quality-check

name	quality-check
description	Perform content validation, error correction, compliance checks, and requirement matching audits. Invoke when users need to review and verify output content, correct errors, ensure compliance, or audit content quality before final delivery.

Quality Check Skill

内容校验、纠错、合规检查、需求匹配度审核技能。用于审核所有输出内容，修正错误，保证符合用户需求和合规要求。

使用场景

当用户需要以下服务时，必须使用此技能：

内容校验类

• "帮我检查一下这个内容有没有错误"
• "验证一下这些信息是否准确"
• "检查一下逻辑是否通顺"
• "看看有没有遗漏什么"

文字纠错类

• "帮我检查错别字和语法错误"
• "润色一下这段文字"
• "检查一下表达是否准确"
• "优化一下语言表达"

合规检查类

• "检查一下这个内容是否合规"
• "有没有违反广告法的地方"
• "检查敏感词和不当内容"
• "审核一下是否合法合规"

需求审核类

• "检查一下是否符合用户需求"
• "看看有没有偏离主题"
• "评估一下完成度"
• "是否满足所有要求"

质量审核类

• "把关一下这个报告的质量"
• "审核一下这个方案"
• "检查交付物的质量"
• "做最后的质检"

核心能力

1. 文字校对能力

• 错别字检测和纠正
• 语法错误检查
• 标点符号规范
• 用词准确性检查
• 表达流畅性优化

2. 事实核查能力

• 数据准确性验证
• 引用来源核实
• 时间线核查
• 人名地名核实
• 专业术语检查

3. 逻辑检查能力

• 论证逻辑审查
• 因果关系验证
• 一致性检查
• 矛盾点识别
• 推理漏洞发现

4. 合规审查能力

• 法律法规合规性
• 平台规范符合度
• 敏感内容识别
• 风险提示检查
• 版权问题分析

5. 需求匹配审核

• 需求理解准确性
• 要求覆盖完整度
• 目标达成程度
• 期望满足度评估
• 差距分析

工作流程

第一步：明确标准

1. 理解内容用途和场景
2. 明确质量标准和规范
3. 了解目标受众
4. 确认合规要求
5. 制定检查清单

第二步：形式检查

1. 检查格式规范性
2. 检查结构完整性
3. 检查排版美观度
4. 检查元素齐全性
5. 记录格式问题

第三步：文字校对

1. 检查错别字
2. 检查语法错误
3. 检查标点使用
4. 检查用词准确性
5. 优化表达流畅度

第四步：内容核查

1. 验证事实准确性
2. 检查数据正确性
3. 核实引用来源
4. 检查专业术语
5. 验证技术细节

第五步：逻辑审查

1. 检查论证逻辑
2. 验证因果关系
3. 检查前后一致性
4. 识别矛盾点
5. 评估推理严密性

第六步：合规审查

1. 检查法律合规性
2. 检查平台规范
3. 识别敏感内容
4. 检查版权风险
5. 评估道德风险

第七步：需求匹配

1. 对照原始需求
2. 检查要求覆盖度
3. 评估目标达成
4. 识别差距
5. 提出改进建议

第八步：综合评估

1. 汇总所有问题
2. 评估问题严重性
3. 确定优先级
4. 给出修改建议
5. 提供质量评分

检查清单

文字质量检查

基础检查

• 无错别字
• 无语法错误
• 标点符号正确
• 拼写正确
• 大小写规范

表达质量

• 用词准确
• 表达清晰
• 语句通顺
• 无歧义
• 语气恰当

风格一致

• 术语使用一致
• 格式风格统一
• 人称一致
• 时态一致
• 语体风格一致

内容质量检查

准确性

• 事实准确
• 数据正确
• 引用准确
• 专业术语正确
• 技术细节准确

完整性

• 信息完整
• 无关键遗漏
• 背景充分
• 论据充分
• 论证完整

逻辑性

• 逻辑清晰
• 论证严密
• 因果合理
• 无矛盾
• 推理正确

合规性检查

法律合规

• 不违反法律法规
• 不涉及敏感话题
• 不侵犯知识产权
• 不泄露隐私
• 符合行业规范

平台规范

• 符合平台内容政策
• 无违规内容
• 无敏感词
• 无不当引导
• 符合社区规范

道德风险

• 无歧视内容
• 无偏见表达
• 尊重多元
• 无误导信息
• 社会责任

需求匹配检查

需求覆盖

• 满足所有明确要求
• 考虑隐含需求
• 覆盖所有场景
• 解决核心问题
• 达到预期目标

质量标准

• 符合行业标准
• 符合用户期望
• 达到使用要求
• 质量可靠
• 可交付

常见问题类型

文字错误

错别字

• 同音字错误
• 形近字错误
• 拼音输入错误
• 繁简混用

语法错误

• 主谓不一致
• 时态混乱
• 语序不当
• 成分残缺
• 搭配不当

标点错误

• 逗号句号混用
• 引号使用不当
• 顿号逗号混淆
• 书名号误用
• 省略号格式错误

内容问题

事实错误

• 数据不准确
• 日期错误
• 人名错误
• 地名错误
• 事件描述失实

逻辑问题

• 因果倒置
• 以偏概全
• 偷换概念
• 循环论证
• 非黑即白

表达问题

• 用词不当
• 表达模糊
• 歧义句
• 冗长啰嗦
• 过度修饰

合规问题

法律风险

• 违反广告法（绝对化用语）
• 侵犯知识产权
• 泄露商业秘密
• 侵犯个人隐私
• 虚假宣传

敏感内容

• 政治敏感
• 色情低俗
• 暴力内容
• 歧视言论
• 谣言信息

平台违规

• 引流行为
• 营销过度
• 违规关键词
• 格式违规
• 内容重复

输出格式

质量检查报告

# 质量检查报告

## 基本信息
- **检查对象**：[内容名称/类型]
- **检查时间**：[时间戳]
- **检查目的**：[检查目的]
- **适用标准**：[质量标准/规范]

## 总体评估

### 质量评分
**总分**：[X/100]

| 维度 | 权重 | 得分 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 文字质量 | 25% | X | [说明] |
| 内容质量 | 30% | X | [说明] |
| 逻辑质量 | 20% | X | [说明] |
| 合规性 | 25% | X | [说明] |

### 检查结论
- ✅ **通过** / ⚠️ **有条件通过** / ❌ **不通过**

### 问题汇总
| 严重程度 | 数量 | 说明 |
|----------|------|------|
| 严重 | X | [必须修复] |
| 中等 | X | [建议修复] |
| 轻微 | X | [可选优化] |

## 详细问题

### 严重问题（必须修复）

#### 问题 1：[问题描述]
- **位置**：[具体位置]
- **类型**：[问题类型]
- **原文**：[引用原文]
- **问题说明**：[详细说明]
- **修改建议**：[具体建议]
- **优先级**：🔴 高

#### 问题 2：[问题描述]
[同上结构]

### 中等问题（建议修复）

#### 问题 1：[问题描述]
[同上结构]

### 轻微问题（可选优化）

#### 问题 1：[问题描述]
[同上结构]

## 修改建议

### 立即修改
1. [建议 1]
2. [建议 2]

### 优化建议
1. [建议 1]
2. [建议 2]

### 注意事项
[需要特别注意的事项]

## 复检建议
- **是否需要复检**：是/否
- **复检重点**：[重点检查内容]
- **建议时间**：[建议复检时间]

快速检查清单

# 快速检查清单

## ✅ 检查通过项
- [x] 检查项 1
- [x] 检查项 2

## ⚠️ 需要注意
- [!] 注意项 1
- [!] 注意项 2

## ❌ 需要修改
- [ ] 修改项 1
- [ ] 修改项 2

## 总结
[简要总结]

检查工具和方法

文字校对工具

拼写检查

• 使用拼写检查工具
• 建立专业词库
• 自定义词典
• 常见错误对照表

语法检查

• 语法规则检查
• 句子结构分析
• 主谓一致检查
• 时态一致性检查

事实核查方法

交叉验证

• 多源对比
• 权威来源优先
• 时效性检查
• 原始来源追溯

专业验证

• 专家咨询
• 专业数据库
• 学术文献
• 官方数据

合规检查工具

敏感词检测

• 敏感词库匹配
• 变体识别
• 上下文理解
• 语义分析

法律合规

• 法律法规数据库
• 案例参考
• 合规指南
• 风险评估

质量标准

文字质量标准

• 错别字率：< 0.1%
• 语法错误：0 处
• 表达清晰度：高
• 阅读流畅度：高

内容质量标准

• 事实准确率：100%
• 数据正确率：100%
• 信息完整度：高
• 专业准确度：高

逻辑质量标准

• 逻辑一致性：高
• 论证严密性：高
• 无矛盾：是
• 推理正确：是

合规质量标准

• 法律合规：是
• 平台合规：是
• 无敏感内容：是
• 无侵权风险：是

注意事项

必须遵守

1. 保持客观公正
2. 基于事实和标准
3. 提供具体修改建议
4. 区分问题严重程度
5. 记录检查过程

避免行为

1. 不主观臆断
2. 不双重标准
3. 不吹毛求疵
4. 不忽略上下文
5. 不越权修改

特殊情况处理

• 紧急交付：优先检查严重问题
• 敏感内容：提高检查标准
• 专业内容：建议专家审核
• 创意内容：适度放宽标准
• 多版本内容：建立版本对照

示例

示例 1：文章校对

检查对象：公众号文章 检查重点：错别字、事实准确性、合规性

检查流程：

1. 文字校对（错别字、语法）
2. 事实核查（数据、引用）
3. 合规检查（敏感词、广告法）
4. 逻辑审查（论证、结构）
5. 输出报告

示例 2：报告审核

检查对象：商业计划书 检查重点：数据准确性、逻辑性、完整性

检查流程：

1. 数据验证（财务数据、市场数据）
2. 逻辑审查（商业模式、论证）
3. 完整性检查（要素齐全性）
4. 合规检查（法律风险）
5. 提出修改建议

示例 3：文案合规检查

检查对象：产品推广文案 检查重点：广告法合规、平台规范

检查流程：

1. 绝对化用语检查（最、第一等）
2. 虚假宣传检查
3. 敏感词检测
4. 平台规范检查
5. 修改建议输出