| name | langextract-search |
| description | 集成智谱搜索、DuckDuckGo 搜索和多模型结构化提取的完整工作流。支持豆包(火山引擎 ARK)和智谱(GLM)模型。 |
LangExtract Search Skill
集成智谱搜索 + DuckDuckGo 搜索 + 多模型结构化提取的完整工作流。
功能特性
- 🔍 智谱 AI 搜索: 使用智谱 zai-sdk 进行网络搜索
- 🌐 DuckDuckGo 搜索: 备用搜索引擎
- 📝 多模型提取: 支持豆包(ARK)和智谱(GLM)模型
- 🔄 完整工作流: 搜索 → 提取 → 保存,一键完成
- 📦 开箱即用: 最小依赖(requests、ddgs、zai)
前置条件
- OpenClaw 配置文件(
~/.openclaw/openclaw.json)
- 火山引擎 ARK API Key(用于豆包)
- Python 3.8+
- ddgs(DuckDuckGo 搜索库)
- requests(HTTP 请求库)
安装
1. 安装核心依赖
pip install requests ddgs
2. 配置 OpenClaw
确保 ~/.openclaw/openclaw.json 包含:
{
"models": {
"providers": {
"ark": {
"baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
"apiKey": "your_ark_api_key",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "doubao-seed-2-0-code",
"name": "doubao-seed-2-0-code"
}
]
}
}
}
}
快速开始
运行搜索
cd ~/clawd/skills/langextract-search/scripts
python search.py "搜索关键词" --verbose
使用方法
基本用法
python search.py "搜索关键词"
验证输入输出(详细模式)
python search.py "搜索关键词" --verbose
保存完整 JSON
python search.py "搜索关键词" --save-json
自定义 DuckDuckGo 结果数量
python search.py "搜索关键词" --ddg-max-results 30
所有选项
python search.py --help
工作流说明
步骤 1: DuckDuckGo 搜索
工具: ddgs (Python 库)
输入:
输出:
- 搜索结果列表,每条包含:
- title: 网页标题
- href: 网页 URL
- body: 网页摘要
步骤 2: 豆包结构化提取
Provider: 直接调用火山引擎 ARK API(豆包模型)
模型: doubao-seed-2-0-code
输入:
输出:
- 结构化信息,包含:
- 主要内容摘要
- 关键点列表(3-5个)
- 相关事实或数据
- 来源或参考信息
输出文件
运行后会在输出目录生成:
duckduckgo_search_result_YYYYMMDD_HHMMSS.md - DuckDuckGo 搜索结果
extracted_info_YYYYMMDD_HHMMSS.md - 提取的结构化信息
workflow_summary_YYYYMMDD_HHMMSS.md - 工作流摘要
full_results_YYYYMMDD_HHMMSS.json - 完整 JSON 结果(使用 --save-json)
项目结构
langextract-search/
├── SKILL.md # 本文件
└── scripts/
├── search.py # 主脚本
└── langextract_wrap.py # 多模型 Provider 封装(智谱 GLM、豆包 ARK)
故障排除
DuckDuckGo 搜索失败
- 确保已安装
ddgs 库:pip install ddgs
- 检查网络连接
提取失败
- 检查 ARK API Key 是否有效
- 确认豆包模型可访问
- 查看
--verbose 输出了解详细错误
- 确认
~/.openclaw/openclaw.json 配置正确