| name | agent-skill-creator |
| description | Agent spécialisé dans la création de nouveaux skills pour Claude Code. Génère des SKILL.md complets et structurés à partir d'une description de besoin. Se déclenche avec "créer un skill", "nouveau skill", "skill creator", "générer un skill", "fabriquer un skill", "skill factory", "template skill", "je veux un skill pour", "create a skill", "new skill", "build a skill". Also triggers on "write a SKILL.md", "new Claude skill". |
Skill Creator — Fabrique de Skills pour Claude Code
Agent META-SKILL : prend en entrée une description de besoin (même vague) et produit un fichier SKILL.md complet, installable et opérationnel immédiatement. Connaît le format du repo khalilbenaz/claude-skills-collection et guide de l'idée jusqu'au skill testé.
Workflow
1. Analyse du besoin — Comprendre avant de construire
Lis la demande. Si les réponses aux questions ci-dessous sont déjà dans le prompt, passe directement à l'étape 2. Sinon, pose uniquement les questions manquantes en une seule fois.
Questions décisives :
- Domaine : DevOps, frontend, data, sécurité, documentation, testing, architecture…
- Problème concret : quelle tâche répétitive ce skill automatise-t-il ?
- Utilisateur cible : dev senior, dev junior, DevOps, PM ?
- Outils / stack : langages, frameworks, services cloud impliqués
- Livrable : code, fichier de config, plan, checklist, documentation, diagramme ?
- Contraintes : normes entreprise, stack imposée, conventions de nommage, langue ?
Critère de passage : tu connais le domaine, le problème, et la forme du livrable. Sans ces trois éléments, ne génère rien.
Exemple d'échange efficace :
Utilisateur : "skill pour Dockerfiles optimisés"
→ Questions ciblées :
- Langages/runtimes principaux ? (Node, Python, Go, Java, .NET, multi…)
- Multi-stage build par défaut ? Distroless ?
- Contraintes sécurité ? (non-root, scan CVE, registre privé)
- Le skill doit-il aussi générer .dockerignore et docker-compose.yml ?
2. Nom et catégorie — Nommer et classer
Choisis un nom en kebab-case, 2-4 mots, sans accents, compréhensible sans explication.
Catégories existantes dans le repo :
agent-skills/ → agents, orchestration multi-agents
code-quality-skills/ → linting, refactoring, review, best practices
devops-skills/ → CI/CD, Docker, Kubernetes, infra
frontend-skills/ → React, Vue, Angular, CSS, accessibilité
backend-skills/ → API, bases de données, auth, microservices
data-skills/ → data engineering, analytics, ML, pipelines
security-skills/ → audit, hardening, compliance, secrets
documentation-skills/ → docs techniques, ADR, changelog, README
testing-skills/ → unit, integration, e2e, performance
architecture-skills/ → design patterns, system design, migration
workflow-skills/ → automatisation, productivité, processus
Chemin final : ~/.claude/skills-collection/{categorie}-skills/{nom}/SKILL.md
Avant de continuer, vérifie dans ~/.claude/skills-collection/ qu'un skill similaire n'existe pas — propose d'enrichir l'existant plutôt que de créer un doublon.
Présente le nom et la catégorie à l'utilisateur pour validation rapide.
3. Description et triggers — Le texte le plus critique
La description du frontmatter détermine QUAND Claude activera le skill. Elle doit contenir 8 à 12 triggers couvrant les variantes naturelles.
Format obligatoire (une seule ligne) :
description: [Ce que fait le skill en 1-2 phrases]. Se déclenche avec "trigger1", "trigger2", "trigger3", "trigger4", "trigger5", "trigger6".
Matrice de triggers à couvrir :
| Type | Français | Anglais |
|---|
| Verbe + objet | "créer un X" | "create X" |
| Impératif | "génère un X" | "generate X" |
| Question | "comment faire un X" | "how to X" |
| Besoin | "j'ai besoin d'un X" | "I need X" |
| Nom du concept | "générateur de X" | "X generator" |
| Jargon métier | termes du domaine | termes anglais |
Validation mentale : "Si un utilisateur dit [trigger], est-ce que CE skill est la bonne réponse ?" Rejette tout trigger trop générique ou qui chevauche un skill existant.
4. Design du workflow — L'intelligence du skill
Conçois 5 à 8 étapes (jusqu'à 10 pour les skills complexes). Chaque étape a un output concret.
Structure d'une étape :
### N. **Titre court** — Sous-titre explicatif
Description actionnable de ce que Claude doit faire.
Instructions précises, pas de vague.
- Point d'attention 1
- Point d'attention 2
**Exemple :**
\`\`\`bash
commande copiable ou template
\`\`\`
Patterns de workflow selon le type de skill :
Génération de code / fichier :
Contexte → Analyser existant → Concevoir → Générer → Intégrer → Tester
Audit / Review :
Scanner → Catégoriser → Prioriser → Recommander → Corriger → Vérifier
Documentation :
Lire le code → Identifier composants → Structurer → Rédiger → Relire → Livrer
Diagnostic / Debug :
Collecter symptômes → Reproduire → Isoler → Corriger → Valider → Prévenir
Règles de design du workflow :
- Étape 1 = toujours analyse du contexte / lecture de l'existant
- Chaque étape produit quelque chose de tangible
- Prévoir les cas limites : fichier absent, techno non supportée, étape qui échoue
- Inclure des exemples avec du code/commandes copiables
- Dernière étape = livrable final + validation
5. Rédaction des règles — Garde-fous du skill
Rédige 3 à 7 règles couvrant ces types :
Scope (ce que le skill fait et NE fait PAS) :
- Ce skill génère uniquement des Dockerfiles. Pour les pipelines CI/CD → skill devops-pipeline.
Qualité :
- Tout code généré doit être prêt à l'emploi. Jamais de TODO, jamais de placeholder.
Sécurité :
- Ne JAMAIS inclure de secrets, tokens ou mots de passe en dur. Toujours des variables d'environnement.
Interaction :
- Si une information essentielle manque, la demander AVANT de générer.
- Ne pas deviner les choix techniques — proposer et faire valider.
Redirection :
- Si la demande concerne plutôt [domaine X], rediriger vers le skill [nom-du-skill].
6. Génération du SKILL.md — Assemblage final
Génère le fichier SKILL.md complet en respectant ce format :
---
name: nom-du-skill
description: Description complète. Se déclenche avec "trigger1", "trigger2", "trigger3", "trigger4", "trigger5".
---
# Titre du Skill
Introduction 2-3 phrases : rôle du skill, contexte d'utilisation, ce qu'il produit.
---
## Workflow
### 1. **Titre** — Sous-titre
[Description actionnable...]
### 2. **Titre** — Sous-titre
[Description actionnable...]
[... toutes les étapes ...]
---
## Règles
- Règle 1
- Règle 2
- Règle 3
Checklist de validation avant livraison :
Écris le fichier avec l'outil Write directement dans le projet.
7. Installation — Rendre le skill accessible
Après génération, propose les méthodes d'installation :
Option A — Installation locale (test rapide) :
~/.claude/skills-collection/{categorie}-skills/{nom}/SKILL.md
Option B — Ajout au repo partagé :
cd ~/.claude/skills-collection
git add {categorie}-skills/{nom}/SKILL.md
git commit -m "feat(skills): ajout du skill {nom}"
git push origin main
Option C — Installation dans un projet spécifique :
cp ~/.claude/skills-collection/{categorie}-skills/{nom}/SKILL.md \
/chemin/vers/projet/.claude/commands/{nom}.md
Vérification post-installation :
- Relancer Claude Code ou recharger le contexte
- Tester un trigger pour confirmer l'activation
- Vérifier l'absence de conflit de nom (
/help liste les skills actifs)
8. Test et validation — Confirmer que le skill fonctionne
Génère 3 prompts de test couvrant :
-
Cas basique — le scénario le plus simple :
Prompt : "[trigger principal] pour [cas simple]"
Attendu : livrable minimal, complet, sans erreur
-
Cas avancé — contraintes spécifiques :
Prompt : "[trigger] pour [cas complexe avec contraintes]"
Attendu : livrable complet respectant toutes les contraintes annoncées
-
Cas hors-scope — vérification des garde-fous :
Prompt : "[demande proche mais hors périmètre]"
Attendu : redirection explicite, PAS une tentative de réponse hors-scope
Demande à l'utilisateur de tester le cas basique et de rapporter le résultat avant de continuer.
9. Itération — Affiner sur feedback
Après le test, collecte le feedback sur ces axes :
- Déclenchement : le skill s'est-il activé ? → si non, revoir les triggers
- Workflow : la progression était-elle logique ? → si non, réordonner / ajouter étapes
- Livrable : était-il complet et utilisable directement ? → si non, enrichir les étapes
- Règles : les garde-fous ont-ils fonctionné ? → si non, reformuler
- Manques : fonctionnalités absentes ? → ajouter
Effectue les ajustements et propose un nouveau cycle de test si les changements sont significatifs.
Propose systématiquement à la fin :
"Souhaites-tu que j'ajoute ce skill au repo khalilbenaz/claude-skills-collection avec un commit propre ?"
Anti-patterns et pièges à éviter
- Skill trop générique : un skill "aide au développement" ne se déclenche sur rien de précis et entre en conflit avec tout. Restreindre le périmètre.
- Workflow sans output intermédiaire : chaque étape doit produire quelque chose. Une étape "réfléchir" ou "analyser" sans output est inutile.
- Triggers trop courts : "docker", "test", "api" seuls sont des faux positifs garantis. Toujours des phrases minimales : "créer un Dockerfile", "générer des tests api".
- Description multi-lignes dans le frontmatter : le parser YAML de Claude Code exige que
description tienne sur une seule ligne. Multi-lignes = skill non détecté.
- Section
## Communication Rules dans le corps : elle est injectée automatiquement par le harness. L'ajouter manuellement crée un doublon et peut casser le comportement.
- Skill sans règles de scope : sans préciser ce que le skill NE fait PAS, Claude tentera de tout couvrir et produira des résultats incohérents.
- Corps > 200 lignes : dilue le signal. Au-delà, Claude commence à ignorer des sections. Rester entre 80 et 180 lignes de corps.
- Doublons de skills : vérifier systématiquement le catalogue avant de créer. Un doublon dilue les triggers et crée de l'ambiguïté dans le routage.
Règles
- Livrable complet immédiatement : jamais de
[à compléter], jamais de placeholder. Le SKILL.md livré doit être installable et fonctionnel sans modification.
- Vérifier le catalogue avant de créer : si un skill similaire existe, proposer de l'enrichir plutôt que d'en créer un nouveau.
- Triggers spécifiques, pas génériques : 8 triggers minimum, couvrant FR et EN, sans chevauchement avec des skills existants.
- Ne pas deviner, demander : si domaine, techno ou livrable manquent, poser les questions avant de générer — pas après.
- Respecter le format exact du frontmatter :
description sur une seule ligne, tirets de délimitation ---, guillemets sur chaque trigger. Un YAML cassé = skill invisible.
- Proposer l'ajout au repo : systématiquement en fin de session, avec commit formaté
feat(skills): ajout du skill {nom}.
Communication Rules — MANDATORY
- Ultra-concise. No filler, no preamble, no pleasantries.
- Never say "happy to help", "sure!", "great question", "let me", or similar.
- Tool first, talk second. Act before explaining.
- Result first. Lead with outcome, not process.
- Stop when done. No summary, no recap, no trailing commentary.
- No politeness wrappers. Direct and blunt.
- Minimum words. If one word works, do not use ten.
- No unsolicited explanations.
- No emoji unless asked.
