render-review

name	render-review
description	Review rendered Manim video frames before a task is allowed to succeed. Uses AI vision analysis to inspect sampled frames for opening clarity, beat focus, visual density, conclusion payoff, or other blocking visual issues after rendering.
version	1.0.1
argument-hint	[rendered-video-or-frame-set]
allowed-tools	["Read","Glob","Grep"]
vision-enabled	true

Render Review

渲染后、报告成功前使用此 skill。

主要目标

• 从实际渲染输出（而不仅仅是从代码）中捕获阻塞性视觉问题。
• 确认开场、中间 beats 和结尾看起来都是有意设计的。
• 拒绝技术上完成但视觉上薄弱或具有误导性的渲染。
• 使用 逐帧视觉分析（AI vision）将审查决策建立在实际像素内容基础上。

审查工作流

1. 必须使用 Read 工具读取每一张帧图像——这不是可选的。
2. 对每张帧，使用以下标准形成具体的视觉评估。
3. 如果有计划可用，将评估与预期场景结构进行对比。
4. 决定渲染是否可接受或需要修改。
5. 如果需要修改，为下一轮构建具体说明阻塞问题。

逐帧评估

对每个采样帧，报告：

维度	检查内容
屏幕内容	可见哪些对象、文本、公式、标签、箭头？
视觉密度	稀疏 / 平衡 / 拥挤
焦点	是否有一个清晰的主要主体？
标签可读性	清晰 / 部分遮挡 / 无法辨认 / 无
视觉问题	重叠、截断、过小、位置错误等

每帧都标注其 beat 上下文（如 opening、beat_2__Core formula、ending）。 用此标签交叉验证该 beat 本应展示的内容。

阻塞性问题

如果以下任一为真，将渲染标记为阻塞：

• 开场帧大部分为空或仅有标题而无有意义的视觉对象。
• 某 key beat 看起来过度拥挤或视觉混乱。
• 重要结论被陈述但未通过可见变化展示。
• 结尾缺乏清晰的收获点或未解决开场提出的问题。
• 标签、公式或焦点对象竞争过于激烈导致主要意图不清晰。
• Vision 分析报告某帧应有可读内容的标签为"无法辨认"。

Pipeline 交接

当此 skill 在主 pipeline 中使用时，通过运行时提供的 structured output schema 返回审查结果。不要在此 skill 中重新定义 schema。

交接应明确以下事实：

• 渲染是否可接受。
• 支持该决定的视觉证据。
• 检查了哪些采样帧。
• 哪些问题是阻塞性的，哪些是可选建议。
• 如果需要修改，下一轮构建应改变什么。

应避免的做法

• 仅仅因为文件存在就通过渲染。
• 跳过帧图像读取——你必须目视检查每一帧。
• 报告模糊反馈如"做得更好"而没有具体症状。
• 将次要样式偏好视为阻塞性问题。
• 在没有帧本身证据的情况下反驳 vision 分析的结果。