aos

name	aos
description	AOS 奥思 — 企业级虚拟助理平台。 提供知识管理、事务整理、文件分类、会议纪要、邮件代回、记忆系统等能力。 内含 8 个专职 Agent 协同工作，通过 MCP 协议暴露标准工具接口。 Use when: 需要企业级助理功能，包括知识管理、事务整理、会议纪要、 邮件处理、文件分类、记忆检索、目标管理等场景。
user-invocable	true
provider	mcp
mcp-server	aos

AOS 奥思 · 虚拟助理

AOS 是一个企业级虚拟助理平台，通过 MCP 协议与 OpenClaw 深度集成。 所有工具均通过标准 MCP tools/list 和 tools/call 接口访问。

可用 MCP 工具

🗣️ 对话 & Agent 路由

工具名	说明
aos_chat	向 AOS 发送消息（自动路由或指定 Agent）
aos_list_agents	列出所有 Agent 及角色类型
aos_switch_agent	切换当前活跃 Agent

📚 知识库

工具名	说明
aos_create_knowledge	创建知识条目
aos_search_knowledge	检索知识库
aos_get_knowledge	获取文档内容

✅ 任务管理

工具名	说明
aos_create_task	创建任务
aos_list_tasks	列出任务（支持状态/项目过滤）
aos_update_task	更新任务状态或内容

🧠 记忆系统

工具名	说明
aos_store_memory	存入记忆（6 层模型）
aos_recall_memory	检索记忆

📊 系统管理

工具名	说明
aos_system_status	系统状态概要
aos_health_check	健康检查
aos_list_sessions	列出对话会话
aos_get_session_messages	获取会话消息
aos_export_data	导出全量数据

🤖 Agent 团队

8 个专职 Agent，通过 aos_chat(agent_name="xxx") 指定调用：

agent_name	角色	擅长
architect	🧠 架构师	系统引导、全局规划、Agent 路由调度
scribe	✍️ 记录官	意识流→结构化笔记、待办提取
sorter	📂 整理师	收件箱清理、文件分类、归档
seeker	🔍 探索者	跨知识库检索、综合作答
connector	🔗 连接者	发现隐藏关联、跨领域洞察
librarian	📚 图书馆长	知识仓库体检、数据质量
transcriber	🎙️ 速记员	录音/文字→会议纪要
postman	📮 信使	邮件代回草稿、日历管理

典型使用场景

场景 1：记录灵感

用户: 帮我记下一个想法 — 产品需要加导出功能
OpenClaw → aos_chat(message="帮我记下一个想法—产品需要加导出功能", agent_name="scribe")

场景 2：检索知识

用户: 上次关于 API 设计的会议讨论了什么？
OpenClaw → aos_chat(message="上次关于API设计的会议讨论了什么？", agent_name="seeker")

场景 3：创建任务

用户: 创建一个高优先级任务：修复搜索 bug
OpenClaw → aos_create_task(title="修复搜索 bug", priority="high")

场景 4：记忆存储

用户: 记住我的偏好：我喜欢简洁的报告格式
OpenClaw → aos_store_memory(content="用户偏好简洁的报告格式", layer="profile", importance=0.8)

安全策略

• 所有高风险操作（删除/发送/支付）需用户确认
• 用户画像仅存储在本地设备
• 数据导出支持加密保护
• 全操作审计日志

MCP 服务器配置

已在 openclaw.json 中配置，OpenClaw 启动时自动发现。 也可手动测试：

cd aos-poc/backend
python -m app.mcp_server