research-update

name	research-update
description	特定トピックの最新情報をウェブ検索で収集し、知識として統合・構造化する。「〜について最新情報を知りたい」「〜の知識をアップデートしたい」時に使用。
allowed-tools	WebSearch, WebFetch, Read, Write, Bash(mkdir *), Bash(find ~/.claude/research *)
context	fork
agent	general-purpose
argument-hint	<topic> [quick|standard|deep] [force]

リサーチ＆知識アップデート

トピック $ARGUMENTS について最新情報を収集し、知識として統合する。

深度の判断

引数に含まれるキーワードで深度を判断:

• quick → 2-3検索
• deep / comprehensive / 詳しく → 10+検索
• それ以外 → standard（5-7検索）

実行手順

Step 0: キャッシュチェック（最初に必ず実行）

同じトピックの既存ファイルを検索:

find ~/.claude/research -name "*.md" -mtime -7 2>/dev/null | xargs grep -l -i "[topic-keyword]" 2>/dev/null

1週間以内のファイルが見つかった場合:

1. そのファイルを読み込む
2. 内容をサマリーとして返却
3. 「既存のリサーチ結果を参照しました（YYYY-MM-DD作成）」と明示
4. 新規検索はスキップ

見つからない場合 or force / 強制 オプション指定時: → Step 1以降を実行

Step 1: 検索戦略設計

トピックを分解し、複数クエリを設計:

• "[topic] 2025 2026" - 最新情報
• "[topic] official documentation" - 公式情報
• "[topic] best practices" - 実践
• "[topic] changes updates" - 変更点

Step 2: 多角的検索

1. 並列実行: 独立したクエリは同時に
2. 深掘り: 重要ソースは WebFetch で詳細取得
3. ソース多様化: 公式 > ブログ > コミュニティ

Step 3: 情報統合

1. 矛盾解決: 新しい・公式情報を優先
2. ギャップ特定: 不足情報を明示
3. 実践への翻訳: アクションに変換

Step 4: ファイル保存

保存先: ~/.claude/research/YYYY/MM/[topic-name].md

mkdir -p ~/.claude/research/$(date +%Y)/$(date +%m)

ファイル形式:

---
topic: [トピック]
date: YYYY-MM-DD
depth: quick|standard|deep
sources: N
---

# [トピック] 知識アップデート

## 概要
[1-3文サマリー]

## 主要な発見

### 1. [発見1]
[詳細]
- **ソース**: [URL]

### 2. [発見2]
[詳細]
- **ソース**: [URL]

## 最新の変更点
- [変更]（時期）

## ベストプラクティス
1. [プラクティス]

## 注意点
- [落とし穴]

## 参考リンク
- [タイトル](URL)

Step 5: サマリー返却

メイン会話に返すのは以下のみ:

• 保存先ファイルパス
• 概要（1-3文）
• 主要な発見（箇条書き3-5件）

検索のコツ

• 年を明示（2025, 2026）
• 英語と日本語の両方を検討
• 公式ドキュメントを最優先
• 矛盾する情報は新しい方を採用

古いファイルの管理

30日以上前のファイルは削除を検討:

find ~/.claude/research -type f -mtime +30 -name "*.md"