master-audit

name	master-audit
description	大师分析质量审计与优化 — 随机抽检沪深300+大师，运行全流程分析，保存中间数据，交叉验证，生成改进报告和计划
dependencies	python>=3.10

大师分析质量审计

随机从沪深300挑选一支股票和一位大师，运行完整的大师分析工作流，保存所有中间数据，进行交叉验证，最终输出审计报告和改进计划。

调用方式

方式一：Claude Code 技能（当前环境）

/master-audit                          # 随机股票 + 随机大师
/master-audit --symbol 600519           # 指定股票，随机大师
/master-audit --master buffett          # 指定大师，随机股票
/master-audit --symbol 600519 --master buffett  # 全部指定
/master-audit --seed 42                 # 固定种子复现

方式二：直接运行脚本（任何终端）

# 在项目根目录下执行
python scripts/master_audit.py                                           # 随机股票+大师
python scripts/master_audit.py --symbol 600519                            # 指定股票
python scripts/master_audit.py --master buffett                           # 指定大师
python scripts/master_audit.py --symbol 600519 --master buffett           # 全部指定
python scripts/master_audit.py --seed 42                                  # 固定种子
python scripts/master_audit.py --output-dir /tmp/audit                    # 自定义输出目录
python scripts/master_audit.py --no-llm-audit                             # 跳过 LLM 深度审计（仅规则审计）
python scripts/master_audit.py --help                                     # 查看全部参数

相关脚本和模块

文件	角色	说明
scripts/master_audit.py	主脚本	审计入口，组合选股→分析→审计→报告全流程
analysis/agent.py	分析引擎	StockAnalysisAgent.analyze() 驱动 5 步分析管道
analysis/agents/base.py	基类定义	EmployeeReport / CIODecision / BaseAgent 基础类
analysis/agents/cio.py	最终决策	CIO 大师决策逻辑
analysis/agents/cio_prompts.py	大师定义	7 位大师 system prompt + 输出 schema (list_masters())
analysis/agents/overseer.py	独立监察	跨员工报告核查，挑战假设和盲点
analysis/agents/macro_agent.py	宏观分析员	SHIBOR/PMI/CPI 等宏观因子分析
analysis/agents/policy_agent.py	政策分析员	行业周期和政策影响评估
analysis/agents/valuation_agent.py	估值分析员	PE分位/DCF/安全边际分析
analysis/agents/fundamental_agent.py	基本面分析员	ROE/EPS/护城河/成长性分析
analysis/agents/technical_agent.py	技术分析员	RSI/MACD/MA/布林带分析
analysis/agents/sentiment_agent.py	舆情分析员	新闻/股吧情感分析
analysis/agents/risk_manager.py	风险经理	VaR/回撤/下行风险评估
analysis/scoring.py	评分引擎	三层加权评分系统（技术/基本面/情绪）
analysis/nodes/prediction_node.py	LLM 预测	3 种模式预测（大师/多智能体/规则）
market_data/a_stock_provider.py	数据后端	A 股数据源自动选择

执行步骤

1. 激活环境（如需要）：source venv/bin/activate
2. 运行脚本：python scripts/master_audit.py [参数]
3. 读取结果：取 master-audit/{date-seq}/report.txt（审计报告）和 plan.txt（改进计划）
4. 清理：确认后清理数据或保留

输出目录结构

master-audit/{YYYY-MM-DD-NN}/
├── data/{symbol}_{master}/          # 原始采集数据（行情/技术指标/财报/新闻/股吧/宏观/行业）
├── result/{symbol}_{master}/        # 处理结果（情感分析/估值/评分/风险/财务深度）
├── master/{symbol}_{master}/        # 大师分析结果（CIO 决策 / 8 份员工报告 / 预测摘要）
├── report.txt                       # 审计报告（按严重度：HIGH > MED > LOW）
└── plan.txt                         # 改进计划

约束

• 始终在项目根目录下执行
• 每次运行自动创建 master-audit/YYYY-MM-DD-NN/ 目录
• 审计发现按严重度排序展示：HIGH > MED > LOW
• --symbol 参数接收沪深 300 成分股代码（如 600519、000858、300750）
• --master 参数接收大师 key：graham、buffett、fisher、lynch、templeton、soros、dalio
• --seed 不指定时按日期生成种子，相同种子可复现同一组股票+大师选择
• --no-llm-audit 模式下仅执行规则层面的数据完整性/一致性审计，不发起 LLM 深度评估