jsboige

Detect cell-ordering / enchainement problems in Jupyter notebooks (canonical-order slippage, misplaced or forgotten cells). Arguments: [target] [--severity HIGH|MED|LOW] [--json]

Resume multi-agent coordination session. Reads memory, RooSync inbox, GitHub issues, and produces a situational briefing with recommended actions. Arguments: [--dispatch] [--focus <topic>] [--reply-all]

Iterate on a GenAI notebook against the self-hosted stack via the genai-stack CLI (config dirs, auth, subdomains, quantization, GPU/VRAM). Arguments: <notebook|service> [--service comfyui|forge|vllm] [--quant int4|fp8] [--validate] [--bg]

Train an ML model in the QuantConnect ML-Training-Pipeline with thermal-safe GPU usage and rigorous validation. Arguments: <architecture|script> [--dry-run] [--seeds 0,1,7,42,99] [--folds 5] [--bg]

Execute iterative improvement workflow for QuantConnect strategies. Arguments: [strategy|issue#] [--iterations=N] [--no-backtest] [--commit]

Review and merge student exercise PRs during TP sessions. Arguments: <repo-url> [--class <class-id>] [--timeslot <HH:MM-HH:MM>] [--dry-run]

Analyze PowerPoint slides qualitatively using vision AI. Arguments: <deck_path> [--render] [--slides 1,5,10]

Enrich Jupyter notebooks with pedagogical markdown content. Arguments: [target] [--execute] [--fix-errors] [--strict] [--consecutive] [--iterate]

Auto-inject relevant MEMORY.md lessons at task start based on task type. Utilise ce skill automatiquement au début de chaque tâche significative pour prévenir les erreurs récurrentes.

Tour de synchronisation complet multi-canal et multi-étapes. Utilise ce skill quand l'utilisateur demande un "tour de sync", veut "faire le point", ou demande l'état de la coordination. Exécute toutes les phases de synchronisation, validation, et planification.

Lance une session d'execution multi-agent RooSync pour les machines executantes (myia-po-* et myia-web1). Phrase declencheur : "/executor", "mode executor", "lance executor".

Exécute un notebook Jupyter en CLI via papermill (sans serveur Jupyter ni MCP lourd) et génère un rapport HTML. Utilise ce skill quand un agent doit lancer un notebook .ipynb paramétrable, valider un notebook généré programmatiquement, ou produire un rapport reproductible en CI. Phrase déclencheur : "exécute le notebook", "lance le notebook", "papermill", "run notebook".

Analyse et documente la session courante avec triple grounding SDDD. Utilise ce skill à la fin d'une session de travail, quand l'utilisateur tape /debrief, pour capturer les leçons apprises, consolider la mémoire (MEMORY.md) et préparer la transition vers la session suivante. Phrase déclencheur : "/debrief", "débrief", "fin de session", "documente ce qu'on a fait".

Audite et redistribue les connaissances entre 5 niveaux de hiérarchie. Détecte les antipatterns, propose un plan de redistribution, et exécute après validation. Utilisable sur tout workspace. Phrase déclencheur : "/redistribute-memory", "redistribue la mémoire", "audite les règles", "nettoie CLAUDE.md".

Review open PRs autonomously when idle. Industrialises the PR review fallback pattern for executor machines. Trigger: "/pr-review", "review PRs", "idle review".

Consulte l'état du GitHub Project

Authenticate to GitHub as the right identity based on repo owner. Uses four tokens (GH_TOKEN_JSBOIGE, GH_TOKEN_JSBOIGEECE, GH_TOKEN_JSBOIGEEPF, GH_TOKEN_JSBOIGEEPITA) from env. Call before any `gh` action on a repo whose owner is not the current logged-in user. Logs out after to avoid credential leakage.