学原理（好奇心缺口、损失厌恶、社会认同等）
- 有效原因分析
- 可复用的表达方式和句式
如果用户没有参考素材，直接进入下一步
Step 2: 匹配框架库
从框架库 .codex/skills/AI-script-generation/references/framework.md 中筛选适合本次创作的框架，考虑：
- 与参考素材结构的契合度
- 与创作主题和受众痛点的匹配度
- 30-40秒时长的适配性
Step 3: 结合热点话题
从热点库 .codex/skills/AI-script-generation/references/hot.md 中提取近期热点话题，分析：
- 哪些热点与创作主题可以结合
- 热点的时效性和话题热度
- 潜在的切入角度
Step 4: 生成5个多角度脚本
基于用户提供的主题和参考素材，生成5个不同角度的视频脚本，要求：
角度分配建议
- 干货效率型：直接输出实用技巧，节奏快、信息密度高
- 痛点共鸣型：从职场痛点切入，引发"说的就是我"的共鸣
- 悬念反转型：开头抛出反常识观点或悬念，结尾反转
- 对比冲击型：用before/after或新手vs高手的对比制造冲击
- 热点借势型：紧跟当前热点，自然植入AI技巧
每个脚本必须包含
【脚本标题】
吸引点击的标题（带数字/疑问/痛点关键词）
【核心卖点】
一句话说明这个脚本的核心价值
【使用框架】
标注采用了哪个框架结构
【结合热点】
标注结合了哪个热点（如有）
【心理钩子】
使用了哪些心理触发点
【完整脚本】
[开头钩子 3-5秒]
具体台词...
[痛点/价值 5-8秒]
具体台词...
[核心内容 15-25秒]
具体台词（分点呈现）...
[收尾引导 3-5秒]
具体台词...
【画面建议】
简要说明每段配合什么画面/素材
【预估时长】
精确到秒
【难度评估】
制作难度（低/中/高）+ 所需准备
Constraints
- 每个脚本总时长严格控制在30-45秒口播时长
- 语言风格：口语化、接地气，避免书面语和专业术语堆砌
- 开头5秒内必须有明确钩子，阻止划走
- 每个脚本的核心干货点不超过3个（信息过载会流失观众）
- 结尾必须有互动引导（点赞/收藏/评论/关注）
- 避免敏感词和违规内容
Output format
📊 分析摘要
| 维度 | 提取内容 |
|---|
| 创作主题 | 用户提供的主题 |
| 参考素材 | 用户提供的参考内容（如有） |
| 核心框架 | 列出采用的框架 |
| 可用热点 | 列出结合的热点（如有） |
| 关键心理触发点 | 列出主要使用的心理学原理 |
🎬 脚本1：[标题]
（按上述结构输出）
🎬 脚本2：[标题]
...
🎬 脚本3：[标题]
...
🎬 脚本4：[标题]
...
🎬 脚本5：[标题]
...
💡 创作建议
- 推荐优先拍摄哪个脚本及原因
- 素材准备清单
- 可复用的万能句式
工作流程
- 确认创作主题：如用户未明确提供主题，主动询问"请告诉我你想创作的视频主题是什么？"
- 询问参考素材：如用户未主动提供参考素材，询问"你有想参考的脚本或案例吗？如果有的话可以分享给我，我会分析其结构和亮点"
- 分析参考素材：如用户提供了参考脚本或案例，分析其结构、心理触发点和有效原因
- 加载参考资源：读取框架库 framework.md 和热点库 hot.md，必要时参考 styles.md 和 triggers.md
- 生成脚本：基于主题和参考素材（如有），生成5个不同角度的视频脚本
- 输出结果：按输出格式组织，包含分析摘要、5个脚本和创作建议
- 保存脚本：将生成的脚本保存为Markdown文件
- 如用户未指定保存位置，询问用户希望保存在哪里
- 建议保存路径：skill 包外的工作目录（如
drafts/ 或用户指定的目录）
- 文件命名格式：
YYYYMMDD_脚本_主题.md（例如：20260120_脚本_Claude写代码.md）
Examples
示例1：用户提供主题"如何用Claude写代码"，未提供参考素材
- 基于主题，从5个角度生成脚本
- 结合AI教程的常见框架结构
- 应用心理触发点设计钩子
示例2：用户提供参考脚本和主题"AI提效技巧"
- 分析参考脚本的结构和有效原因
- 基于参考脚本的框架，结合新主题生成5个变体脚本
- 保留参考脚本中的有效心理触发点
