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记忆增强陪伴——BRO/SIS 回复前自动 spawn MemoryAgent 检索近期记忆，让陪伴有"记得你"的感觉。无需用户触发，CTRL 路由到 BRO/SIS 时自动激活。
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
Coding Agent 完整工作流——自主理解 codebase、制定修改计划、执行修改、运行验证、失败换路，交付可验证的代码改动。ENGINEER 路由且任务涉及代码修改时触发。
longClaw 运行时体检与诊断。用于检查 skill 不触发、hook 不生效、DEV LOG 异常、state.db 记账异常、memory 检索退化、配置迁移不完整等问题。Use when the user says 体检、自检、诊断、doctor、status、排查 longClaw、skill 不触发、hook 有问题、sidecar 异常、DEV LOG 乱了.
Generate publication-quality academic diagrams, methodology figures, architecture illustrations, and statistical plots from text descriptions using the PaperBanana multi-agent AI pipeline. Also evaluate diagram quality against reference images. Use when: (1) user asks to generate, create, or make a research diagram, methodology figure, system architecture illustration, pipeline diagram, or framework figure, (2) user asks to create a statistical plot, bar chart, or data visualization from CSV/JSON data, (3) user asks to evaluate or score a generated diagram against a reference, (4) user asks to refine or improve a previously generated diagram. NOT for: analyzing existing images, general image generation (non-academic), or chart/graph discussions without explicit generation intent.
面向实现闭环的工程 workflow。用于把“需求/思路/方案”转成可交付改动，强调验收标准、最小改动、立即验证、明确回滚点。冲突优先级最低：若请求同时包含“接入审计”或“修 bug/继续查”等排障闭环意图，应让位于 skill-safety-audit 或 research-execution-protocol。
研究型工程执行协议。用于复杂实现、排障、代码修改、配置修复与实验验证。强调先证据后判断、先验证后宣称完成、失败后系统性换路，不改变全局人格。冲突优先级次高：当请求包含“修 bug/继续查/验证闭环”与“交付落地”混合意图时，优先于 research-build。
分析岗位 JD，给出匹配度评级、核心要求拆解、简历叙事建议和投递优先级。
| name | memory-companion |
| description | 记忆增强陪伴——BRO/SIS 回复前自动 spawn MemoryAgent 检索近期记忆，让陪伴有"记得你"的感觉。无需用户触发，CTRL 路由到 BRO/SIS 时自动激活。 |
| version | 1.0.0 |
| author | jinglong92 |
| license | MIT |
| requires | ["file_read"] |
BRO/SIS 路由时自动注入近期记忆上下文，让陪伴不再是无状态的。
硬触发（路由结果判断，最可靠）：
BRO 时，必须触发SIS 时，必须触发暂不触发：
Agent(memory-agent): 检索近 3 天记忆，提取情绪状态和关注点
MemoryAgent 在后台执行，主流程继续路由到 BRO/SIS。
MemoryAgent 返回结果后，CTRL 将 [MemoryAgent 注入] 块插入 BRO/SIS 的上下文前缀：
[背景] 近期情绪: <状态> | 上次话题: <话题> | 持续关注: <事项>
BRO/SIS 基于这个背景回复，而不是从零开始。
BRO/SIS 用注入的记忆上下文生成回复，自然融入"我记得你上次说..."的表达。
陪伴对话结束时，将本次情绪状态和话题写入 MEMORY.md [BRO/SIS] 块：
情绪状态：<状态>（<YYYY-MM-DD>）
话题：<话题名>（<YYYY-MM-DD>）
🧩 Skill memory-companion | trigger=BRO/SIS路由 | step=completed
🛠️ 工具 Agent(memory-agent) → 近期情绪=<状态> 上次话题=<话题> | status=ok