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A股盘后复盘 — 盈亏汇总、策略归因、明日展望
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
A股全栈数据工具包 — 覆盖行情(mootdx+腾讯)、信号(同花顺热点+北向)、研报(东财+iwencai)、新闻(akshare)、基础数据(mootdx财务/F10)、公告(巨潮)六层数据源。适用于个股估值、研报检索、题材归因、产业链调研、批量筛选等场景。
mpquant 库集成优化工具 — Ashare(新浪+腾讯双源) + MyTT(技术指标)，用于优化 astock-copilot 项目的数据源和指标分析
A股盘中实时监控 — 热点板块轮动、北向资金异动、个股行情追踪
Manually switch between DeepSeek models (pro/flash/chat/reasoner). Changes take effect after restart.
A股盘前扫描 — 隔夜消息、外围市场、热点板块、北向资金。用于生成盘前简报。
A股风控评估 — 预交易风险检查（仓位/回撤/连续亏损/ST禁买）
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| description | A股盘后复盘 — 盈亏汇总、策略归因、明日展望 |
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| version | 0.1 |
收盘后（15:00-16:00）汇总当日数据，生成复盘报告。
# 今日交易汇总
python -m astock_trade.cli journal summary --start $(date +%Y-%m-%d) --end $(date +%Y-%m-%d)
# 今日 P&L
python -m astock_trade.cli journal pnl -d $(date +%Y-%m-%d)
# 最终热点排名
python -m astock_data.cli signal hotspot --sectors
# 最终北向资金
python -m astock_data.cli signal northbound
from astock_trade.skills.postmarket_recap import daily_recap
recap = daily_recap()
# Returns: {date, summary, by_symbol, hotspots, northbound}
# 盘后复盘 — {date}
## 盈亏汇总
- 买入 {n} 笔，卖出 {n} 笔
- 净现金流：+X.XX
## 持仓分析
- 按标的汇总盈亏
## 今日热点
- Top 5 板块
## 北向资金
- 最终净流入/流出
## 明日关注