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对比两份文本差异，输出相似度与词级差异 JSON。当 agent 需要量化产物与目标的文本差距时使用
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
使用全局 ~/.tmux.services 管理多个项目的常驻服务。支持注册、启动、精确重启、停止、查看状态与日志
启动 mock-ollama，将 OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、OpenAI Responses 三种协议代理到真实 LLM，并为 Claude Code、Codex/GPT-5.6 与 Cursor 提供本地接入和协议桥接。触发词：mock-ollama、启动 ollama mock、Claude 接第三方模型、Codex 接第三方模型、GPT-5.6 代理、Cursor BYOK、监控 LLM 请求
将回复生成 MP3 语音并通过 QQ 发送。用户要求语音回复、音频回复、朗读、“语音回复”、“发语音”、“读给我听”，或希望答案以语音形式交付时使用
用 Playwright 将网页或本地 HTML 渲染为高清 PNG 截图，支持全页、视口、分辨率和加载等待控制。用户提到 html-cut、cut-html、网页截图、HTML 截图、网页转 PNG、全页长截图时使用。
创建、定制并运行零依赖的临时局域网聊天室，支持浏览器聊天、文件传输、粘贴图片与桌面/移动端响应式布局。用户需要局域网聊天页、临时 Wi-Fi 文件共享，或修改内置聊天 UI 时使用。
把 Markdown 文件渲染成手机友好的 HTML，再调用 html-cut 截图为高清 PNG。用户提到 md-to-png、md 转 png、md 截图、把 md 发到手机看时使用。
| name | similar-judge |
| description | 对比两份文本差异，输出相似度与词级差异 JSON。当 agent 需要量化产物与目标的文本差距时使用 |
| version | 1.0.0 |
| dependencies | ["git","python3"] |
| repository | https://github.com/gitByEOS/open-part-skills |
量化两份文本的差异。输入产物与目标，输出 JSON：相似度 + 词级差异原文。
只量差异，不评质量。相似度高不等于内容正确（可能因果倒置、数量级错误），质量判断交给上层 LLM。
# 默认输出 JSON
{skill}/bin/similar-judge 产物.txt 目标.txt
# 调试模式（人类可读）
{skill}/bin/similar-judge 产物.txt 目标.txt --text
参数顺序固定：先产物，后目标。目标为基准。默认忽略空白差异（git -w 口径）。
{
"line_sim_ratio": 0.5,
"word_sim_ratio": 0.8103,
"target_lines": 20,
"product_lines": 20,
"added_lines": 10,
"deleted_lines": 10,
"diff_chars": 386,
"diff": "# 用户中心\n[-用户中心提供登录注册功能。-]{+用户中心负责身份认证与会话管理。+}\n..."
}
| 字段 | 含义 |
|---|---|
line_sim_ratio | 行级相似度，对行顺序错位敏感 |
word_sim_ratio | 词级相似度，跟人眼感受一致，推荐主指标 |
target_lines / product_lines | 两侧行数 |
added_lines / deleted_lines | 产物冗余 / 产物遗漏的行数 |
diff_chars | diff 字段字符长度，供 LLM 预判体量 |
diff | git word-diff 内容，含 [-old-]{+new+} 词级标记 |
能做：相似度计算、增删行数统计、词级差异原文输出
不做：质量评判、事实核查、优化建议、闭环决策，交给 LLM
--text 仅调试用diff 字段剥掉 git 元数据 header，只留 word-diff 内容