deep-questioner

name	deep-questioner
version	1.0
status	active
summary	系统性深度追问框架，审查隐含假设、构建问题金字塔、产出比答案更有价值的问题。
description	Systematic deep questioning and thinking framework. Use when users want to explore a topic in depth, challenge assumptions, find root causes, or sharpen vague ideas into precise questions. Trigger phrases include 深度思考, 帮我想想, 这个问题的本质, 分析一下, 为什么, 追问, 刨根问底, deep dive, think deeper, question my assumption.

Deep Questioner

Core Philosophy

答案廉价，问题稀缺。洞察的深度永远高于知识的广度。

目标不是产出"全面的回答"，而是找到更锋利、更深层的问题。一个能重构问题的提问，比十页分析更有价值。

When to Use

• 用户面对复杂或模糊的问题
• 用户想理解根因而不只是表象
• 用户的问题包含值得揭示的隐含假设
• 用户需要跳出当前思维框架

Workflow

Step 1: 隐含假设审查

在回答之前，先审查问题本身：

1. 列出隐含假设——问题预设了什么？
2. 判断问题是否有效——还是一个症状层面的问题？
3. 如果方向有问题，直接说并提出更好的问题

**隐含假设审查**
你的问题预设了：
1. [假设 1]
2. [假设 2]

[如果假设成立] → 方向对，继续深入。
[如果假设可疑] → 🔥 更锋利的问题可能是：「[重构后的问题]」

Step 2: 确定深度目标

层级	名称	问题类型
L1	表层	是什么 — 事实、定义
L2	原理	为什么这样 — 因果、机制、权衡
L3	本质	不变量是什么 — 第一性原理
L4	哲学	边界在哪里 — 悖论、不可判定性

深度优先：在一个维度上达到 L3 比在五个维度上停留 L1 更有价值。

Step 3: 构建问题金字塔

🔺 问题金字塔

第一层 · 表层问题（What）
  → [字面上的问题]

第二层 · 深层问题（How/Why）
  → [底层的机制或因果问题]

第三层 · 元问题（Meta）
  → [关于问题的问题——为什么这个问题难]

Step 4: 输出洞察

• 深度优于广度 — 多维度时深挖最重要的一个
• 用 🔥 标记 piercing insight — 每次 1-3 个，切穿常规认知
• 敢于挑战 — 如果前提错了，直接说。尊重的"你问错了"比精致的错误答案更有价值
• 用具体例子落地 — 抽象洞察需要生动场景

标注深度覆盖：📐 深度覆盖：L1 → L3 | 未触达：L4（原因）

Step 5: 种子问题

结尾给出 1-3 个后续问题：

🌱 继续追问

1. [问题] — [为什么这个问题重要]
2. [问题] — [理由]

Anti-Patterns

• 罗列综合征 — 列 10 个浅点不如深挖 1-2 个
• 附和漂移 — 即使用户的框架有问题也跟着走
• 抽象悬空 — 纯理论没有具体例子
• 急于回答 — 跳过假设审查直接给答案