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当拿到多步骤任务的规格说明或需求、准备动手写代码前，必须使用本技能制定完整实现计划
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Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
在开展任何创造性工作之前必须使用：创建功能、构建组件、添加能力或修改行为。在动手实现前，先探索用户意图、需求并制定设计。
当同时面对 2 个及以上相互独立、无共享状态且无顺序依赖的任务时必须使用本技能
当需要在一个独立会话中执行已撰写的实现计划，并通过检查点进行复核时必须使用
当实现完成、所有测试通过且需要决定如何集成工作时必须使用——通过呈现结构化的本地合并、创建 PR 或清理工作树等选项，指导开发工作的收尾
当收到代码审查反馈、准备采纳建议前必须使用，尤其当反馈表述不清或技术上可疑时——要求技术严谨与验证，禁止表面附和或盲目执行
当完成任务、实现主要功能或在合并前需要验证工作是否符合要求时必须使用
| name | writing-plans |
| description | 当拿到多步骤任务的规格说明或需求、准备动手写代码前，必须使用本技能制定完整实现计划 |
撰写详尽的实现计划，并假设执行工程师对我们的代码库一无所知，且品味堪忧。需要记录他们所需的一切信息：每个任务要改动哪些文件、代码、测试、需要查阅的文档，以及如何进行测试。把整个计划拆成一口一个的小任务。遵循 DRY、YAGNI、TDD，频繁提交。
假设执行者是一位熟练的开发者，但几乎不了解我们的工具链或问题域，也不太擅长设计良好的测试。
开始时声明："我正在使用 writing-plans 技能来创建实现计划。"
上下文： 如果在隔离 worktree 中工作，该 worktree 应在使用时通过 superpowers:using-git-worktrees 技能创建。
计划保存路径： docs/superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md
如果规格说明涉及多个相互独立的子系统，它本应在头脑风暴阶段被拆分为子项目规格。如果尚未拆分，建议将其拆分为独立的计划——每个子系统一份。每份计划都应能独立产出可运行、可测试的软件。
在定义任务之前，先梳理将要创建或修改哪些文件，以及每个文件的职责。这里是分解决策被确定下来的地方。
这一结构会指导任务分解。每个任务都应产出独立自洽、可独立理解的变更。
任务应是最小可独立测试循环单元，并且值得一次新的评审关口。划分任务边界时：把搭建、配置、脚手架和文档步骤合并到真正需要它们的交付任务中；只在评审者可能拒绝任务 A 同时批准相邻任务 B 的地方进行拆分。每个任务都以一个可独立测试的交付物结束。
每一步都是单个动作（2-5 分钟）：
每份计划必须以该头部开头：
# [Feature Name] Implementation Plan
> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.
**Goal:** [One sentence describing what this builds]
**Architecture:** [2-3 sentences about approach]
**Tech Stack:** [Key technologies/libraries]
## Global Constraints
[The spec's project-wide requirements — version floors, dependency limits,
naming and copy rules, platform requirements — one line each, with exact
values copied verbatim from the spec. Every task's requirements implicitly
include this section.]
---
### Task N: [Component Name]
**Files:**
- Create: `exact/path/to/file.py`
- Modify: `exact/path/to/existing.py:123-145`
- Test: `tests/exact/path/to/test.py`
**Interfaces:**
- Consumes: [what this task uses from earlier tasks — exact signatures]
- Produces: [what later tasks rely on — exact function names, parameter
and return types. A task's implementer sees only their own task; this
block is how they learn the names and types neighboring tasks use.]
- [ ] **Step 1: Write the failing test**
```python
def test_specific_behavior():
result = function(input)
assert result == expected
```
- [ ] **Step 2: Run test to verify it fails**
Run: `pytest tests/path/test.py::test_name -v`
Expected: FAIL with "function not defined"
- [ ] **Step 3: Write minimal implementation**
```python
def function(input):
return expected
```
- [ ] **Step 4: Run test to verify it passes**
Run: `pytest tests/path/test.py::test_name -v`
Expected: PASS
- [ ] **Step 5: Commit**
```bash
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
```
每一步都必须包含工程师实际需要的具体内容。以下内容是计划失败项——绝对不要写：
完成整个计划后，用全新的眼光对照规格说明检查计划。这是你自己运行的检查清单——不是派发给子代理的。
1. Spec coverage（规格覆盖）： 浏览规格说明的每个章节/需求。你能否指出实现它的任务？列出任何缺口。
2. Placeholder scan（占位符扫描）： 在计划中搜索危险信号——即上面"No Placeholders"部分列出的任何模式。修复它们。
3. Type consistency（类型一致性）： 你在后续任务中使用的类型、方法签名和属性名是否与前面任务定义的一致？Task 3 中叫 clearLayers()，Task 7 中却叫 clearFullLayers()，这就是 bug。
如果发现问题，直接就地修复。无需重新审阅——直接修复并继续。如果发现某个规格需求没有对应任务，就补上该任务。
保存计划后，提供执行选项：
"Plan complete and saved to docs/superpowers/plans/<filename>.md. Two execution options:
1. Subagent-Driven (recommended) - I dispatch a fresh subagent per task, review between tasks, fast iteration
2. Inline Execution - Execute tasks in this session using executing-plans, batch execution with checkpoints
Which approach?"
If Subagent-Driven chosen:
If Inline Execution chosen: