name	order-analysis
description	分析产品升级工单，识别共性问题并提出产品改进建议。通过 agent-browser工具访问工单系统，提取工单数据，进行问题分类、趋势分析和根因定位，输出改进方案。

核心工作流程

步骤 1: 前置检查

执行以下两个检查脚本，确保环境准备就绪：

# 检查 Chrome Debug 模式
sh scripts/check-cdp.sh

# 检查 agent-browser 工具
sh scripts/check-agent-browser.sh

步骤 2: 打开工单系统页面

agent-browser --cdp 9222 open "https://inner.example.com"

步骤 3: 准备输出目录

创建以时间命名的输出目录（格式：YYYYMMDD-HHMMSS）：

OUTPUT_DIR=".output/order-analysis/$(date +%Y%m%d-%H%M%S)"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

步骤 4: 获取订单数据

在浏览器中打开页面后，在同一 shell 会话中执行以下命令获取订单的所有JSON数据：

agent-browser --cdp 9222 eval "$(cat scripts/order-analysis.js)" > "$OUTPUT_DIR/order.json"

步骤 5: 分析数据

针对获取的订单数据，识别共性问题并提出产品改进建议，并将分析结果保存到 $OUTPUT_DIR/order_report.md

agent-browser 使用方法

使用 agent-browser 进行网页自动化操作。运行 agent-browser --help 查看所有命令。注意: 所有 agent-browser 命令应加上 --cdp 9222 参数，例如 agent-browser --cdp 9222 open https://www.baidu.com/

用法:

agent-browser --cdp 9222 open <url> - 访问指定页面
agent-browser --cdp 9222 snapshot -i - 获取可交互元素及其引用 (@e1, @e2)
agent-browser --cdp 9222 click @e1 / fill @e2 "text" - 通过引用与页面元素交互
页面变化后重新执行 snapshot

name	order-analysis
description	分析产品升级工单，识别共性问题并提出产品改进建议。通过 agent-browser工具访问工单系统，提取工单数据，进行问题分类、趋势分析和根因定位，输出改进方案。