对已实现代码进行纯静态忠实度审查,验证实现是否忠于 PRD、ADR、System Design 与 05_TASKS.md 的既有契约,并识别契约漂移、任务漂移、测试漂移与回流遗漏,作为 challenge 的实现侧证据层。
Generate a persistent .nexus-map/ knowledge base that lets any AI session instantly understand a codebase's architecture, systems, dependencies, and change hotspots. Use when starting work on an unfamiliar repository, onboarding with AI-assisted context, preparing for a major refactoring initiative, or enabling reliable cold-start AI sessions across a team. Produces INDEX.md, systems.md, concept_model.json, git_forensics.md and more. Requires shell execution and Python 4.10+. For ad-hoc file queries or instant impact analysis during active development, use nexus-query instead.
使用WBS方法将系统设计文档分解为层次化任务。支持依赖分析、追溯链、验收标准。
评估技术栈选项,使用加权决策矩阵和 ATAM 方法论产出架构决策记录 (ADR)。
识别项目中的独立系统,定义系统边界。产出系统架构总览,为后续系统设计奠定基础。
为单个系统设计详细的技术文档。负责架构图、接口设计、数据模型、Trade-offs讨论等。
将模糊或高层需求转化为严格的产品需求文档(PRD)。适用于需求含糊、范围过大或表达停留在概念层的场景。
使用三维框架(系统设计、运行模拟、工程实现)系统性审查架构和系统设计文档,作为 challenge 工作流中的规范契约设计证据层。产出按严重度分级的发现,关联到具体文档段落。