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RedashのアラートURLを受け取り、ダッシュボードクエリで原因を調査してSlack用レポートを生成する
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
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優しい偉人キャラクターとして思考を深め、プロジェクト管理をサポートする
hanzo・HANZO・foodiesプロダクトの仕様・実装・DBテーブルに関する質問に回答する。蓄積済み知見→ドキュメント→ソースコード→DBの優先順位で参照し、素早く正確に回答して知見を蓄積する。「hanzoの〇〇の仕様は？」「このテーブルの役割は？」「〇〇の実装はどうなってる？」のような質問時に使う
/miru で起動。直前のClaudeの回答が理解できない時に、段階を踏んで理解度を確認しながら理解へ導く
staging/hotfix/production環境のPostgreSQLにSSHトンネル経由で読み取り専用クエリを実行する
Redash APIを使ってクエリ情報・結果を取得・分析する。ユーザーがRedashのURLを貼った場合、「Redashを確認して」「このクエリを見て」などRedashへのアクセスが必要な場面で自動的に使用する。
| name | survey_alert |
| description | RedashのアラートURLを受け取り、ダッシュボードクエリで原因を調査してSlack用レポートを生成する |
| disable-model-invocation | true |
$ARGUMENTS に Redash の URL が含まれている場合はそれを使って調査を開始する。
含まれていない場合は以下を聞く：
調査したいアラートの Redash URL を教えてください。
URL からクエリIDを抽出し、Redash API でクエリ情報・結果を取得する：
API_KEY=$(fish -c 'source ~/.config/fish/secrets.fish; echo $REDASH_API_KEY')
# クエリ情報（名前・SQL確認）
curl -s "https://redash.hanzo.cloud/api/queries/{query_id}?api_key=$API_KEY"
# 最新結果を取得
curl -s "https://redash.hanzo.cloud/api/queries/{query_id}/results?api_key=$API_KEY"
result_id が URL に含まれている場合：
curl -s "https://redash.hanzo.cloud/api/query_results/{result_id}?api_key=$API_KEY"
クエリ結果の行データから以下を抽出する：
| パラメータ | 取得元 |
|---|---|
company_id | 結果の company_id 列、またはURLの p_company_id |
shop_id | 結果の shop_id 列、またはURLの p_shop_id |
master_ingredient_id | 結果の master_ingredient_id 列、またはURLの p_master_ingredient_id |
purchase_date | 結果の purchase_date 列、またはURLの p_purchase_date。なければ CURRENT_DATE |
複数行ある場合は全行を対象とし、行ごとに調査して1つの総合レポートにまとめる。
クエリ名・SQL・結果データから以下の観点でアラート種別を判断する：
| 手がかり | 判断 |
|---|---|
| クエリ名に「異常値」「z_score」など | サジェスト異常値 |
| クエリ名に「販促」「限定食材」 | 販促食材過剰検知 |
| クエリ名に「未サジェスト」「missing」 | 最遅発注日計算不可 |
| クエリ名に「削除」「delete」 | サジェスト削除検知 |
| クエリ名に「納品不可」「delivery_ng」 | 納品不可日発注 |
| 不明な場合 | クエリ名とSQLをそのまま記載し「不明なアラート種別」として調査 |
調査ダッシュボード: サジェスト調査系ダッシュボード（Redash #27 / slug: -_6）
パラメータを指定してダッシュボードのクエリ結果を取得する。抽出したパラメータで Redash API を叩いて調査する。
# パラメータ付きでクエリを再実行する例（最新データ取得）
curl -s -X POST "https://redash.hanzo.cloud/api/queries/{query_id}/results" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"max_age": 0, "parameters": {"company_id": "<company_id>", "shop_id": "<shop_id>", "master_ingredient_id": "<master_ingredient_id>", "purchase_date": "<purchase_date>"}}' \
"?api_key=$API_KEY"
必ず取得するクエリ（全アラート共通）
| Query ID | 名称 | 内容 |
|---|---|---|
| 1874 | 最新データのサマリ | サジェスト数・発注パターン・OUT比率・推定在庫・発注点・補充点を1行で確認。調査の起点 |
| 1168 | 食材情報1行 | 食材名・商品名・仕入先・発注設定（発注パターン・発注点・補充点・安全量・スケジュール・OUT比率など）を1行で確認 |
サジェスト異常値・発注量がおかしい場合
| Query ID | 名称 | 内容 |
|---|---|---|
| 1941 | サジェスト数の分解 | サジェスト数がどのように算出されたかのフロー図付き詳細分解。「なぜこの量になったか」を追う |
| 1224 | 食材別安全在庫（参考値） | predict_diff_average・deviationから安全在庫の算出根拠を確認（係数1.65/2.33） |
| 1157 | 自動調整のレベル別グラフ | 自動調整レベルの推移グラフ。レベル変化が発注量に影響していないか確認 |
| 1327 | 自動調整の履歴 | 発注点の変更履歴を時系列で確認。直近の変更が影響していないか |
| 1239 | OUT比率履歴 | OUT比率の変化履歴（bitemporal管理）。OUT比率の急変を確認 |
未サジェスト調査
| Query ID | 名称 | 内容 |
|---|---|---|
| 1879 | 未サジェスト原因調査（stackingグラフ） | 各時刻でのサジェスト計算中間値をスタックグラフで可視化。どの要素でゼロになったか一目でわかる |
| 850 | 未サジェスト原因調査（テーブル） | 同上の表形式版。purchase_recommend_quantity_resultsの中間値を詳細確認 |
| 1170 | 締め時間設定 | ext_supplier_schedulesの締め時間・cannot_deliver・cannot_purchaseを確認。締め切り過ぎでサジェストが消えた可能性 |
| 1222 | 店舗情報1行（休業日付き） | 店舗の運用開始日・日付切替時刻・精算モード・休業日設定を確認。休業日が影響していないか |
在庫・OUT関連の調査
| Query ID | 名称 | 内容 |
|---|---|---|
| 1288 | ダッシュボード用IN/OUT | IN/OUTのledger集計グラフ。在庫の増減パターンを視覚的に把握 |
| 932 | 在庫推移（指定日から2ヶ月前） | 2ヶ月分の在庫推移グラフ。在庫ゼロ・急増急減などの確認 |
| 1518 | ledger_analyze_stocks | OUT比率計算に使われるレコードの一覧。有効/無効な訂正かも確認できる |
| 934 | 在庫訂正の一覧 | 在庫訂正の操作ログ。異常な在庫訂正が起点になっていないか確認 |
| 1056 | ledgerの元ネタ（OUT） | OUTエントリの内訳（売上・ロス・廃棄など）。OUT量の根拠確認 |
| 1167 | ledgerの元ネタ（IN） | INエントリの内訳（仕入・在庫訂正など）。IN量の根拠確認 |
| 879 | 点検の連携ラグ調査 | 5分ごとの在庫・IN・OUT時系列。データ連携の遅延確認 |
出数・売上・需要予測関連
| Query ID | 名称 | 内容 |
|---|---|---|
| 880 | 食材別出数予実（直近2ヶ月） | 消費量予測 vs 実績の乖離グラフ。予測精度の確認 |
| 1768 | 食材別出数実績YoY（5年分） | 前年同期比の出数実績グラフ。季節性・イレギュラーな需要変化の確認 |
| 883 | 売上予実（直近2ヶ月） | 売上予測 vs 実績グラフ。売上変動が発注量に影響していないか確認 |
イベント・販促・他店舗比較
| Query ID | 名称 | 内容 |
|---|---|---|
| 1799 | 店舗イベントチェック | その店舗のイベント日一覧。イベント起因の出数変化を確認 |
| 1825 | 店舗販促チェック | その店舗の販促設定一覧。販促食材として設定されていないか確認 |
| 1609 | 他店舗の発注点 | 同食材の他店舗での発注点を一覧表示。設定の相場感を把握 |
発注精度・成功判定
| Query ID | 名称 | 内容 |
|---|---|---|
| 933 | success_judgementの一覧 | 下書き発注量 vs 実発注量 vs 実消費量の比較。発注精度・サジェストの妥当性評価 |
リンク集
| Query ID | 名称 | 内容 |
|---|---|---|
| 1827 | 関連リンク集 | AIダッシュボード等、調査に使える関連Redashダッシュボードへのリンク集 |
アラート種別や状況に応じて必要なクエリを選んで取得する。不要なクエリは取得しない。
ダッシュボードクエリで不足している情報がある場合のみ DB に直接クエリを実行する。
DB接続情報・手順は「共通：DB接続情報」セクションを参照。
~/alert_log/reports/YYYYMMDD/<NNN>_<アラート名>_<識別情報>.txt
NNN: 当日ディレクトリ内の連番（001, 002, ...）アラート名: アラート種別の日本語名（例: サジェスト異常値, 販促過剰, 未サジェスト, 削除検知, 納品不可）識別情報: 食材名・取引先名・店舗名など識別しやすい補足例:
~/alert_log/reports/20260313/001_削除検知_串カツ田中_別注不織布おしぼり.txt
~/alert_log/reports/20260313/002_未サジェスト_デリカフェ_レモネードベース.txt
# 当日ディレクトリの最大番号を確認して +1 する
ls ~/alert_log/reports/YYYYMMDD/ 2>/dev/null | grep -oE '^[0-9]+' | sort -n | tail -1
ファイルが存在しない場合は 001 から始める。
Slack にそのままコピペできる形式で書く。マークダウン記法ではなく Slack の mrkdwn 記法を使う。
*[アラート種別] 総合レポート* Redash #XXXX / YYYY-MM-DD
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
*📊 総括*
対象: X件 | 要対応: X件 | 正常動作: X件
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
*✅ Case 1 — 正常動作* （または *🔴 Case 1 — 設定問題（CS対応要）* など）
*<店舗名> / <食材名>*
• 取引先: <取引先名>
• kind: `<kind値>`
• <調査で判明した重要な数値・設定を箇条書き>
> <根拠の説明を1〜3文で>
*→ <アクション>*
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（Case 2 以降も同様）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
*📋 対応サマリ*
1. <店舗名> / <食材名> → <アクション>
2. <店舗名> / <食材名> → <アクション>
記法のルール:
*テキスト* → Slack で太字`コード` → Slack でインラインコード> テキスト → Slack で引用ブロック（根拠説明に使う）• → 箇条書き（ハイフンより視認性が高い）━━━ → セクション区切り調査結果・クエリ・知見は ~/alert_log/ に蓄積する。
~/alert_log/
├── INDEX.md # 調査ログの一覧・クイックリファレンス
├── reports/ # 調査レポート（日付別）
│ └── YYYYMMDD/
│ └── <NNN>_<アラート名>_<識別情報>.txt
└── knowledge/ # 繰り返し発生するパターン・知見
└── patterns.md
ディレクトリが存在しない場合、自動的に作成する：
mkdir -p ~/alert_log/reports
mkdir -p ~/alert_log/knowledge
INDEX.md が存在しない場合は以下の内容で作成する：
# Alert Log Index
## 調査ログ
<!-- 調査のたびに追記 -->
## 知見・パターン
- [patterns.md](knowledge/patterns.md) - よくある異常パターンまとめ
~/alert_log/knowledge/patterns.md - 過去の調査から蓄積したパターン~/work/foodies/ - プロダクトリポジトリ（ロジックの詳細確認）~/work/foodies/hanzo-docs/ - HANZOのドキュメント（仕様確認）
~/work/foodies/が見つかりませんでした。プロダクトリポジトリはどこにありますか？
ユーザーが正しいパスを教えてくれたら、このコマンドファイル内の ~/work/foodies/ を正しいパスに自動で書き換える。
| 項目 | 値 |
|---|---|
| Host | localhost |
| Port | 15432 |
| User | table_plus |
| Password | 実行時にユーザーへ確認（「いつものやつです」と添えて聞く） |
| Database | foodies |
aws sso login --profile goals-hanzo
lsof -iTCP:15432 -sTCP:LISTEN
未接続の場合はバックグラウンドで起動する：
ssh -f -N \
-L 15432:readerdatabase.production.internal.foodies.jp:5432 \
ssm-prod
PGPASSWORD=<password> psql -h localhost -p 15432 -U table_plus -d foodies -c "SELECT 1;"
| エラー | 対処 |
|---|---|
| SSO認証エラー | aws sso login --profile goals-hanzo を再実行 |
| SSHトンネル接続失敗 | AWS SSOの有効期限切れの可能性。SSO再ログイン後にリトライ |
| psql接続失敗 | トンネルが起動しているか lsof -iTCP:15432 で確認 |
パスワードは毎回ユーザーに確認する：「DBのパスワードを教えてください（いつものやつです）」
~/alert_log/INDEX.md の調査ログセクションに1行追記する：
- [YYYY-MM-DD] #NNN <アラート名> <食材/取引先/商品名> / <店舗名> - <総合判断> → [レポート](reports/YYYYMMDD/<NNN>_<アラート名>_<識別情報>.txt)
新たなパターンや知見が得られた場合に追記する。
~/alert_log/ 配下のみ