resume-writer

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description	基于 Modular RAG MCP Server 项目生成定制化简历项目经历。结合项目技术亮点与用户业务场景，按简历编写原则输出高质量项目描述（中英文）。Use when user says '写简历', 'resume', '简历', 'write resume', '项目经历', 'project experience', '简历项目', or asks to generate resume content based on this project.

Resume Writer

基于"写作原则 + 项目亮点 + 用户画像 = 定制化简历"三角模型生成简历项目经历。

工作流程

Phase 1: 加载知识

1. 读取 references/resume_principles.md — 四段式结构、技术标签、亮点挖掘策略、常见误区
2. 读取 references/project_highlights.md — 10 大技术亮点（含话术方向和量化角度）
3. 按需深读 DEV_SPEC.md 对应章节或源码补充模块细节

Phase 2: 用户画像采集

用 ask_questions 一次性收集（最多 4 个问题）：

问题 1 — 目标岗位（单选）：

• RAG Engineer / Backend Engineer / MLE / LLM Application Engineer / Agent Engineer / 全栈 AI
• 决定：技术关键词策略、亮点筛选优先级

问题 2 — 业务背景（自由文本，无预设选项）：

• 这是生成高质量"背景"段的关键输入，必须主动引导用户详细描述。
• 问题文本示例：简历的"背景"段需要真实业务场景来打动面试官。请描述你的实际工作背景，越具体越好。例如：你的团队做什么业务？日常工作中面临什么信息/知识检索痛点？现有工具为什么不好用？这个系统服务于谁？（如果你不想绑定具体业务，想作为"通用 RAG 基础框架"来展示也可以，请注明。）
• 引导示例（展示在问题描述中以启发用户）：
  • "我们团队做 Windows 平台开发，版本发布信息散落在多个 Wiki 和文档系统，关键词搜索查不准"
  • "我在法务部门，合同和法规文档量大，律师需要快速定位条款但现有搜索只能精确匹配"
  • "我做智能客服，客户问题经常涉及产品手册里的细节，客服靠经验回答不稳定"
• 如用户选择"通用框架"模式：背景段聚焦于"企业级 RAG 框架设计"的技术叙事，弱化具体业务
• 如用户提供了具体背景：必须将团队职能、信息源类型、检索痛点、服务对象等细节融入背景段，使背景段读起来像真实项目经历而非模板套话
• 决定：背景段落叙事、包装方向、项目名称建议

问题 3 — 技术侧重（多选）：

• Hybrid Search / Rerank / MCP 协议 / 可插拔架构 / 多模态 / 可观测性 / 评估体系 / 工程化(TDD) / Agent 扩展
• 决定：哪 3-5 个亮点写入 bullet points

问题 4 — 特殊要求（自由文本）：