learning

name	learning
description	Use when the user wants to learn from external resources (URLs, repos, articles), extract patterns from merged PRs, process a learning queue, configure the daily learning scanner, or backfill review lessons. Trigger: '學習', 'learn', '研究', 'deep dive', '學習 PR', '每日學習', 'daily learning', '設定學習', '批次學習', '掃歷史 PR', or when user shares a URL to analyze.
metadata	{"author":"Polaris","version":"3.1.0"}

learning

learning 把外部資料、文章 queue、PR review lessons、daily scanner setup 轉成可落地的 workspace knowledge。SKILL.md 只保留 mode routing、邊界與 必讀 reference；mode 細節延後載入。

Mandatory Contracts

• 任何 sub-agent dispatch 前，先讀 sub-agent-roles.md 並注入 Completion Envelope； 完整分析寫入 /tmp/polaris-agent-{timestamp}.md。
• 任何 Slack / JIRA / GitHub / Confluence 或其他 external write 前，遵守 workspace-language-policy.md 或 external write gate。
• 任何 specs Markdown 產出或匯入，遵守 starlight-authoring-contract.md。
• Learning 可以 seed / import research evidence，但不得自動 invoke refinement，也不得替 refinement 改寫 final decisions / AC / technical approach。
• 寫入 handbook、backlog、learnings、README acknowledgement、RemoteTrigger 或 specs artifact 後，最後必跑 Post-Task Reflection。

Mode Detection

依使用者輸入選 mode；只讀該 mode 的 reference。

Signal	Mode	Reference
PR number、PR URL、PR + 學習/learn、某人的 PR、時間範圍 + PR	PR mode	learning-pr-batch-flow.md
掃 review、batch learn、批次學習、掃歷史 PR、補齊 review lessons	Batch mode	learning-pr-batch-flow.md
外部 URL、GitHub repo、文章、local research file、使用者貼的研究題材	External mode	learning-external-flow.md
每日學習、今天有什麼可以學的、有新文章嗎、讀文章、daily learning、queue、bare 學習 without URL/PR context	Queue mode	learning-queue-flow.md
設定學習、learning setup、更新學習主題、scanner 設定、learning scanner	Setup mode	learning-setup-flow.md
模糊輸入	Ask one concise clarification	N/A

首次使用但 daily scanner 尚未設定時，提示使用者可用 設定學習 或 learning setup 啟用每日文章推薦。

External Mode Contract

讀 learning-external-flow.md。外部學習必須先判斷 target：

• framework：Polaris / 框架 / AI agent pattern / skill / rule / mechanism。
• project:{name}：使用者指定產品 repo 或目前工作脈絡可明確推導。
• ambiguous：詢問「這個學習要用在 Polaris 框架，還是特定產品 repo？」

GitHub repo 若包含 .claude/skills/、SKILL.md 或 skills/，探索前先跑 scripts/skill-sanitizer.py pre-scan；HIGH/CRITICAL 風險需讓使用者確認是否繼續。

External mode 的 execute 階段只有在使用者確認後進行，落點三選一或混選：

• Route A：seed ticketless DP / refinement research artifact。
• Route B：寫入 backlog。
• Route C：只寫 polaris-learnings。

Quick path 不可走 Route A；需 Standard / Deep 才能 seed DP。 Route A learning producer 不得直接寫 design-plans/DP-*/index.md、plan.md、 refinement.md 或 refinement.json；只能寫 artifacts/research-report.md 或 artifacts/research/*.md。寫入前後必須呼叫 scripts/validate-learning-seed-contract.sh --producer learning --diff-range <base..head>； refinement LOCK 前的 structural audit 則由 refinement 以 --producer refinement --source-container <DP-folder> 顯式呼叫。

External Seed Contract — DP Container Authority

/learning External Route A seed 時，DP container 不存在的處理：

• 不要手動 Write index.md / plan.md / refinement.md / refinement.json，也不要填 canonical authoring field（status、sidebar、locked_at 等）。
• 提示使用者下一步跑 /refinement "topic"，由 refinement 透過 scripts/create-design-plan.sh 建立 container（這是 refinement-source-mode.md T1 指定的唯一 template authority）。
• DP container 已存在時，才在 {source_container}/artifacts/research-report.md 寫 evidence； /refinement 讀到 research-report 後，依 T0 規則轉成 candidate Decisions。

Why：違反契約會把 canonical field 填成非 schema 值（實例：DP-188 seed 階段用 status: DRAFT，validator 在 refinement 開頭擋下，需手動修為 DISCUSSION）。 Deterministic enforcement 由 scripts/validate-learning-seed-contract.sh 把關，但 LLM producer 不應該依賴 gate exit 2 才停手。 若 research D2 transport artifact 位於 docs-manager/src/content/docs/specs/**/*.md， 必須走 specs-bound emit contract：frontmatter 包含 title、description、 draft: true、sidebar.hidden: true、artifact_type、source、created，並符合 scripts/lib/evidence-producers.json 的 learning research producer entry。

Producer-Env Writer Rules (DP-228 T10)

SKILL.md 是 documentation pointer，不是 executable writer。寫入 learning research artifact（例如 docs-manager/src/content/docs/specs/**/artifacts/research/*.md）的 writer authority 來自 producer-env + scripts/lib/evidence-producers.json registry。

寫 research artifact 前必須 export POLARIS_SKILL_WRITER=learning，再呼叫 Claude Write / Edit / MultiEdit：

export POLARIS_SKILL_WRITER=learning
# 然後使用 Write tool 寫入 docs-manager/src/content/docs/specs/**/artifacts/research/*.md

• POLARIS_SKILL_WRITER 只允許設成 learning；no-direct-evidence-write hook 會交叉 比對寫入路徑是否屬於 learning owning_skill entry，不符即 deny。
• 禁止用 Bash heredoc（cat > specs/.../artifacts/research/foo.md <<'EOF'）寫 research artifact；Bash heredoc 不走 hook，繞過 producer-env 認證與 learning seed contract。
• 寫入後必跑 scripts/validate-learning-seed-contract.sh --producer learning --diff-range <base..head>；validator fail 等同 writer fail，artifact 需修正後重寫。

Queue Mode Contract

讀 learning-queue-flow.md。Queue mode 從 Slack daily learning queue 讀最新 message，先給 condensed summary，再由使用者決定要 detailed recommendation、 全部歸檔或略過。已處理文章一律更新 learning-archive.md 去重紀錄。

Setup Mode Contract

讀 learning-setup-flow.md。Setup mode 設定、更新、測試或停用 daily learning scanner。先從 workspace config 偵測 Slack channel、tech stack、repos、 custom topics、schedule；只詢問缺失或模糊的值。RemoteTrigger prompt 必須包含完整 search queries、repo tagging rules、Slack channel ID、learning-archive.md dedup，以及 Slack 發送前的 language gate。Setup 過程不得 commit 或 push。

PR Mode Contract

讀 learning-pr-batch-flow.md。PR mode 只處理已 merged 且有 review comments 的 PR；open PR 需先提示風險。每次最多 10 個 PR。萃取、dedup、寫入 handbook 時使用 review-lesson-extraction.md。

Batch Mode Contract

讀 learning-pr-batch-flow.md。Batch mode 掃 merged PR history，先用 handbook 既有 Source: 做 Layer 1 dedup，再對剩餘 PR 篩選 qualifying review comments。 每 repo 預設 3 個月、最多 30 個 PR；sub-agent 平行上限 5。

Post-Task Reflection (required)

Non-optional. Execute before reporting task completion after any write.

Run the checklist in post-task-reflection-checkpoint.md.