Menü
Analyze experiment data/tables and generate LaTeX analysis paragraphs
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
Draft or rewrite paper abstracts using structured formulas and venue-specific conventions
Citation workflow (search, add, validate, deduplicate references)
Condense and refine text to reduce length
Check formatting consistency (notation, tense, style, numbering) across the document
Continue writing from where you left off
Runs a Python dependency smoke script; WHEN: "dependency broker smoke", "approved Python env smoke", "typing extensions smoke"
| name | experiment-analysis |
| description | Analyze experiment data/tables and generate LaTeX analysis paragraphs |
| triggerHint | When the user asks to analyze experiment results, interpret tables, or write experiment discussion |
你现在进入实验分析写作工作模式。你将基于论文中的实验数据和表格，生成高质量的 LaTeX 分析段落。
list_files -- 列出项目文件结构read_document -- 读取指定文档内容search_project -- 搜索项目中的关键词edit_document -- 将生成的分析段落写入文档list_files 了解项目结构read_document 读取包含实验结果的章节\begin{table} ... \end{table} 表格内容\caption）和标签（\label）对采集到的数据进行以下维度分析：
每段分析聚焦一个核心发现，遵循 what -> why -> so what 结构：
输出格式：
\paragraph{Core Finding Title}
分析正文...
生成后逐一核对：分析段落中出现的每个数值是否与原表精确匹配。
数值比较和统计结果的写作应遵循以下约定：
| 统计量 | 用途 | 写法示例 |
|---|---|---|
| std dev (标准差) | 描述数据的离散程度 | $85.3 \pm 1.2$ (mean $\pm$ std) |
| std error (标准误) | 描述估计值的精度 | $85.3 \pm 0.4$ (mean $\pm$ SE) |
| 95% CI (置信区间) | 比较方法间差异 | $[84.1, 86.5]$ (95% CI) |
\ref{}、\textbf{}、数值格式等 LaTeX 命令\paragraph{} 而非 \subsection{} 组织分析段落Table~\ref{tab:xxx}{{userInstructions}}