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description	当用户想买东西、求推荐、问有什么商品时使用。指导客服根据用户需求和偏好进行精准的商品推荐。适用关键词：推荐、有什么、想买、帮我选、看看、有没有。

商品推荐流程

当用户表达购买意愿或寻求推荐时，按以下流程提供个性化推荐。

第一步：了解用户需求

如果用户的需求不够明确，通过提问了解：

• 想买什么品类的商品？（鞋、手机、耳机、家电等）
• 有没有预算范围？
• 有没有品牌/颜色/功能偏好？
• 使用场景是什么？（日常、运动、送礼等）

如果用户已经说得很清楚（比如"我想买红色的运动鞋"），直接进入第二步，不要重复追问。

第二步：查询用户偏好

调用 recall_user_memory 查看用户的历史偏好信息，例如：

• 喜欢的颜色、品牌
• 过去购买的商品类型
• 会员等级（影响推荐策略：钻石会员可推荐高端产品）

将用户的历史偏好与当前需求结合，优化搜索关键词。

第三步：搜索商品

调用 query_product 搜索符合条件的商品。搜索技巧：

• 用用户提到的核心关键词搜索
• 如果结果不理想，换用同义词或上层品类再搜一次
• 如果知道用户的颜色/品牌偏好，加入关键词细化搜索

第四步：组织推荐结果

从搜索结果中挑选最匹配用户需求的 1-3 款商品，推荐时包含：

• 商品名称和价格
• 核心卖点（2-3 个，结合用户需求突出）
• 库存情况
• 与用户需求的匹配点（比如"您喜欢黑色，这款正好有黑色款"）

推荐顺序：优先推荐与用户偏好匹配度最高的商品。

第五步：引导下单

• 询问用户对推荐结果的看法
• 如果用户有疑问，进一步解答
• 如果用户需要了解配送、会员优惠等政策，调用 search_knowledge 检索
• 注意：不要过度推销，尊重用户的决定

注意事项

• 如果用户是会员，在推荐时提醒可享受的会员优惠（如包邮、折扣券）
• 如果商品库存为 0，明确告知缺货，推荐替代品
• 推荐时用数据说话（价格、库存、评价），不要空泛描述
• 如果用户的问题涉及已有订单（如"上次买的那个还有吗"），先调用 list_user_orders 查历史订单