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anyshare-mcp-skills AnyShare 企业云盘技能。支持：搜索文件、上传/下载文件、分享链接读取、全文写作（生成大纲→确认→写正文）、Bot 智能问答。触发词：AnyShare、asmcp、文档库、文件管理、知识库、anyshare.aishu.cn 分享链接。
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Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Prompt-Details anzeigen Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/LeoYeAI/openclaw-master-skills --skill anyshare-mcp-skillsDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
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ZIP herunterladen Herunterladen... openclaw.skill-entry.json 112 B name anyshare-mcp-skills description AnyShare 企业云盘技能。支持：搜索文件、上传/下载文件、分享链接读取、全文写作（生成大纲→确认→写正文）、Bot 智能问答。触发词：AnyShare、asmcp、文档库、文件管理、知识库、anyshare.aishu.cn 分享链接。 homepage https://anyshare.aishu.cn metadata {"openclaw":{"category":"productivity","emoji":"📁","requires":{"bins":["agent-browser","mcporter"]},"openclawSkillsEntryFile":"openclaw.skill-entry.json"}}
AnyShare MCP 技能
首次使用本技能时，配置步骤的权威来源是 setup.md 。
SKILL.md 只做摘要+跳转，配置细节以 setup.md 为准 （避免两处表述漂移）。
⚠️ 执行前必读
强制前置阅读（按需必读，否则跳过）
操作 必须先读 为何 首次使用本技能（配置 asmcp.url） setup.md 配置步骤唯一权威来源；包含 mcporter.json 写入、daemon 重启、openclaw.json 合并、企业地址确认话术 执行任何认证 / auth_login 前 references/auth.md 认证流程步骤编号、Cookie 提取方式、状态文件路径均以此为准 调用任何业务工具（file_search / upload / download 等）前 references/tool-params.md 参数格式（key=value）、固定字段、禁止传参、不传参；与此处示例保持一致 进入场景四（全文写作）前 本 SKILL.md → 场景四 → C8 进门卡点
必须持 docid；未持则先走 file_search 或场景五 获取，禁止绕过（C8 违规）
硬卡点表 # 规则 关联场景 C1 搜索文件只用 file_search ，禁止 RAG 类工具或目录树展开 场景一 C2 展示搜索/列目录结果前，必须先调 file_convert_path 再输出 （禁止跳过） 场景一、场景五 C3 上传/下载前，必须用户明确回复"是"确认 docid ，禁止代选 场景二、场景三 C4 大纲未确认前禁止调用 __大纲写作__1 （大纲门闩）场景四 C5 source_ranges[].id 必须传 id （docid 最后一段），禁止传完整 docid场景四 C6 禁止用 screenshot 解析分享链接的 item_id ，以 agent-browser get url 为准场景五 C7 item_id 禁止臆造 ，须从实际访问后的 URL 中解析场景五 C8 进入 chat_send（全文写作）前必须持有 docid 。若尚无 docid，须先通过场景一（关键词搜索）或场景五（解析分享链接）获取，禁止自行判断"docid 不可用"而绕过本文档处理流程另起炉灶。场景四 C9 在场原则（System-Internal-Only） ：持有 docid 后，所有后续操作（阅读、摘要、写作、导出）必须通过 AnyShare 工具完成，禁止下载到本地后跳出系统处理。C8 管"进入"，C9 管"离开"。所有含 docid 的场景
🔄 完整执行流程 用户输入
│
▼
① 首次使用？── 是 ──→ 阅读 setup.md，执行 Step 1~4
│ → 向用户汇报 asmcp.url + 连通性
│ → 确认是否为**本企业**正式端点
否
▼
② 认证检查（自动）── 失败 ──→ 认证恢复（references/auth.md 第 1~6 步）──→ 重试验证
│ │
│ 通过 ◀────────────────────────────────────┘
▼
③ 意图识别
│
├─ 分享链接？── 是 ──→ 场景五（读取链接 → 获取 docid）
│
├─ 书写类诉求？（生成/撰写/改写/续写/润色/文章/报告/文案/大纲/材料）── 是 ──→ 确认全文写作？
│ │
│ 是 ◀─────────────────┘
│ ▼
│ ⚠️ C8 强制预检：
│ "是否已持有本次写作所需的 docid？"
│ 否 ──→ 场景一（关键词搜索）获取 docid
│ │ 或场景五（解析分享链接）获取 docid
│ │ 获取后返回此节点重新判断
│ 是
│ ▼
│ 场景四：全文写作
│ ① docid/id → ② 大纲 → ③ 确认 → ④ 正文
│
│ 否 ──→ chat_send 简化问答
│
├─ 搜索 / 查看文件 ──→ 场景一
│
├─ 上传文件 ──→ 场景二
│
└─ 下载文件 ──→ 场景三
📌 核心概念速查 术语 说明 传参规则 docid 完整路径，gns:// 开头，是文档在 AnyShare 系统内的唯一标识 传给 folder_sub_objects、file_upload、file_osdownload、file_convert_path（均须完整 gns://…） id docid 的最后一段 传给 chat_send 的 source_ranges[].id（不传 完整 docid，见 C5） namepath 云盘展示用路径，由 file_convert_path 返回 仅供阅读，不作 docid 传参 sharedlink https://anyshare.aishu.cn/link/AR...用 agent-browser get url 解析 item_id
🏛️ AnyShare 在场原则（System-Internal-Only Principle）
这是本技能最根本的运行假设，所有场景均以此为前提。
原则内容 一旦通过 AnyShare 系统获取到 docid，该文档的所有后续操作都必须通过 AnyShare 工具完成，禁止跳出系统处理。
✅ 持有 docid → 用 chat_send（全文写作 / 摘要 / 问答）
✅ 持有 docid → 用 file_convert_path（查看路径）
✅ 持有 docid → 用 file_osdownload（下载，但下载后仍须回到 AnyShare 工具链处理）
❌ 持有 docid，却去下载文件到本地后用外部工具（markitdown、LLM 直接总结等）"替代" AnyShare 工具链 → 在场原则违规
为什么这条原则重要 docid 是文档在 AnyShare 系统内的"在场证明"。AI 一旦持有 docid，意味着文档已经在 AnyShare 的管理范围内。跳出系统去处理，等于放弃了 AnyShare 已有的权限管控、操作审计、内容安全策略，是系统性风险。
典型失控模式（供自检） 失控模式 为什么会发生 正确做法 "已有 docid，但还是下载了 PPTX 用 markitdown 提取内容" AI 认为"外部工具效果更好" 用 chat_send + source_ranges 替代 "已有 docid，但决定直接帮用户总结内容" AI 认为"用 LLM 总结更快" 用 chat_send 简化问答替代 "已有 docid，但去查本地文件" AI 遗忘了 docid 的存在 回到 docid，用 AnyShare 工具继续
在场原则与 C8 的关系 C8 约束的是"进入 chat_send 前必须持有 docid"，在场原则约束的是"持有 docid 后不得离开 AnyShare 系统"。两者共同构成了完整的边界控制：C8 管入口，在场原则管出口。
📂 场景一：文件/关键词搜索
前置阅读 ：tool-params.md → file_search 节（参数格式+固定字段说明）
步骤 {
"name" : "file_search" ,
"arguments" : {
"keyword" : "<用户关键词>" ,
"type" : "doc" ,
"start" : 0 ,
"rows" : 25 ,
"range" : [ ] ,
"dimension" : [ "basename" ] ,
"model" : "phrase"
}
}
⚠️ dimension: ["basename"] + model: "phrase" 必须固定 ，不随关键词变化。省略会导致正文/多字段命中，而非按名匹配。
对每条结果：先调 file_convert_path → 再展示：
名称 ：basename大小 ：size = -1 → 目录；size ≥ 0 → 实际字节数云盘路径 ：namepath（来自 file_convert_path 返回）
⚠️ C1 + C2 ：禁止跳过 file_convert_path；禁止用 docid/序号代替 namepath 展示。
找到 X 条（已展示前 25 条），是否：
查看更多 （翻页） 2. 更换关键词 3. 缩小范围 （加 range）
搜索结果中找 size = -1 且 basename 一致的项
对该 docid 先调 file_convert_path 展示目录 namepath（C2）
再调 folder_sub_objects 列出子文件
📂 场景二：上传文件
步骤 第 1 步：搜索目标目录 （file_search + file_convert_path，必须 C3 ）
即将上传到：
文件名：<本地文件名>
云盘路径：file_convert_path 返回的 namepath
docid：gns://...
确认继续？回复"是"，或提供其他目标路径。
第 2 步：用户回复"是"后锁定 docid（C3）
{
"name" : "file_upload" ,
"arguments" : {
"docid" : "<用户确认的 docid（完整）>" ,
"file_path" : "<本地真实路径>"
}
}
docid 必须展示为 gns:// 开头完整路径
对新文件 docid 调 file_convert_path，一并展示 namepath
📂 场景三：下载文件
步骤 第 1 步：搜索目标文件 （file_search + file_convert_path，必须 C3 ）
即将下载：
文件名：<basename>
大小：<size> 字节
云盘路径：file_convert_path 返回的 namepath
docid：gns://...
确认继续？回复"是"，或选择其他文件。
第 2 步：用户回复"是"后锁定 docid（C3）
{
"name" : "file_osdownload" ,
"arguments" : {
"docid" : "<用户确认的 docid（完整）>"
}
}
📂 场景四：全文写作
前置阅读 ：tool-params.md → chat_send 节（参数格式、source_ranges 传参规则）
⚠️ C8 进门卡点（C-gate 0）：进入前必须持有 docid
这是本场景的第一道门。任何时候未持有 docid，都必须先出去获取，不得绕过。
"我是否已为本次写作任务持有至少一个可用的 docid？"
是 → 进入步骤 1否（docid 尚未获取） → 必须先执行以下之一：
路径 A ：file_search（关键词搜索）→ 获取 docid → 返回本场景路径 B ：场景五（解析分享链接）→ 获取 docid → 返回本场景路径 C ：若用户直接提供了文件 docid → 直接进入步骤 1禁止 ：自行判断"docid 拿不到"而改用本地写作、摘要总结等绕过手段（违者属 C8 违规）
C8 违规示例（摘录本次失控案例，供自检）：
"这些是本地 PPTX 文件，不是知识库文档，source_ranges 用不了，所以我直接自己写"→ C8 违规 ，正确做法是先把文件上传 AnyShare 或找到云端对应 docid 再调用 chat_send
"这个文档没法获取 docid，直接帮用户总结好了" → C8 违规
⚠️ 大纲门闩（C4）
步骤
分享链接 → 场景五解析出 id
关键词 → file_search 确认文档 id
{
"name" : "chat_send" ,
"arguments" : {
"query" : "<用户写作任务描述>" ,
"selection" : "" ,
"times" : 1 ,
"skill_name" : "__全文写作__2" ,
"web_search_mode" : "off" ,
"datasource" : [ ] ,
"source_ranges" : [ { "id" : "<文档的 id>" , "type" : "doc" } ] ,
"template_id" : 1 ,
"interrupted_parent_qa_id" : ""
}
}
仅在大纲确认后调用（用第 2 步返回的 conversation_id）：
{
"name" : "chat_send" ,
"arguments" : {
"query" : "基于大纲生成文档" ,
"selection" : "<已确认的大纲全文>" ,
"conversation_id" : "<步骤2返回的 conversation_id>" ,
"times" : 1 ,
"skill_name" : "__大纲写作__1" ,
"web_search_mode" : "off" ,
"datasource" : [ ] ,
"source_ranges" : [ { "id" : "<文档的 id>" , "type" : "doc" } ] ,
"interrupted_parent_qa_id" : ""
}
}
第 4 步：导出 （保存本地 / 上传至 AnyShare 复用场景二）
⚠️ C5 ：source_ranges[].id 传 id（docid 最后一段），不传完整 docid。
📂 场景五：分享链接读取
前置阅读 ：auth.md → 登录填表步骤（账号密码索取+snapshot -i 用法）
触发 ：用户提供 https://anyshare.aishu.cn/link/AR...
⚠️ C6 + C7 ：item_id 只能从 agent-browser get url 解析，禁止 screenshot，禁止臆造。
步骤 agent-browser open "https://anyshare.aishu.cn/link/<分享ID>"
agent-browser wait --load networkidle
agent-browser get url ← 获取含 item_id 的落地 URL
向用户当面索取 账号 + 密码（禁止从文件读取）
agent-browser snapshot -i 获取无障碍树 refsfill 账号/密码 → click 登录 → wait --load networkidle再次 get url 获取登录后落地 URL
从 URL 提取 item_id（已 URL 编码）
解码 → 完整 docid
取最后一段 → id
根据 item_type 分流：
folder → 第 3 步Afile / 其他 → 第 3 步B
file_convert_path → 展示目录 namepath（C2）folder_sub_objects → 列出子文件
走场景四（全文写作）：id 传给场景四第 1 步
或简化问答：chat_send + source_ranges
🎯 意图模糊时的确认模板 当用户意图不清晰 、无法判断是否在 AnyShare 操作或做哪类操作时，使用以下模板（仅一次，不叠套）：
请确认：
1. 目标系统：是否在 AnyShare 操作？
1) 是
2) 其他系统
2. 具体操作：
1) 搜索 / 查看文件
2) 上传或下载文件
3) 智能问答 / 全文写作
4) 其他（文档库浏览、换账号等）
回复示例：「1 2」表示在 AnyShare 上传或下载。
回复 场景 1 + 1场景一 1 + 2（上传）场景二 1 + 2（下载）场景三 1 + 3场景四 1 + 4澄清子意图 2不走本技能
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Scan any agent skill for security risks before you install or use it. Powered by Tencent Zhuque Lab A.I.G (AI-Infra-Guard). 100% local static analysis — no file contents or credentials leave your device. Compatible with CodeBuddy, Cursor, Windsurf, Claude Code, OpenClaw and more. Triggers on: `这个 skill 安全吗`, `skill 安全扫描`, `检查 skill 安全`, `audit skill`, `scan skill`, `check skill safety`, `analyze skill`, `inspect skill`, `verify skill`, `skill security`, `skill supply chain`. Do NOT trigger for general agent usage, full system health checks, project debugging, or normal development.
