job-search-cn

name	job-search-cn
description	面向中国求职者的求职工作流 skill：中文/英文简历编写与美化、岗位搜索规划、JD 分析、岗位真实性判断、按岗位定制简历、投递包生成、岗位收件箱、投递日志、跟进复盘，以及带明确确认门槛的半自动/受控自动投递辅助。用于用户请求中国求职、简历优化、岗位筛选、投递准备、申请跟踪、面试准备或平台投递辅助时。

中国求职 Skill

范围

用于中国求职场景，包括：

• 编写或优化面向中国雇主的中文/英文简历。
• 生成 ATS 友好的简历，必要时生成视觉版简历。
• 按岗位、城市、薪资、行业、公司黑名单、职级、远程/现场、平台等条件规划搜索。
• 分析 JD，并为单个公司-岗位定制简历。
• 判断岗位真实性：当前有效、谨慎推进、疑似虚假或未验证。
• 维护轻量岗位收件箱、投递日志、跟进节奏和面试准备笔记。
• 准备求职信、BOSS/智联/猎聘沟通话术、表单开放题拟答和确认清单。
• 执行半自动或受控自动投递辅助，但真实动作必须逐项确认。

本 skill 参考 career-ops、Resume-Matcher、reactive-resume、boss-agent-cli、AIHawk、findajob、AutoApply 和 job-crawler 的已测试模式。

安全边界

默认使用 assistive 模式。除非用户明确要求并确认最终目标清单，否则不要提交申请、发送沟通、上传简历、绕过验证码、规避反爬/风控，或操作已登录账号。

隐式触发也只能停留在 assistive 模式。请求看起来像求职任务，不等于允许使用登录页面、浏览器会话、平台账号或真实投递表单。

任何真实提交、发送或上传前，必须让用户确认：

• 平台、公司、岗位、城市、岗位 URL。
• 简历版本和将要提交的求职信/沟通文本。
• 动作序列：发送沟通、上传文件、填写表单、点击投递。
• 影响岗位数量。批量数量必须写明。

没有确认时，只能生成投递包或给出人工交接步骤。

涉及平台交互、登录态、浏览器自动化、批量动作或自动投递时，先读 compliance_policy.md。

工作流

1. 需求收集

   • 收集目标岗位、城市、行业、薪资、职级、工作模式、平台偏好、约束条件、公司/岗位黑名单。
   • 简历或 JD 缺失时，要求用户提供，或使用 templates/ 中的模板创建。
   • 对中国候选人，只在相关时收集期望城市、薪资、到岗时间、户口/工作许可和隐私敏感联系方式。

2. 主简历整理

   • 用 templates/resume_master.md 维护事实源。
   • 按 resume_schema.md 组织简历。
   • 将 Markdown 简历转成 JSON 结构时，使用 scripts/parse_resume.py。

3. 岗位发现

   • 平台覆盖和能力等级见 platform_registry.yml。
   • 优先使用用户提供的 JD 或公开只读搜索。
   • 输出搜索计划：平台、关键词、城市、筛选条件、风险等级、预期结果。
   • 多岗位任务使用 templates/job_pipeline.md：原始 URL/JD 放入 Pending，评估后移入 Processed，无法访问的标记为 [!]。
   • 区分确认有效岗位、过期岗位、未验证片段和被反爬阻断页面。除非列出来源和去重规则，不要声称“全网完整”。
   • 对 CSV/JSON/JSONL 岗位列表先用 scripts/dedupe_jobs.py 去重。

4. JD 分析与匹配

   • 按 jd_analysis_rubric.md 分析 JD。
   • 用 scripts/analyze_jd.py 做本地关键词/要求初筛。
   • 用 scripts/score_match.py 比较简历和 JD，列出缺失关键词。
   • 分开写硬性要求、加分项、平台术语、不可验证缺口、岗位真实性信号和面试准备主题。

5. 定制简历

   • 每个公司-岗位生成一份 templates/resume_targeted.md 风格的定制简历。
   • 不编造经历。只能基于用户提供的事实重排、强调、量化和改写。
   • 保留改写审计：改了什么、来源事实、对应 JD 要求、原因、风险。

6. 简历美化与导出

   • 上传平台默认使用 ATS 友好版本：单栏、清晰标题、可选择文本、常用字体。
   • 只有雇主期待作品集/视觉呈现时才使用视觉版，并同时保留 ATS 安全版本。
   • 没有完整渲染器时，用 scripts/render_resume.py 从 Markdown 生成 HTML。

7. 投递包

   • 用 scripts/export_application_packet.py 生成岗位投递包：简历、求职信/沟通文本、JD 分析、确认清单、日志片段。
   • 求职信和平台沟通话术使用 templates/cover_letter_cn.md。
   • 记录到 templates/application_log.md 或等价表格/数据库。
   • 批量跟进或状态分析前，用 scripts/validate_application_log.py 校验日志。

8. 投递或交接

   • 普通请求：交付投递包和人工步骤。
   • 半自动请求：用户批准后只打开岗位页，最终提交由用户点击。
   • 受控自动投递：按 application_workflow.md 执行，每个真实发送/上传/提交动作都要最终确认。
   • 登录失效、验证码/风控提示、平台阻断或提交状态不明时，停止自动化，记录原因，转人工交接。

9. 复盘与迭代

   • 投递、回复、拒绝或面试反馈后，更新投递日志。
   • 根据结果优化搜索过滤、简历 bullet、关键词、沟通话术、跟进时间和面试故事缺口。

输出约定

完整岗位申请任务应输出：

• job_analysis.md 或 JSON 等价结果。
• match_score.json 或清晰评分表。
• resume_targeted_<company>_<role>.md。
• 可选 resume_targeted_<company>_<role>.html、PDF 或 DOCX。
• cover_letter_<company>_<role>.md 或平台沟通话术。
• application_packet/ 和最终确认清单。
• 更新后的投递日志行。
• 用户请求管线/跟进/面试时，可输出 job_pipeline.md、跟进草稿或面试准备笔记。

参考文件

• platform_registry.yml：中国招聘平台覆盖和能力等级。
• compliance_policy.md：安全门槛和真实动作确认。
• resume_schema.md：简历结构、版本和隐私字段。
• jd_analysis_rubric.md：JD 解析、评分、真实性和面试准备。
• application_workflow.md：投递状态、岗位收件箱和交接规则。
• test_matrix.md：验证 skill 行为。