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语音领域每日论文速递。搜索最新语音大模型(Speech LLM、TTS、ASR、codec、speech generation)和语音前端(speech enhancement、noise suppression、beamforming、source separation、dereverberation)预印本论文,以毒舌但判断极准的 senior reviewer 口吻精读每篇论文,重点服务语音大模型和语音前端研究者;输出技术方案、实验结果、简介摘要和10分制评分,并将结果写入腾讯文档「每日论文速递」文件夹。触发场景:用户说"帮我找最新语音论文"、"搜语音预印本"、"语音论文速递"、"今天有什么语音论文"、"看看最新的 TTS/ASR/语音增强论文"等。

每日语音论文速递-公众号版。搜索当天 arXiv 语音与音频领域新论文，先下载候选论文 PDF 到 /tmp，再逐篇阅读 PDF/首页文本并把分类、作者机构、评分和评语追加写入 JSONL，最后统一生成 reviewed.json、精选版和全量版公众号草稿；范围包含语音大模型、语音前端、说话人任务、空间音频、长音频理解，以及音乐信息检索/歌声转换/音乐生成等音乐相关方向；使用固定分类 taxonomy、方向/序号/论文/评分/关键词总览表、emoji 小标题和内容感知封面图，并通过仓库内置微信发布脚本一次性推送为同一个多图文草稿。

Compress long text using BEAVER hierarchical prompt compression, then answer the question based on compressed context. Usage: /beaver <your question>

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