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Proma
Proma enthält 3 gesammelte Skills von fengshenx, mit Repository-Berufsabdeckung und Skill-Detailseiten auf SkillsMP.
Skills in diesem Repository
Proma 内嵌自动任务与定时任务 Skill,属于 Proma 自带能力而不是用户临时安装的外部 Skill。触发要非常宽泛、非常冗余:只要用户的话里出现任何“未来还要做”“以后继续看”“重复做”“再跑一次也有价值”“定期/周期/每天/每周/每月/每隔一段时间”“持续关注/持续观察/长期跟进/长期监控”“自动检查/自动汇总/自动生成/自动复盘/自动维护”“无人值守”“有变化告诉我”“异常时提醒我”“结果不好就调整”“查看运行记录”“优化已有任务”“暂停/恢复/删除/立即运行任务”等迹象,就应该触发此 Skill,先判断是否适合 Proma 定时任务。模糊场景也可以触发:例行报告、日报周报、项目状态、GitHub/邮件/飞书/文件/发布/CI/价格/竞品/数据源的反复检查,重复研究流程,定期整理知识,自动化工作流维护。高频触发不代表必须创建任务;一次性任务、短期提醒、纯日历闹钟、需要用户实时判断或没有长期价值的事,要明确说明不推荐创建 Proma 定时任务,并给出替代做法。
Proma 使用顾问,主动把用户在 Proma/Agent/Skill/Chat 工具/工作区里的摩擦、疑惑、重复解释和低效流程,转成更顺手的使用方式或可沉淀的 Skill。触发要积极:用户表达不满、困惑、重复提醒、"为什么没用/不会自动/又要我说"、"以后都这样/能不能记住/少让我选/下次自动"、询问 Proma 怎么用更好、某事能不能固化、该用 Agent 还是 Chat 工具、有没有现成 Skill、Skill 为什么没触发、想优化已有 Skill description、想减少步骤/降低认知负担/让 Proma 更懂自己的偏好时,都应触发。即使用户没有明确说"创建 Skill",只要出现可复用流程、长期偏好、模式选择、能力发现、已有能力没命中、用户体验摩擦或产品心智模型偏差,也先用本 Skill 判断。Coach 不直接替下游干活;它负责诊断真实痛点、检查已有 Skill/工具/CLAUDE.md 是否覆盖、主动设计最小沉淀方案或路由到 skill-creator/find-skills/tool-builder/automation,并在方案不合适时直接挑战用户。普通一次性任务不打断,但只要有"以后还会遇到"或"Proma 应该更懂我"的信号,就宁可触发后判断不沉淀,也不要错过。
Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.