kali20gakki

当用户需要部署 msmodeling optix 服务化自动寻优工具时使用。负责安装与验证。

当首次使用 msmodeling optix 的用户需要根据硬件、模型、负载和优化目标推荐 MindIE/vLLM 寻优参数、搜索范围、benchmark 侧字段或 config.toml 片段时使用。

指导并自动化完成昇腾 NPU 上 MindSpeed-LLM 训练的 Profiling 数据采集。支持配置并运行带 Profiling 的模型训练，包括 CPU 采集、内存采集、不同采集级别（level0/level1/level2）和自定义 step 范围。生成的 Profiling 数据可用 MindStudio Insight 进行性能分析。当用户需要在模型训练中采集 Profiling 数据、进行训练性能分析、或执行 性能数据采集/Profiling采集 时触发。触发关键词：profiling、性能分析、性能数据采集、Profiling采集、训练框架profiling、MindSpeed-LLM profiling。

指导并自动化完成昇腾 NPU 上 MindSpeed-MM 模型训练的 Profiling 数据采集。通过识别训练脚本，自动找到配置文件并启用内置 Profiler，支持静态采集（指定起止 step）和动态采集（运行时动态开关），支持 Megatron 引擎（tools.json）和独立 FSDP2 引擎（YAML）两种配置方式。生成的 Profiling 数据可用 MindStudio Insight 进行性能分析。当用户需要在多模态模型训练中采集 Profiling 数据、进行训练性能分析、或执行 性能数据采集/Profiling采集 时触发。触发关键词：profiling、性能分析、性能数据采集、Profiling采集、多模态训练profiling、MindSpeed-MM profiling。

Skill for analyzing communication performance bottlenecks and detecting slow/fast rank issues in Ascend NPU systems. Use this skill whenever you need to analyze communication efficiency, data transfer bottlenecks, or identify slow/fast rank problems using profiling data.

用于分析Ascend NPU系统中计算性能瓶颈的技能，专注于算子效率和计算优化

分析MindStudio Insight采集的profiling数据识别快慢卡，以及分析系统trace文件识别Host侧进程性能问题。当用户需要分析NPU卡间性能差异或Host侧进程瓶颈时调用。

华为昇腾NPU性能分析技能集，**当用户提供Profiling文件或目录路径时必须使用**，用于分析Profiling数据识别计算、通信、下发等性能瓶颈，支持step_trace_time.csv、op_statistic.csv、kernel_details.csv等多种数据格式，提供完整的性能分析流程和优化建议。

为 msModelSlim 创建基础 Transformers 模型适配器（Model Adapter）。 包含创建适配器、实现必需接口及四步验证流程。 适用：Decoder-only LLM、理解类 VLM（仅 LLM/text 部分）。 不适用：多模态生成模型（图像/视频/语音生成）、Encoder-only、非 Transformers 架构。

在实现适配器前对候选模型做分析。确定模型实现来源（transformers 或模型目录）、结构特征、是否需逐层加载及 MoE 融合权重风险。适用于用户询问模型适配可行性或做适配前分析时使用。

用于审查 GitCode PR，并结合 PR metadata、diff 与整个代码仓上下文生成深度审查结论或发布逐行评论。当用户希望 review GitCode PR、检查某个 GitCode PR 链接、分析变更风险、或将审查意见发布到 GitCode PR 时使用。典型触发方式包括“review this PR”“检视这个 PR”“检查 PR”，或直接提供 GitCode PR 链接，例如 https://gitcode.com/owner/repo/pull/123 。

面向 Ascend PyTorch Profiler / msprof DB（如 ascend_pytorch_profiler*.db、msprof_*.db）的 SQL 分析技能。将自然语言问题（算子耗时、通信、下发、调度、schema/table 查询）转为安全可执行 SQL，并按需从官方文档提取表结构详情。

专门用于 Ascend 集群 Profiling 性能数据的“快慢卡”诊断专家技能。当用户提供【集群性能数据目录/路径】并要求分析【快慢卡】、【慢节点】、【负载不均衡】或【集群瓶颈】时，必须触发此技能。该技能会自动接收集群路径，调度相关工具输出快慢卡的宏观定性与微观根因（如 Host 下发瓶颈、算子计算劣化）。

当用户提供 MindStudio profiler 采集的性能数据（框架 profiler、msprof 命令行）时，对数据完整性、采集状态及关键配置进行校验，确保后续分析工具能正常运行。

计算算子（如 matmul/GEMM）的 MFU（Machine FLOP Utilization），并给出清晰的公式和推导过程。