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010_Daily の行動ログを収集・解析し、気分×行動の相関、時間帯パターン、トリガー分析を実施する。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
ltp-backendのschema.gqlをBFF・Frontendにコピーし、BFFでは型再生成を実行する。 スキーマ変更後に使用。
タスクを実行し、結果を別のtmux paneのClaude Codeに送信する。 「レビューして結果を送りたい」「テスト書いて結果を渡したい」時に使用。
cc-debateディベートセッションの次ラウンドを送信する。 主張をファイルに追記した後に実行する。
賛成派vs反対派のディベートを自動で実行する。tmux paneを2つ作成し、 Claude Codeを起動して並行ディベートを行い、結果をまとめる。
cc-askのQ&Aセッションで応答を相手paneに転送する。 回答/追加質問をファイルに追記した後に実行する。
別のtmux paneのClaude Codeに質問して回答を得るQ&Aセッションを開始する。 「専門家に質問したい」「別paneに聞きたい」時に使用。
| name | analyze-behavior |
| description | 010_Daily の行動ログを収集・解析し、気分×行動の相関、時間帯パターン、トリガー分析を実施する。 |
| allowed-tools | Bash, Read |
| argument-hint | [period: week|month|YYYY-MM|all] (default: all) |
収集スクリプトで構造化 JSON を取得し、行動科学に基づく分析を行う。
$HOME/works/pehebase/behavior-log で収集スクリプトを実行する。
cd $HOME/works/pehebase/behavior-log && npm run collect -- $ARGUMENTS
all: 全期間week: 直近7日month: 直近30日YYYY-MM: 指定月出力は CollectedEntry[] の JSON 配列。各エントリ:
| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| date | string | YYYY-MM-DD |
| time | string | HH:MM |
| category | string | カテゴリ名 |
| actions | string[] | 行動リスト |
| location | string | 場所（空文字OK） |
| trigger | string | きっかけ（空文字OK） |
| mood | number | 気分の変化 -3〜+3（0=変化なし/未入力、相対値） |
| energy | number | エネルギー 0-5（0=未入力、絶対値） |
| body | number | 身体の調子 0-5（0=未入力、絶対値） |
注意: moodのみ相対値（行動前後の変化量）、energy/bodyは絶対値（現在の状態）。旧データではmoodも絶対値(1-5)で記録されている場合がある。
データが3件未満の分析軸はスキップ。 無理に相関を主張しない。
理論: 行動活性化療法(BA) — 「特定の活動→正の強化→気分改善」の因果連鎖
理論: Quantified Self — 行動パターンは週単位で類似。時間帯で最適な行動タイミングを発見
理論: Nisbett & Wilson (1977) — 人は行動の理由を正確に内省できない。自己報告した「きっかけ」は事実ではなく後付けの物語（confabulation）である可能性が高い。 したがってトリガー欄のテキストは「実際の原因」ではなく「本人の認知パターン」を示すデータとして扱う。
理論: ある行動が他の行動・状態に連鎖的に好影響する「キーストーン習慣」
## 行動ログ分析レポート
**期間**: YYYY-MM-DD 〜 YYYY-MM-DD
**記録**: N日 / M日 (X%) | エントリ: N件
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### カテゴリ分布
運動・身体活動 ████████░░ 8件
仕事・勉強 ██████████ 10件
...
### 主な発見
#### 1. [最重要パターン]
[データ(N=件数, 平均値)に基づく説明]
#### 2. [次のパターン]
...
### スコアボード
| 指標 | 型 | 平均 | 最高 | 最低 | 傾向 |
|------|------|------|------|------|------|
| 気分(相対) | 変化量 | +0.8 | +3 | -2 | ↑ |
| エネルギー | 絶対値 | 3.4 | 5 | 2 | → |
| 身体の調子 | 絶対値 | 3.8 | 5 | 2 | → |
### 改善アクション
1. [具体的な提案] — 根拠: [データ]
2. ...