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知识先行的领域建模技能。划定限界上下文，设计核心聚合，建立通用语言。 包含限界上下文识别、上下文映射、聚合设计四条规则、CQRS/事件溯源决策。 基于 DDD 方法论，配合 Generator-Evaluator 反 LLM 缺陷协议。 触发词：领域建模、限界上下文、聚合设计、DDD、通用语言、上下文映射、领域事件、CQRS。 当用户说"划分上下文"、"设计聚合"、"领域建模"时触发。

知识先行的产品需求发现与分析技能。从用户描述中提炼完整、可测量、无歧义的需求集合。 包含质量属性场景六要素、MoSCoW 优先级、需求 Rubric 评估。 基于 SAiP + Clean Architecture 方法论，配合 Generator-Evaluator 反 LLM 缺陷协议。 触发词：需求分析、需求发现、产品需求、质量属性、非功能需求、MoSCoW、用户故事、QAS。 当用户说"分析需求"、"整理需求"、"我要做一个 XXX 系统"时触发。