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【高优先级·联动必调】fetch-fuc-component-names 确认目标组件后，必须立即调用本 skill 获取该 fuc 组件的官方参数（Props）文档，再开始写代码。也适用于用户直接询问某 fuc 组件的功能、参数或用法时。严禁用 AI 记忆替代本 skill，必须以文档为准。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
【最高优先级·Dash开发必调】凡涉及 Dash 应用开发的任务（功能实现、组件选型、布局、交互、回调等），无论用户是否明确提到 fuc，都必须将本 skill 作为第一步立即执行，获取 feffery-utils-components 全部合法组件名称，再联动调用 fetch-fuc-component-props-doc 查参数，最后才开始写代码。禁止跳过直接生成代码。
【最高优先级·Dash开发必调】凡涉及 Dash 应用开发的任务（功能实现、组件选型、布局、交互、回调等），无论用户是否明确提到 fac，都必须将本 skill 作为第一步立即执行，获取 feffery-antd-components 全部合法组件名称，再联动调用 fetch-fac-component-props-doc 查参数，最后才开始写代码。禁止跳过直接生成代码。
【高优先级·联动必调】fetch-fac-component-names 确认目标组件后，必须立即调用本 skill 获取该 fac 组件的官方参数（Props）文档，再开始写代码。也适用于用户直接询问某 fac 组件的功能、参数或用法时。严禁用 AI 记忆替代本 skill，必须以文档为准。
将基于原生HTML/JS/CSS的复杂或定制化网页功能（如图表、地图、特殊交互等）无缝且规范地嵌入到Dash应用指定的容器中。
| name | fetch-fuc-component-props-doc |
| description | 【高优先级·联动必调】fetch-fuc-component-names 确认目标组件后，必须立即调用本 skill 获取该 fuc 组件的官方参数（Props）文档，再开始写代码。也适用于用户直接询问某 fuc 组件的功能、参数或用法时。严禁用 AI 记忆替代本 skill，必须以文档为准。 |
本技能帮助 AI Agent 从本地 Python 环境实时获取 feffery-utils-components（简称 fuc）指定组件的官方参数文档（Docstrings），以权威文档为唯一依据生成代码或回答咨询，彻底消除 AI 编造参数/属性的幻觉。
满足以下任意一项，立即触发：
fetch-fuc-component-names 已定位到目标组件，下一步必须立即调用本 skill⚠️ 即使你认为自己了解该组件的参数，也必须通过本 skill 获取文档，不得凭 AI 记忆直接配置参数。
python、python3、where python、which python 等任何形式的系统默认 Python 命令在执行任何命令之前，必须先确认用户提供了 Python 环境路径。
fetch-fuc-component-names 步骤）已明确提供 Python 环境路径，直接使用，跳至步骤 2。"需要您提供项目使用的 Python 解释器路径，才能获取 fuc 组件文档，例如：
- conda 环境：
conda run -n your_env_name python- venv 绝对路径：
C:\project\.venv\Scripts\python.exe"
⚠️ 在用户回复之前，禁止进行任何后续步骤。
使用用户提供的 Python 路径运行本 skill 目录下的脚本 scripts/fetch_fuc_component_props.py，并将目标组件名作为参数传入（根据本 SKILL.md 的物理路径拼接绝对路径）：
# 示例（按用户提供的环境替换前缀）
conda run -n myenv python <SKILL_DIR>/scripts/fetch_fuc_component_props.py FefferyDiv
C:\.venv\Scripts\python.exe <SKILL_DIR>/scripts/fetch_fuc_component_props.py FefferyDiv
ModuleNotFoundError: No module named 'feffery_utils_components'：
C:\.venv\Scripts\python.exe -m pip install feffery-utils-components
fetch-fuc-component-names 重新确认正确的组件名。