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SPEC.md 기반 아키텍처 결정 문서 생성. "요구사항 분석", "아키텍처 질문", "설문 만들어" 등의 요청 시 사용
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
React 코드 품질 분석. git diff 기반으로 변경된 코드의 클린 코드 점수 평가. "코드 리뷰", "품질 검사" 등의 요청 시 사용
AI 코드 생성 후 불필요한 코드 정리 스킬. git diff로 변경된 TS/JS 파일을 분석하여 사용되지 않는 코드를 자동 제거한다. 트리거: unused 코드 정리, 불필요한 코드 삭제, dead code 제거, 코드 클린업, AI 작업 후 정리 요청 시
컨벤셔널 커밋 메시지 생성. "커밋해줘", "커밋", "변경사항 저장" 등의 요청 시 사용
순환 복잡도(Cyclomatic Complexity)가 높은 함수를 인간의 논리적 사고 흐름에 맞게 재구성하는 스킬. "복잡한 함수 정리해줘", "이 함수 읽기 어려워", "순환 복잡도 낮춰줘", "리팩토링 해줘" 등의 요청에 사용. 단순 코드 추출이 아닌 논리적 재구성을 수행하며, 성능보다 가독성과 수정 용이성을 우선시함.
Story 파일에서 컴포넌트 스크린샷 캡처. "/screenshot", "스크린샷 캡처" 등의 요청 시 사용
Deep reasoning skill using Codex's Agent Teams. Spawns multiple personas with enforced minimum depth, includes a challenge round where teammates critique each other, and iterates on low-confidence answers. Use when the user prefixes with "deep think", "딥씽크", "깊게 생각해", or requests thorough analysis. Best for complex architecture, debugging, algorithmic, or multi-domain problems. NOT for simple lookups. Requires: CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1
| name | survey |
| description | SPEC.md 기반 아키텍처 결정 문서 생성. "요구사항 분석", "아키텍처 질문", "설문 만들어" 등의 요청 시 사용 |
| disable-model-invocation | false |
목표: SPEC.md의 요구사항을 분석하고, 아키텍처 결정이 필요한 질문을 도출하여 사용자와 함께 survey.md를 작성합니다.
프로젝트 루트의 SPEC.md 파일을 읽습니다.
/spec을 먼저 실행하여 SPEC.md를 생성하세요"라고 안내하고 종료합니다.SPEC.md의 내용을 아래 참고 자료와 대조하여 아키텍처 결정이 필요한 질문들을 도출합니다.
AskUserQuestion 도구를 사용하여 아키텍처 관련 질문을 사용자에게 제시하고 답변을 수집합니다.
SPEC.md 요구사항 + 사용자 아키텍처 결정을 합쳐서 survey.md를 프로젝트 루트에 작성합니다.
출력 형식 (survey.md):
# [SPEC.md의 기능명] 아키텍처 설문
> 기반 문서: SPEC.md
> 작성일: YYYY-MM-DD
## 1. 프로젝트 맥락
- [질문]: [사용자 답변/결정]
## 2. 도메인 분석
- [질문]: [사용자 답변/결정]
## 3. 비기능 요구사항
- [질문]: [사용자 답변/결정]
## 4. 아키텍처 방법론
- [질문]: [사용자 답변/결정]
## 5. 데이터 및 상태 전략
- [질문]: [사용자 답변/결정]
## 6. 테스트 및 품질
- [질문]: [사용자 답변/결정]