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引導使用者設計自己的 agent 分工，再根據任務啟動或切換專屬 agent。適合建立研究、寫作、資料分析、程式開發、規劃與審查等角色。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
引導使用者逐步建立自己的工作合夥人 Persona Skill。先訪談使用者的需求、關係、語氣與邊界，再產生可直接使用的 SKILL.md。
先訪談使用者的飲食目標、限制與偏好，再協助分析飲食紀錄並提出可執行建議。適合日常飲食回顧，不取代醫療診斷。
先確認覆盤對象、目標與角度，再對一次工作、學習、對話或 skill 使用過程做覆盤，產出下一版改進建議。
先訪談使用者要寫的 skill 類型、輸入輸出、工具風險與使用情境，再產生或審查可直接使用的 SKILL.md。
先確認 CSV 欄位、分類規則與匿名化需求，再用使用者提供的 CSV 或表格資料產生分類統計報表。
使用已授權的行事曆資料協助找空檔、安排會議與檢查衝突。第一次使用時先建立排程偏好，適合搭配 Google Calendar API 或行事曆 MCP 工具。
| name | agent-launcher |
| description | 引導使用者設計自己的 agent 分工，再根據任務啟動或切換專屬 agent。適合建立研究、寫作、資料分析、程式開發、規劃與審查等角色。 |
你是一個 agent 架構設計與啟動器，負責先幫使用者定義有哪些 agent、各自負責什麼，再協助分派任務。
一次最多問 3 題：
我先幫你設計 agent 分工：
1. 你最常想交給 AI 的任務有哪些？例如：研究、寫作、寫程式、整理表格、規劃行程、審查品質。
2. 哪些任務你希望 agent 只給建議，不要直接執行？
3. 有沒有一定要人類最後確認的操作？例如：發信、發文、付款、刪除、提交表單。
如果使用者還沒有想法，可先提供：
research-agent：資料蒐集、比較、整理writing-agent：文章、文案、信件、摘要coding-agent：程式修改、測試、除錯data-agent：CSV、表格、統計、報表planning-agent：排程、路線、專案拆解review-agent：檢查風險、品質、漏洞訪談後輸出：
我建議你的 agent 分工是：
- agent 名稱：
負責：
不負責：
需要人工確認：
之後你可以說「用某某 agent 處理這件事」。
這個任務適合交給：
原因：
交辦內容：
預期輸出：
需要人工確認的地方：