| name | xiapi-heatmap-analysis |
| description | 分析 A 股板块热力图，识别领涨、上升、反转行业。触发词：板块热力图、行业轮动、热门板块、领涨板块、板块分析、热力图。适用场景：分析板块热力图、识别热门行业、判断行业轮动。不适用场景：个股分析、指数分析、债券分析。 |
市场板块热力图分析 Skill
分析 A 股市场板块热力图，识别领涨、上升、反转行业，把握板块轮动机会。
Overview（功能概述）
使用大虾皮 API 获取行业板块热力图、概念板块、领涨股数据，通过 CS 指标（EMA20乖离率）、涨跌幅等分析板块短期强度，识别投资机会。
When to Use（何时使用）
当用户需要以下功能时触发：
- 分析板块热力图，了解市场板块表现
- 识别领涨板块和热门概念
- 判断行业轮动和热度扩散
具体触发词：板块热力图、行业轮动、热门板块、领涨板块、板块分析、热力图
Process（流程主体）
Step 0: 前期准备
跳过条件：Token 已配置且有效，确认已经配置了Token则跳过该步骤
步骤 0.1：检查 Token 配置状态
daxiapi config get token
步骤 0.2：如未配置，获取 Token
- 提示用户访问 daxiapi.com 个人主页
- 开通 API Token 功能
- 获取生成的 Token
步骤 0.3：配置 Token
daxiapi config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
步骤 0.4：验证配置
daxiapi sector heatmap
如返回正常数据，则配置成功。
Step 1: 获取数据
daxiapi sector heatmap
daxiapi sector gn
daxiapi sector top
数据说明：sector heatmap 返回以下关键内容：
csHeatmap（CS 热力图）：近5个交易日各行业 CS 值，每个数值后带 ↑↓ 标注当日变化方向zdfHeatmap（涨跌幅热力图）：近5个交易日各行业当日涨跌幅zdf5Heatmap（5日涨跌幅热力图）：近5个交易日各行业5日涨跌幅crossover（个股突破箱体信号）：今日板块内突破箱体股票较多的板块，个股层面的早期信号cs_gt_5_names（CS > 5 行业列表）：今日 CS > 5 的行业，领涨候选cs_gt_ma20_names（均线上方行业列表）：今日 CS 高于 CS_MA20 的行业yest_cs_gt_ma20Names（昨日均线上方行业列表）：用于与今日对比，判断热度扩散趋势cs_crossover_ma20_names（金叉行业）：今日 CS 新突破 CS_MA20 的行业，昨日不在、今日在cs_crossover_5_names（新突破 +5 行业）：昨日 CS ≤ 5、今日 CS > 5 的行业
Step 1.5: 判断今日市场性质（必做，决定后续分析重心）
这是整个分析的前置定性步骤，必须在进入具体板块分析前完成。
步骤：统计 CS 热力图中今日 CS 方向分布
遍历 CS 热力图中今日（最新一列）所有行业的 ↑↓ 方向标注，统计：
up_count：今日 CS 方向为 ↑ 的行业数量down_count：今日 CS 方向为 ↓ 的行业数量up_ratio：up_count / 行业总数
市场性质判断规则：
| up_ratio | 市场性质 | 分析重心 |
|---|
| ≥ 60% | 上涨日 | 识别领涨板块、上升板块，寻找入场机会 |
| 40%–60% | 分化日 | 识别主线方向，分析强弱分化，谨慎操作 |
| < 40% | 回调日 | 识别抗跌板块，评估市场整体热度，以观望为主 |
市场整体热度评估（配合市场性质使用）：
- 今日 CS 在均线上方的行业数 / 行业总数 > 60%：市场整体偏热，多数行业在均线上方
- 今日 CS 在均线上方的行业数 / 行业总数 30%–60%：市场冷热分化
- 今日 CS 在均线上方的行业数 / 行业总数 < 30%：市场整体偏冷，多数行业在均线下方
重要：市场性质决定报告叙事框架。回调日不应将"跌得少"的板块包装为"领涨"，而应描述为"相对抗跌"。
Step 2: 分析数据
根据 Step 1.5 判断的市场性质，选择对应的分析路径。
路径 A：上涨日分析
A.1 识别领涨板块
判断标准（必须同时满足两个条件）：
- 出现在今日 CS 大于 5 的行业列表中
- 今日涨跌幅 > 0（从涨跌幅热力图今日列确认）
注意：CS > 5 是存量强度，若今日涨跌幅为负，说明板块在消化前期涨幅，不应称为"今日领涨"，应标注为"CS 高位但今日回调"。
在 CS 热力图中查看这些行业近5日的 CS 值和 ↑↓ 方向，确认是持续上升还是单日冲高。
结合各板块领涨股数据验证板块行情广度：领涨股数量 ≥ 3 只才认定为真正的板块行情，否则只是个股行情带动，板块可信度低。
若 CS > 15，标注为过热，不建议追高。
CS 阈值参考：
| CS 范围 | 状态 | 操作建议 |
|---|
| > 15 | 过热 | 不追高 |
| 5–15 | 领涨 | 可考虑入场 |
| 0–5 | 正常 | 关注 |
| -5–0 | 偏弱 | 观望 |
| < -5 | 深度偏弱 | 建议离场或观望 |
A.2 识别上升板块
判断标准（优先使用预处理数据）：
- 从今日 CS 新突破均线的行业列表（金叉行业）取今日刚突破 CS_MA20 的行业，这是上升信号最明确的一组
- 在 CS 热力图中查看这些行业近5日的
↑↓ 方向，确认是否连续多日 CS 上升
- 连续2日以上 CS 方向为
↑ 的行业，判定为上升板块
- 若今日板块内个股突破箱体较多的板块字段非空，将其中提到的板块作为补充上升信号，与金叉行业列表并列分析
A.3 识别反转板块
判断标准：
- 在 CS 热力图底部区域（CS < 0）找出近日 CS 方向开始出现
↑ 的行业
- 同时满足：CS < 0 且近2日 CS 连续
↑ 且当日涨跌幅 > 0
- 在 CS 热力图中确认该行业 CS 是否从更深的负值开始回升（而非在 -1 附近小幅震荡）
- 分析反转板块之间的关联性
A.4 热度扩散分析
对比今日 CS 在均线上方的行业列表与昨日 CS 在均线上方的行业列表：
- 今日数量 > 昨日数量：热度在扩散，市场广度在改善
- 今日数量 < 昨日数量：热度在收缩，市场广度在恶化
同时统计今日 CS 方向分布（up_count vs down_count），作为热度扩散的动能佐证：
- 均线上方数量增加 + up_count 占多数：热度扩散有动能支撑，信号可信
- 均线上方数量增加 + down_count 占多数：均线上方数量增加可能是滞后效应，需谨慎
路径 B：回调日分析
回调日的分析重心是评估市场整体热度状态和识别相对抗跌板块，而非寻找入场机会。
B.1 市场整体热度评估
综合以下三个维度给出市场热度判断：
- CS 方向分布：down_count / 行业总数，越高说明动能越弱
- 均线上方比例：今日 CS 在均线上方的行业数 / 行业总数，反映存量热度
- 均线上方变化：今日 vs 昨日均线上方行业数，反映热度趋势
给出热度判断：热度高位回调 / 热度中位震荡 / 热度低位探底
B.2 识别相对抗跌板块
判断标准：
- 今日涨跌幅 > 0（从涨跌幅热力图今日列筛选）
- 或今日涨跌幅虽为负但 CS 方向为 ↑（动能仍在积累）
表述规范：回调日中表现较好的板块，应描述为"相对抗跌"或"逆势偏强"，不得使用"领涨"表述。
B.3 CS 高位板块风险提示
筛选今日 CS 大于 5 的行业列表中 CS 方向为 ↓ 的板块，提示这些板块处于"高位回调"状态，需警惕进一步回落。
B.4 热度扩散分析（同路径 A.4）
路径 C：分化日分析
分化日兼顾路径 A 和路径 B，重点在于识别强弱分化的方向。
- 按路径 A 识别今日涨跌幅 > 0 且 CS > 0 的板块作为强势方向
- 按路径 B 识别今日涨跌幅 < -1% 且 CS 方向为 ↓ 的板块作为弱势方向
- 分析强弱板块是否存在产业链或主题关联，判断资金流向
Step 3: 汇总报告
按照 报告模板 生成结构化输出。
报告要求：
- ✅ 结论先行：第一部分是核心结论，一句话，普通人能看懂
- ✅ 市场性质明确：报告开头必须说明今日是上涨日/回调日/分化日，以及市场整体热度
- ✅ 推导链完整：每个板块分析必须有"近5日走势 → 推导过程 → 结论"三层结构，不能只报数字
- ✅ 区分板块行情与个股行情：领涨股 < 3 只必须注明是个股行情
- ✅ 回调日不用"领涨"表述：改用"相对抗跌"或"逆势偏强"
- ✅ 数据来源标注：每个分析维度注明使用的数据
- ✅ 操作建议分类：明确区分"可关注 / 需回避 / 等待观察"三类
报告结构（自适应）：
| 章节 | 上涨日 | 回调日 | 分化日 |
|---|
| 一、核心结论 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 二、市场性质与热度 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 三、领涨板块分析 | ✅ | ❌（改为抗跌板块） | ✅（仅强势方向） |
| 四、上升板块分析 | ✅ | ❌ | ✅（简化） |
| 五、反转板块分析 | ✅ | ❌ | ✅（简化） |
| 六、热度扩散分析 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 七、概念板块热点 | ✅ | ✅（简化） | ✅ |
| 八、综合结论与操作建议 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 九、风险提示 | ✅ | ✅ | ✅ |
回调日将第三章替换为"抗跌板块分析"，第四、五章合并为"值得关注的信号"（若有则写，无则省略）。
Quality Checks（质量检查）
Red Flags（危险信号）
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|
| 🔴 数据缺失 | 热力图数据无法获取 | 明确说明数据缺失 |
| 🔴 绝对化表述 | 使用"一定"等词汇 | 改为"可能"、"大概率" |
| 🔴 贬低性表述 | 使用"韭菜"等词汇 | 使用中性表述 |
| 🔴 回调日使用"领涨"表述 | 回调日将抗跌板块称为领涨 | 改为"相对抗跌"或"逆势偏强" |
| 🔴 推荐板块 CS<0 | 推荐 CS 为负的板块为领涨 | 领涨板块需 CS > 0 且今日涨跌幅 > 0 |
| 🔴 个股行情误判为板块行情 | 领涨股 < 3 只仍称为板块行情 | 明确标注为个股行情 |
| 🔴 只报数字无推导 | 列出 CS 值但不说明含义 | 必须有"数据 → 判断依据 → 结论"推导链 |
| 🔴 跳过市场性质判断 | 未判断今日是上涨/回调/分化日就直接分析板块 | 必须先完成 Step 1.5 |
Verification（验证要求）
必须验证（对照 报告质量检查清单）：
Common Pitfalls（常见陷阱）
| 陷阱 | 说明 | 避免方法 |
|---|
| 回调日误判领涨 | 将"跌得少"的板块称为领涨 | 先判断市场性质，回调日改用"相对抗跌"表述 |
| 推荐过热板块 | 推荐 CS > 15 的板块 | 注意 CS 阈值，不追高 |
| 领涨条件不完整 | 只看 CS > 5，不看今日涨跌幅 | 领涨需同时满足 CS > 5 且今日涨跌幅 > 0 |
| 个股行情误判为板块行情 | 领涨股只有1-2只仍称板块行情 | 用各板块领涨股数据验证领涨股数量 |
| 忽视历史序列 | 只看今日 CS 值，不看近5日方向 | 结合 CS 热力图的 ↑↓ 方向判断趋势 |
| 热度扩散分析不完整 | 只看均线上方数量，不看 CS 方向分布 | 同时统计今日 CS 方向为 ↑ 和 ↓ 的行业数量 |
| 忽略个股突破箱体信号 | 不使用板块内个股突破箱体信号 | 上升板块分析中检查今日板块内个股突破箱体较多的板块字段 |
| Token 失效或未配置 | 报 401 或 Authentication failed | 先执行 daxiapi config get token 检查 |
| 请求频率超限 | 连续调用返回 429 | 降低请求频率，间隔重试 |
| 空数据直接下结论 | 节假日或异常日返回空列表 | 回退最近有效交易日并在报告中注明 |
| 绝对化表述 | 使用"一定领涨"等表述 | 改为"可能成为领涨" |
Key Principles（重要原则）
- 市场性质优先：分析前必须判断今日是上涨日/回调日/分化日，这决定整个报告的叙事框架
- 历史序列优先：直接使用 CS 热力图的5日历史数据和 ↑↓ 方向判断趋势，无需代理信号
- 领涨双条件：领涨板块必须同时满足 CS > 5 且今日涨跌幅 > 0，缺一不可
- 板块行情验证：领涨板块必须用各板块领涨股数据验证领涨股数量，≥3只才是板块行情
- 预处理数据优先：金叉行业列表、今日 CS 大于 5 的行业列表等预处理数据直接使用，不重复计算
- 个股突破箱体信号：上升板块分析中必须检查今日板块内个股突破箱体较多的板块字段，作为个股层面的早期信号
- 热度双维度：热度扩散分析必须同时看"均线上方数量变化"和"CS 方向分布"
- 结论先行：开头即给出核心结论
- 中性表述：不使用绝对化词汇，不贬低投资者
- 免责声明：所有报告必须包含免责声明
Error Handling（错误处理）
| 错误码 | 说明 | 处理方式 |
|---|
| 401 | 认证失败 | 检查 Token 配置 |
| 404 | API 不存在 | 检查命令拼写 |
| 429 | 请求频率超限 | 等待后重试 |
| 500 | 服务器错误 | 稍后重试 |
References
详细文档请参考：
