Menü
适用于制定学习计划、复习安排、备考路线、自学路径和时间规划。用户问怎么学、多久学完、如何备考、每天学什么、短期补弱、考试冲刺或项目学习路线时使用。根据目标、时间、当前基础，生成现实可执行的学习计划。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
适用于错题复盘和错误诊断。用户说做错了、答案不一样、为什么我错、粗心、同样错误反复出现，或提供原题/自己的解答/标准答案时使用。归类错因，提炼避免再错的方法，并用变式训练巩固。
学习请求的兜底路由入口。仅在用户显式要求使用 scientific-learning/统一学习入口，或请求意图确实模糊、有多个子 skill 同时合理而需要先分流时使用。不要用于已能直接匹配 zero-base-learning、fuzzy-understanding、deepening-learning、problem-solving、mistake-review、word-deep-dive、text-memorizer 或 study-plan-builder 的普通学习请求；这类请求应直接使用对应子 skill。
适用于已经有基础后想讲透、深入理解、本质解释、多角度理解、证明/推导、反例、跨知识联系、实际应用和高阶迁移的问题。用户问"为什么真正成立/还能怎么看/和什么有关/本质是什么"时使用。不是讲更难，而是讲更透。
适用于学过、听过或做过但不清楚的学习问题。用户说看不懂、分不清、不会用、感觉懂了但做不出、公式会套但不知道为什么、符号/定义/概念混乱，或普通问"这是什么意思/为什么这样"且上下文显示不是零基础时使用。核心任务是诊断卡点并修复。
适用于理工科、数学、物理、计算机等题目求解。用户说这题怎么做、求解、证明、不会做、卡住了、帮我看看思路，或贴出题目但没有错误解答时使用。重思路推演，不重答案展示。教方法而不是给答案。
适用于背诵、抽背、默写、文科知识点记忆和文本复习。用户粘贴一段文字，或说帮我背、帮我记、出题、抽背、复习薄弱点、政治/历史/思政大题时使用。输出重点拆分、思维导图、随机抽背题目，并按反馈追踪间隔复习。
| name | study-plan-builder |
| description | 适用于制定学习计划、复习安排、备考路线、自学路径和时间规划。用户问怎么学、多久学完、如何备考、每天学什么、短期补弱、考试冲刺或项目学习路线时使用。根据目标、时间、当前基础，生成现实可执行的学习计划。 |
根据学习者的具体约束（目标、时间、基础），生成一个现实、具体、可执行的学习计划。
类型：分析记忆（不参与间隔复习）。
存储位置：memory/study-plan-builder/
存储内容：
读/写规则：
需要收集以下信息：
信息收集 → 目标拆解 → 阶段划分 → 每日任务 → 资源匹配 → 检测标准 → 复盘机制
把大目标拆成可检测的阶段性小目标。
例如："学完微积分" → 拆成 6 个小阶段：极限 → 导数 → 积分 → 微分方程 → 多变量 → 应用
每个阶段分配时间。原则：
每个任务包含：
推荐最适合的教材、网课、习题集。优先推荐免费资源。
每个阶段结束时的检测方式：
每周复盘：
## 总览
- 目标：[具体目标]
- 时间：[总时长]
- 当前基础：[简述]
## 阶段划分
### 阶段 1：[名称]（[时间]）
- 目标：[可检测的目标]
- 每日任务：[具体任务列表]
- 核心资料：[教材/视频/习题]
- 检测方式：[怎么判断学成了]
### 阶段 2：...
## 每周复盘问题
1. 本周完成了计划的百分之多少？
2. 哪个知识点花的时间远超预期？
3. 下周需要调整什么？
| 常见错误 | 为什么错 | 正确理解 |
|---|---|---|
| "计划排满 = 效率高" | 没有缓冲的计划遇到一次中断就全崩 | 每天留 20% 缓冲时间，每 3-4 天留半天弹性 |
| "学完=学会" | 把"看完了"当"掌握了"，没有检测标准 | 每个阶段设检测点：能做哪类题、能解释哪个概念 |
| "别人的计划直接套用" | 基础、时间、目标不同，计划不能照搬 | 计划模板可以借鉴，但需根据自诊断调整起点和节奏 |
输入：我想在两个月内自学完线性代数，目标是通过学校期末考。我现在只会矩阵乘法和行列式计算，每天大约能学 1.5 小时。教材是 Gilbert Strang 的 Introduction to Linear Algebra。
期望输出方向：