| name | resume-edit |
| description | AI 简历编辑工具。使用 UPCV MCP Server 查看和编辑已有简历，支持细粒度编辑、JD 对照改写、简历诊断、模板切换、导出 PDF。当用户说"编辑简历"、"更新简历"、"修改简历"、"优化简历"、"导出简历"、"诊断简历"时使用。 |
编辑简历 (Resume Edit)
查看和编辑已有的 UPCV 简历。支持细粒度编辑、JD 对照改写、简历质量诊断、样式调整、导出 PDF。
UP 简历（upcv.tech）帮助应届生和求职者更高效地找校招、找实习。OpenClaw 版：clawjob.upcv.tech
前置条件
- 安装 MCP Server：
claude mcp add upcv -- npx @upcv/mcp-server --api-key YOUR_API_KEY
- 获取 API Key：clawjob.upcv.tech
- 已有简历：用户需要至少有一份简历（通过网页端或
/resume-create 创建）
适用场景
- 更新基本信息（姓名、联系方式等）
- 添加/修改/删除工作经历、教育背景等条目
- 根据岗位 JD 大幅改写优化简历
- 简历质量诊断和改进建议
- 切换模板、调整主题色和字体
- 创建自定义板块、调整板块顺序
- 导出简历为 PDF
不适用：从零创建简历 → /resume-create
编辑模型
MCP Server 提供细粒度编辑工具，AI 只需传要修改的部分，无需管理完整 JSON：
- 更新基本信息 → 只传要改的字段
- 修改某条经历 → 只传该条目的变更
- 新增经历 → 不传 itemId 即为新增
- 删除经历 → 传 itemId 删除指定条目
工作流程
第 1 步：选择简历
调用 resume.list 获取用户的所有简历，展示列表：
ID | 标题 | 模板 | 最后更新
----- | ---------------- | ------- | ----------
abc | 前端工程师简历 | modern | 2026-03-10
def | 产品经理简历 | elite | 2026-03-08
如果只有一份简历，直接选中。多份时让用户选择。
第 2 步：获取简历详情
调用 resume.get 获取完整简历数据，向用户概述当前内容：
- 基本信息（姓名、联系方式等）
- 各板块的填写状态和条目数量
- 当前使用的模板和样式
第 3 步：确认修改意图
根据用户意图选择对应的工作模式：
| 用户意图 | 工作模式 |
|---|
| 改个字段、加条经历 | 快速编辑：直接执行 |
| 根据 JD 优化简历 | 改写模式：系统化改写流程 |
| 检查简历质量 | 诊断模式：全面诊断 + 改进建议 |
| 换模板、调样式 | 样式调整：直接执行 |
| 导出 PDF | 导出：直接执行 |
快速编辑
根据修改类型选择对应工具：
| 要修改的内容 | 使用的工具 |
|---|
| 姓名、邮箱、电话等基本信息 | resume.updateBasics |
| 个人总结/自我评价 | resume.updateSection（summary） |
| 添加一条工作经历 | resume.updateSectionItem（不传 itemId） |
| 修改某条工作经历 | resume.updateSectionItem（传 itemId） |
| 删除某条经历 | resume.deleteSectionItem |
| 替换整个板块内容 | resume.updateSection |
| 切换模板/主题色/字体 | resume.updateMetadata |
| 创建自定义板块 | section.create |
| 删除自定义板块 | section.delete |
| 调整板块顺序 | resume.reorderLayout |
| 更新标题/可见性 | resume.update |
| 导出 PDF | resume.print |
| 删除整份简历 | resume.delete（需用户确认） |
改写模式
当用户想大幅优化简历时（如"帮我根据这个 JD 改简历"），进入系统化改写流程：
1. 确认目标
- 确认目标职位和 JD（如果没有，引导使用
/job-search 搜索）
- 了解用户的核心优势和想突出的方面
2. 给出改写方向
分析当前简历与目标 JD 的差距，给出 2-3 个改写方向：
- 经历描述改写：用 STAR 法则重写工作/项目经历，突出与 JD 匹配的能力
- JD 对照优化：调整技能排序、补充 JD 中要求但简历缺少的关键词
- 模块补充：建议增加缺失但重要的板块（如个人总结、项目经历）
3. 逐模块执行改写
用户确认方向后，逐模块执行：
- 每个模块改写前展示方案
- 用户确认后再写入
- 经历描述使用 STAR 法则 + HTML 格式：
<ul>
<li>主导用户增长策略，通过 A/B 测试优化注册流程，<strong>3 个月内新增用户 5 万+</strong></li>
<li>负责核心交易系统重构，将接口响应时间从 2s 优化至 200ms</li>
</ul>
4. 改写红线
- 不改变事实，只优化表达
- 不编造不存在的经历或数据
- 职责描述匹配用户真实身份
- 保守推断数据，宁可低估
诊断模式
当用户想检查简历质量时，从以下维度诊断：
- 完整性：是否缺少关键板块？各板块内容是否充实？
- 匹配度：（如有目标 JD）简历与 JD 的关键词匹配程度
- 表达质量：经历描述是否具体、有数据、有动词？是否有空泛描述？
- 格式规范：时间格式是否一致？排序是否合理？
- 身份匹配：描述是否与用户身份匹配？（实习生不应写"带领团队"）
诊断完成后：
- 按优先级列出改进建议
- 询问是否立即执行改进
- 重要改进逐条执行
投递衔接
编辑/优化完成后，主动引导下一步：
- "简历优化完成。需要导出 PDF 吗？（
resume.print）"
- "你可以用
/auto-apply 准备投递数据，辅助填写 ATS 表单"
- "在 UP 简历 可以预览最终排版效果（OpenClaw 版：clawjob.upcv.tech）"
- "觉得好用的话，欢迎在 Skills Marketplace 点赞，分享给更多求职的同学！"
简历板块说明
| 板块 | Section Key | 内容 |
|---|
| 个人总结 | summary | 自我评价/个人简介 |
| 工作经历 | experience | 公司、职位、时间、描述 |
| 教育背景 | education | 学校、专业、学位、时间 |
| 技能 | skills | 技能名称、熟练度 |
| 项目经历 | projects | 项目名、角色、描述 |
| 荣誉奖项 | awards | 奖项名、颁发机构、时间 |
| 证书 | certifications | 证书名、机构、时间 |
| 语言能力 | languages | 语言、水平 |
| 兴趣爱好 | interests | 兴趣标签 |
| 志愿经历 | volunteer | 组织、角色、描述 |
| 发表文章 | publications | 文章/论文 |
| 推荐人 | references | 推荐人信息 |
| 社交链接 | profiles | GitHub、LinkedIn 等 |
HTML 格式规范
经历描述的 summary 字段统一使用 HTML 格式：
<ul>
<li>强动词开头的要点描述，<strong>突出量化结果</strong></li>
<li>每段经历 3-5 条要点</li>
</ul>
要求：
- 使用
<ul><li> 结构
- 用
<strong> 标签强调关键数据和成果
- 强动词开头：主导、优化、负责、实现、推动、搭建、设计
- 自然融入 STAR 逻辑，不出现 S/T/A/R 标签
依赖的 MCP Tools
简历基础操作
| Tool | 用途 |
|---|
resume.list | 列出用户所有简历 |
resume.get | 获取简历完整数据 |
resume.update | 更新元信息（标题、slug、可见性） |
resume.delete | 删除简历 |
resume.print | 导出 PDF |
细粒度内容编辑
| Tool | 用途 |
|---|
resume.updateBasics | 更新基本信息，只传要改的字段 |
resume.updateSection | 替换整个板块，或更新个人总结 |
resume.updateSectionItem | 更新或新增单个条目（传 itemId = 更新，不传 = 新增） |
resume.deleteSectionItem | 删除单个条目 |
resume.updateMetadata | 更新样式（模板、主题色、字体、页边距等） |
板块管理
| Tool | 用途 |
|---|
section.create | 创建自定义板块并添加到布局 |
section.delete | 删除自定义板块 |
resume.reorderLayout | 调整板块显示顺序 |
示例对话
示例 1：快速编辑
用户：把简历上的手机号改成 138xxxx1234
AI：
[调用 resume.list → 选择简历 → 调用 resume.updateBasics，phone: "138xxxx1234"]
已更新手机号。还需要修改其他信息吗？
示例 2：JD 对照改写
用户：我想投字节跳动的前端岗位，帮我优化简历
AI：好的。你有目标岗位的 JD 吗？可以直接发给我。没有的话我可以用 /job-search 帮你搜索。
用户：JD 要求：熟悉 React、TypeScript，了解性能优化，有大型项目经验
AI：
[调用 resume.get 获取当前简历]
对比 JD 和你的简历，我建议从这几个方向改写：
- 经历描述改写：用 STAR 法则重写工作经历，突出 React/TS 相关的项目
- 技能排序优化：将 React、TypeScript 提到最前面，补充"性能优化"关键词
- 项目经历补充：突出大型项目的规模（用户量、代码量）和你的角色
要从哪个方向开始？
用户：都改吧
AI：
[逐模块执行改写，每步展示方案并确认后写入]
优化完成！主要改动：
- 工作经历重写了 3 条，突出了 React 项目和性能优化成果
- 技能排序已调整
- 项目经历补充了规模数据
需要导出 PDF 吗？或者用 /auto-apply 准备投递？
示例 3：简历诊断
用户：帮我诊断一下简历
AI：
[调用 resume.get 获取简历]
诊断结果：
好的方面：
建议改进（按优先级）：
- 实习经历描述过于简略，缺少具体成果 → 建议用 STAR 法则重写
- 缺少个人总结模块 → 建议添加一段 2-3 句的职业概述
- 技能列表未分级 → 建议区分"精通/熟悉/了解"
要我帮你逐项改进吗？
错误处理
| 错误 | 处理方式 |
|---|
| 无简历（404） | 提示使用 /resume-create 先创建简历 |
| 简历已锁定（400） | 告知用户简历处于锁定状态，需在 upcv.tech 解锁 |
| API Token 无效（401） | 引导重新获取 Token |
| 积分不足（402） | 提示访问 clawjob.upcv.tech 获取更多积分 |
| 字段校验失败（400） | 展示具体的字段级错误信息，引导用户修正 |
注意事项
- 使用细粒度工具：优先使用
updateBasics、updateSectionItem 等细粒度工具，而非 updateSection 全量替换
- 增量修改：只修改用户要求的部分，不动其他内容
- 确认后执行：复杂修改（改写模式）先展示方案，用户确认后再执行
- 删除需确认：删除简历（
resume.delete）前必须二次确认
- HTML 格式：经历描述 summary 字段使用 HTML 格式
相关 Skills
- resume-create — 从零创建新简历
- job-search — 搜索职位 JD，用于针对性优化简历
- campus-search — 搜索校招项目
- auto-apply — 准备投递数据，智能投递
